中国报告大厅网讯，在数字化浪潮的推动下，人工智能正成为重塑经济社会发展格局的关键力量。当前，数字中国建设进入加速期，人工智能与数据要素的深度融合为这一进程注入了强劲动力。通过优化数据供给、完善算力基础设施、促进数据流通交易，人工智能的应用场景和创新能力将得到进一步拓展，为数字中国建设提供坚实支撑。

  一、高质量数据供给是人工智能发展的基石

  中国报告大厅发布的《2025-2030年全球及中国人工智能行业市场现状调研及发展前景分析报告》指出，人工智能的快速发展离不开高质量数据的支撑。推动数据要素与人工智能、科技创新、产业发展的深度融合，是当前的重要任务。通过建设行业高质量数据集，为人工智能技术创新和产业应用提供坚实的数据基础，确保人工智能应用场景的拓展与高质量数据集的推广同步进行。这一举措将有效提升数据产业的整体水平，为人工智能的广泛应用创造有利条件。

  二、算力基础设施建设为人工智能提供强大支撑

  算力是人工智能发展的核心驱动力之一。系统推进全国一体化算力网建设，创新算力与电力的协同机制，是实现算力设施一体化、集约化、绿色化发展的关键。未来，新增算力的60%以上将集聚在国家枢纽节点，新建大型数据中心使用绿电的比例将超过80%。这一系列举措不仅能够提升算力资源的利用效率，还将为人工智能的规模化应用提供强有力的基础设施保障。

  三、数据流通交易助力人工智能生态构建

  数据要素的市场化与价值化是推动人工智能发展的重要环节。通过细化数据产权三权分置方案，加快培育全国一体化数据市场，构建数据流通交易标准体系，能够有效促进跨主体、跨行业、跨领域的数据协同复用。发布数据流通交易标准示范合同，加强数据基础设施建设，将不断丰富数据开发利用和开放共享的工具箱方法论，为人工智能生态的构建提供更加完善的支持。

  人工智能与数据要素的深度融合，正在为数字中国建设开辟新的发展路径。通过持续优化数据供给、完善算力基础设施、促进数据流通交易，人工智能的应用场景和创新能力将得到显著提升。这一系列举措不仅为数字中国建设注入了新的活力，也为经济社会的高质量发展提供了强有力的支撑。未来，随着人工智能与数据要素的进一步协同，数字中国建设必将迈入更加广阔的新阶段。