中国报告大厅网讯，（总标题：“智慧赋能 教育焕新”）

  在人工智能技术加速渗透教育领域的当下，闵行区率先引入区域级教育生成式人工智能"Zingo"，探索人机协同的新型教学模式。这一智能系统并非简单替代教师角色，而是通过数据驱动与场景化应用，在课前预判、课堂互动到课后辅导全流程中提供精准支持，为实现大规模因材施教提供了创新解决方案。

  一、从辅助工具到思维脚手架：AI如何重构教学场景

  在闵行区的试点学校中，"Zingo"已深度融入日常教学环节：数学教师通过语音指令调取学生思维导图作品进行实时分析；系统自动识别知识点薄弱环节并生成改进建议。这种人机协作模式让教育过程从单向传授转向双向互动——AI既作为"数据第三只眼"捕捉课堂盲区，又化身"思维脚手架"引导深度学习。区域教研数据显示，教师备课效率平均提升40%，学生个性化问题响应速度提高35%。

  二、精准分层教学：让每个进步都触手可及

  针对传统教育中"大水漫灌式"的痛点，Zingo通过分析近五年超数十亿条教学数据，构建了动态分层模型。系统能实时评估作业难度分布与知识点覆盖度，智能推荐差异化学习路径。例如在数学练习环节，AI根据学生最近发展区推送阶梯题组：对基础薄弱者侧重概念巩固，对进阶群体则提供拓展探究任务。这种"踮脚可触"的题目设计使区域整体学业达标率提升28%，同时将重复性作业量减少30%。

  三、数据驱动教研升级：从经验判断到科学决策

  Zingo不仅服务课堂一线，更通过教学大数据分析推动教育生态革新。其生成式模型可自动生成分层教案模板，并在课后形成学情热力图谱。教师团队据此开展精准教研时发现，某校七年级几何模块的错误率集中分布在空间想象环节——系统随即推送VR辅助教具和微课程资源包。这种数据驱动模式使区域教研效率提升50%，2023-2024学年已有127所学校完成教学策略迭代升级。

  四、持续进化：构建教育智能体集群生态

  作为闵行区智慧教育示范区建设的最新成果，Zingo系统依托区域内真实教学场景的数据积累不断优化。其垂直领域模型每季度更新知识图谱，并通过用户行为分析拓展新功能模块。例如近期新增的跨学科项目式学习支持系统，已帮助32所试点校完成STEAM课程重构。这种"数据-应用-反馈"的闭环机制，使区域教育信息化建设进入自适应进化的新阶段。

  结语

  截至2025年6月，闵行区通过Zingo项目的实践验证了人工智能与教育深度融合的可能性：当生成式AI从辅助工具升级为教学伙伴时，不仅解放教师生产力，更创造了因材施教的规模化实现路径。这种以数据驱动、人机协同为核心特征的新一代教育模式，正为破解区域教育优质均衡难题提供可复制样本——未来三年内，闵行计划将该系统覆盖至全区90%学校，持续探索智能时代基础教育变革新范式。