中国报告大厅网讯，随着气温回升，我国多个小麦主产区迎来返青关键期。各地依托智慧农业技术，推动春耕春管向精准化、智能化转型，通过物联网设备、大数据分析和算法模型构建的数字化管理体系，在提升田间管理效率的同时保障粮食稳产增效。

  从山东到江苏，智慧农业技术正成为小麦春耕管理的核心驱动力。通过智能设备普及、数据监测网络构建和算法模型应用，各地不仅突破了传统田管效率瓶颈，更实现了资源利用与生产效益的最优平衡。这种"科技+农业"的深度融合模式，为保障粮食安全提供了可复制的技术路径，也为未来农业高质量发展开辟了新的增长空间。

  一、山东菏泽：新型农机普及与农技指导双管齐下

  作为全国冬小麦种植大市，山东省菏泽市今年春耕期间推广900多万亩冬小麦的智慧化管理。当地通过自走式植保机等新型农机实现日作业120亩的高效除草，同时组织专业农技团队深入田间，根据苗情差异为农户提供精准指导。这种"机械+人力"协同模式有效提升了返青期麦田病虫害防治和水肥管理效率，为夏粮丰收打下坚实基础。

  二、安徽：智慧田管系统实现全域监测与预警

  安徽省4300多万亩小麦在返青拔节期迎来关键管护阶段。太和县通过20个田间监测点构建的智慧农业云平台，实时采集麦田数据并推送病虫害预警信息。农户借助手机即可远程操控无人机开展精准施药作业，覆盖全县152万多亩麦田。马鞍山市则依托数字乡村建设打造"农业发展一张图"系统，通过多维度数据分析为农技部门提供科学决策依据，实现资源调配与田管需求的智能匹配。

  三、江苏：算法模型驱动春耕管理精细化

  在江苏省邳州、新沂等地小麦返青灌溉期，智慧农业技术展现出更强的指导价值。自走式喷灌设备通过自动调节水量实现节水节本，土壤检测仪采集的数据经人工智能算法分析后生成个性化田管方案。农户只需按照平台推荐进行施肥灌溉，即可完成"一喷三防"等关键操作。南京农业大学研发的小麦生长模型系统已在当地服务近万亩农田，其融合气候、土质等因素的决策支持功能显著提升了种植精准度。

  总结：