中国报告大厅网讯，2025年3月28日至30日，中国电动汽车百人会论坛（2025）在北京召开。在“AI汽车论坛”上，行业专家围绕人工智能与汽车行业深度融合的路径展开深入探讨，聚焦如何通过智能化技术推动新能源汽车产业实现质效跃升。其中，“AI for Process”这一理念成为焦点，被视为车企突破传统价值链、构建新增长点的关键引擎。

  一、AI for Process：认知革命重构产业价值链

  中国报告大厅发布的《2025-2030年全球及中国电动汽车行业市场现状调研及发展前景分析报告》指出，在2024年中国新能源汽车产销量历史性突破千万辆的背景下，行业专家指出：“AI for Process不仅是技术升级，更是汽车行业的一场认知革命。”通过将业务流程转化为数据驱动的算法决策，车企能够获得类似生命体持续进化的特征。这一理念强调以人工智能为核心，对研发、生产、供应链等环节进行系统性优化与重塑，从而释放效率红利并创造新的商业价值。例如，在造型设计领域，AI可自动化完成从法规合规到多部门协同的全流程，将原本复杂耗时的设计评审周期缩短数周。

  二、端到端智能工作空间：打通全链路业务协同壁垒

  针对汽车行业流程长、协作碎片化的问题，某企业推出了“一站式AI工作空间”解决方案。该平台整合三大核心技术集群：业务集群平台解耦并集成各类应用与流程引擎；数据集群平台实现全流程数据治理与智能分析；AI中台则支持模型训练、知识管理及资源调度的全生命周期管理。通过无缝衔接研发、生产、销售等环节，该方案帮助车企快速构建以AI为核心的生产力协作体系，无需企业自行攻关底层技术即可专注核心业务。

  三、全栈解决方案落地实践：从算力到应用的深度赋能

  某科技公司发布的“智能汽车解决方案”覆盖了AI落地的完整链条。在算力层，支持多云环境灵活部署与资源动态优化；模型层提供专属行业模型训练及精调工具；而在应用层，企业可快速构建包括智能招采、营销分析、客户服务等场景的开箱即用方案。例如，在供应链管理中，AI通过实时数据预测需求波动并自动优化采购计划，助力车企将库存成本降低15%20%。目前该方案已在多家头部车企实现规模化应用。

  四、成熟度模型指引：系统化推进智能化转型路径

  为帮助车企科学规划AI落地进程，某机构发布了“AI for Process成熟度模型”。这一框架以企业战略目标为导向，指导如何结合业务流程绘制智能场景地图，并分阶段部署应用场景。通过评估现有技术基础与资源禀赋，该模型确保企业的智能化升级既能快速获得短期收益，又能为长期竞争力构建奠定扎实基础。

  总结

  AI for Process正成为汽车行业数智化转型的核心驱动力。从重塑研发生产模式到优化用户体验，人工智能通过流程再造释放效率红利、降低运营成本，并为企业开辟差异化竞争路径。随着全栈解决方案的持续迭代与成熟度模型的应用推广，未来汽车产业将加速向“数据驱动+智能决策”的新范式演进，为全球电动化浪潮注入更强劲的增长动能。