2025年人工智能行业市场规模是通过大量的一手调研和覆盖主要行业的数据监测（包括目标产品或行业在指定时间内的产量、产值等，具体根据人口数量、人们的需求、年龄分布、地区的贫富度调查）的基础数据信息，并通过自主研发的多个市场规模和发展前景估算模型，为客户提供可靠地市场和细分市场规模数据以及趋势判断，协助客户判断目标市场规模及发展前景，为市场开发和市场份额估算提供可靠、持续的数据支持。
市场规模不仅仅只是人工智能产品在某个范围内的市场销售额，也涵盖了是用户量规模或者销售量规模。我们根据人工智能所集中的区域、发展的阶段、用户数量进行现有市场的估算；其次，再根据人工智能潜在用户及发展趋势对未来市场进行估算。最终，可获知人工智能产品市场的总体规模。
在人工智能市场规模的测算上，我们主要采用了如下几种方法
一、源推算法
即将本行业的市场规模追溯到催生本行业的源行业，通过对源行业数据的解读，推导出人工智能行业的数据。
二、强相关数据推算法
所谓强相关，可以理解为两个行业的产品的销售有很强的关系，通过与人工智能行业强相关行业的分析，印证市场规模数据的准确性。
三、需求推算法
即根据人工智能产品的目标客户的需求出发，来测算目标市场的规模。
四、抽样分析法
即在总体中通过抽样法抽取一定的样本，再根据样本的情况推断总体的情况。抽样方法主要包括：随机抽样、分层抽样、整体抽样、系统抽样和滚雪球抽样等。
五、典型反推法
依据研究团队对于单个品牌（尤其是龙头品牌）的销售额和市场份额的研究，倒推整个行业的规模。
花旗称，维持对腾讯的积极观点，公司在推动营收与利润稳健、可持续增长的同时，积极在企业级及用户端人工智能应用领域保持前沿布局，体现出卓越的执行力。分析师Alicia Yap等人在报告中表示，腾讯三季度的高增长势头主要得益于高利润率业务，如自主研发的游戏、视频号、微信搜索，以及通过战略性招聘AI人才来优化生产力成本。尽管由于芯片采购不足导致第三季度资本支出同比下降24%，但腾讯在升级基础模型架构和在微信生态中开发代理型AI的投入并未减缓，这些投资有望在未来带来显著回报。将目标价从735港元上调至751港元。重申“买入”评级，继续视其为首选及AI主题标的。
摩根大通决定允许经理使用人工智能辅助撰写绩效考核报告，这可能会令老板们每年最头疼的任务之一变得没那么可怕。然而，这一做法也引发了质疑：机器人撰写的评估是会让整个流程变得更好还是更糟，尤其是对于那些期望获得有意义反馈的员工而言。高管和管理专家表示，将人工智能引入年度评估可以为经理节省时间，比起单纯依赖人类主管，甚至可能提供更有价值的反馈。不过，他们也警告称，过度依赖人工智能可能使反馈沦为“人工智能流水线产品”。
华尔街著名大空头迈克尔·伯里(Michael Burry)警告称，Meta和甲骨文等超大规模公司可能通过延长服务器寿命来虚报盈利，同时他披露了与Palantir和英伟达相关的看跌期权头寸，而微软等公司则继续投入巨资进行人工智能资本支出。
高盛的一份报告显示，截至上个月，人工智能相关公司今年已发行了1390亿美元的公司债券，约占投资者级债券发行总额的9%，较去年猛增23%。Meta仅在上个月就为路易斯安那州的一个数据中心综合体组织了273亿美元的融资，这是有史以来最大的私人债券交易。
据摩根大通的分析，人工智能超大规模数据中心运营商为建设数据中心而大举扩张，未来五年将需要发行约1.5万亿美元的投资级债券，以及来自市场其他各个领域的广泛融资。以Tarek Hamid为首的策略师表示，“问题不在于‘哪个市场将为人工智能AI热潮提供资金’，而在于‘如何构建融资结构才能从各个资本市场都能获得资金’。”策略师们在周一的报告中写道，摩根大通估计融资需求至少为5万亿美元，最高可能达到7万亿，仅凭一己之力就将推动债券和银团贷款市场再次加速增长。
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