中国报告大厅网讯，数字经济的深度渗透让农业发展迈入全新阶段，智慧农业成为农业现代化与供给侧结构性改革的核心抓手，2026 年作为智慧农业发展的关键节点，行业正朝着 2035 年农业信息化率 40% 以上的目标稳步推进。当前我国智慧农业发展已取得阶段性成果，但整体仍处于初期发展阶段，在基础设施、人才支撑、技术研发、数据管理等方面仍存在诸多短板，找准发展痛点、明确战略目标、制定科学对策，是推动智慧农业高质量、可持续发展的关键所在，更是助力农业全要素生产效率提升的重要举措。

  一、智慧农业的核心内涵与技术赋能价值

  智慧农业是传统农业依托信息技术转型升级形成的新型农业形态，以物联网、大数据、人工智能为核心技术，广泛应用于农业种植、养殖、物流、金融等全产业链环节，能够实现农业生产全过程的智能控制与精确管理，推动生产与销售的智能化、数字化联动，助力农业产业结构优化与转型升级。

  物联网作为智慧农业的核心技术支撑，可通过传感器、摄像头、无人机等设备，对土壤温湿度、气温、光照强度、二氧化碳浓度等农作物生长关键环境指标进行实时监测，为智慧农业生产决策提供精准数据支撑。大数据技术则能通过分析农业历史数据，结合实时监测信息建立训练模型，实现农作物生长趋势预测与病虫害预防，同时可对历年农业灾害数据进行精准分析，总结灾害发生规律，实现农业灾害的精准预警，提升农业防灾减灾能力。此外，大数据技术还能通过分析土壤肥力、环境温湿度等条件，精准判断施肥、除虫的最佳时间，并依托智能化、自动化设备完成相关操作，大幅提升智慧农业生产作业效率。

  二、智慧农业发展面临的四大核心发展痛点

  (一)基础设施建设薄弱，成为智慧农业发展基础制约

  基础设施是智慧农业发展的重要根基，当前我国智慧农业基础设施薄弱问题普遍存在，直接影响智慧农业的推进速度与发展质量。部分地区仍沿用原始灌溉方式，缺乏现代化水利灌溉系统，不仅灌溉效率低下，还易造成土壤结块、土地质量下降、土壤肥力流失，最终导致农作物产量降低;部分农村交通道路建设不完善，雨季易出现道路泥泞、桥梁塌陷等问题，既造成农业交通运输障碍，也存在人身安全隐患。

  农业种植中温室大棚的应用日益广泛，但物联网技术在大棚中的应用尚未实现标准化，普遍存在温室面积小、设备简陋等问题，未能充分发挥智慧农业的技术优势。同时，当前智慧农业生产中使用的设备多较为陈旧，智能设备更新与普及速度缓慢，偏远地区的高速宽带与 5G 通信设施覆盖不全，导致农业信息化水平偏低，进一步制约智慧农业发展。此外，农村地区经济发展相对滞后，农民资金有限、收入水平不高，加之对智慧农业的认知不足，对新技术、新设备的接受度较低，而智慧农业相关宣传与推广工作的不到位，也在一定程度上影响了智慧农业的落地推进。

  (二)专业人才储备不足，掣肘智慧农业技术落地应用

  智慧农业的发展离不开专业人才的支撑，当前我国农村地区人才储备不足的问题突出，成为智慧农业技术落地应用的重要掣肘。农村青年大量向城市流动，选择外出务工，使得农村老龄化、空巢化问题加剧，从事农业生产的劳动力数量持续减少。农业生产具有资金投入大、收益周期长、经营风险高的特点，且农产品附加值偏低，生产效率与产量受限导致农民收入不高，这是大量农村青年放弃农业生产的重要原因。同时，传统观念中对农业生产的认知偏差，使得部分农村青年主观上不愿从事农业生产，农村高校毕业生毕业后多选择留在城市发展，进一步加剧了农村人才流失。

  当前从事农业生产的主体多为大龄中年与老年人，对新事物、新技术的接受与学习能力有限，难以掌握智慧农业所需的数字技术、信息技术，而地方针对智慧农业的技术宣传与培训工作不足，进一步加大了智慧农业技术的推广难度。我国尚未建立完善的智慧农业人才培训体系，高校相关专业毕业生虽掌握一定的理论技术知识，但缺乏实际农业生产经验，对农作物生长实际情况了解不足，理论与实践严重脱节，导致智慧农业发展所需的高端复合型人才数量严重不足。

