人工智能行业市场调查报告是运用科学的方法,有目的地、有系统地搜集、记录、整理有关人工智能行业市场信息和资料,分析人工智能行业市场情况,了解人工智能行业市场的现状及其发展趋势,为人工智能行业投资决策或营销决策提供客观的、正确的资料。
人工智能行业市场调查报告包含的内容有:人工智能行业市场环境调查,包括政策环境、经济环境、社会文化环境的调查;人工智能行业市场基本状况的调查,主要包括市场规范,总体需求量,市场的动向,同行业的市场分布占有率等;有销售可能性调查,包括现有和潜在用户的人数及需求量,市场需求变化趋势,本企业竞争对手的产品在市场上的占有率,扩大销售的可能性和具体途径等;还包括对人工智能行业消费者及消费需求、企业产品、产品价格、影响销售的社会和自然因素、销售渠道等开展调查。
人工智能行业市场调查报告采用直接调查与间接调查两种研究方法:
1)直接调查法。通过对主要区域的人工智能行业国内外主要厂商、贸易商、下游需求厂商以及相关机构进行直接的电话交流与深度访谈,获取人工智能行业相关产品市场中的原始数据与资料。
2)间接调查法。充分利用各种资源以及所掌握历史数据与二手资料,及时获取关于中国人工智能行业的相关信息与动态数据。
人工智能行业市场调查报告通过一定的科学方法对市场的了解和把握,在调查活动中收集、整理、分析人工智能行业市场信息,掌握人工智能行业市场发展变化的规律和趋势,为企业/投资者进行人工智能行业市场预测和决策提供可靠的数据和资料,从而帮助企业/投资者确立正确的发展战略。
业内专家表示,现阶段要用辩证的眼光看待人工智能在金融领域发挥的作用,在理财投资等方面应避免过度依赖人工智能的建议。招联首席研究员、上海金融与发展实验室副主任董希淼认为,借助人工智能等新技术,人们可以了解和学习更多金融知识,提高金融素养。但需要注意的是,人工智能生成的知识在准确性、科学性方面仍存在很大不足,现阶段只能作为辅助工具而不能作为决策工具。“必须看到,大模型在金融领域加快应用可能产生隐私权等方面的问题。在应用大模型过程中,应将强化数据信息安全和隐私权保护的理念内化于血液中,以最严格的标准和最严密的措施确保数据信息和隐私的安全。”董希淼说。