  (三)核心技术发展滞后，限制智慧农业智能化水平

  核心技术研发与应用水平直接决定智慧农业的智能化发展高度，当前我国智慧农业核心技术水平有限，技术短板成为行业发展的重要限制因素。区块链技术在智慧农业中的应用存在明显短板，目前我国区块链技术仍处于初期研究、发展与应用阶段，算法漏洞、精度偏低、数据处理效率不高等问题普遍存在，导致其在智慧农业中的应用水平较低，未能充分发挥技术赋能价值。

  我国农业生产地域范围广，不同地区的生产方式、地形、气候条件差异显著，加之农户经营方式各不相同，未能形成统一的农业生产标准，使得农产品操作节点的记录难度增加，且传统数据收集方式较为落后，造成农业生产数据真实性降低，不利于智慧农业的精准化发展。地方相关部门对区块链等智慧农业核心技术的应用与普及认知不足，且缺乏专业的第三方技术服务支撑，导致智慧农业技术应用缺乏科学性与规范性。同时，数字信息技术在智慧农业中的应用缺乏创新性，农业生产领域尚未成立专门的数据信息处理部门，对信息技术的应用缺乏科学管理，技术应用标准化程度不足，地区间智慧农业技术应用水平差距明显，直接影响全国智慧农业整体发展水平与推进速度。

  (四)数据管理制度缺失，影响智慧农业数据要素价值挖掘

  数据是智慧农业发展的核心生产要素，完善的数据管理制度是挖掘数据要素价值、推动智慧农业发展的重要保障，当前我国智慧农业数据管理制度不健全的问题，严重影响了数据要素价值的充分发挥。我国农业领域尚未建立全国性的农业生产数据共享平台，农业生产数据分散在农户、企业、政府等不同主体手中，各主体间数据割裂、缺乏互通共享，甚至存在数据垄断行为，大幅增加了农业生产数据的整合难度，不利于智慧农业的统筹发展。

  智慧农业数据管理体系的科学性不足，集中体现在数据采集与数据处理两大环节：数据采集技术相对落后，存在数据采集量少、真实性低等问题，无法为智慧农业决策提供准确、实时的数据支撑;数据处理环节缺乏统一的标准与规定，尚未建成完善、先进的农业生产数据库，在分析处理环境监测、试验参数等关键数据时准确度有限，影响智慧农业生产决策的科学性。此外，农业数据信息安全保障力度不足，广大农业生产者的数据信息安全意识淡薄，农业生产数据存在被剽窃、篡改的问题，不仅损害农户合法权益，也影响智慧农业相关政策与法律法规的制定，不利于智慧农业的健康发展。

  三、智慧农业发展的总体目标与阶段性规划

  我国智慧农业发展制定了明确的总体战略目标与阶段性目标，为行业发展指明方向，也为各项发展对策的制定与实施提供依据。智慧农业发展的总体目标是实现物联网、区块链、大数据、人工智能等先进技术在农业全产业链的全方位应用与全链条普及，通过技术赋能全面提高农业全要素生产效率，提升农业管理服务现代化水平，推动农业高质量发展。

  围绕总体目标，我国智慧农业发展设置了三个清晰的阶段性目标：第一阶段至 2028 年，大幅提升智慧农业公共服务能力，基本实现试点地区农业全产业链的数字化改造，形成成熟的智慧农业建设机制与发展路径;依托信息技术实现粮油作物及重要农产品的节本增效，建成全国农业农村大数据平台，开发并推广应用先进的模型算法与软件工具。第二阶段至 2030 年，在成套智能装备、高端传感器等智慧农业核心技术装备研发上取得突破性进展，建立完善的智慧农业标准体系与统一管理制度，大面积推广国产化智慧农业技术装备，实现智慧农业在农业重要领域、关键环节、重点地区的广泛推广与应用，稳步提升农业生产信息化率。第三阶段至 2035 年，我国智慧农业发展取得决定性进展，全面突破各项核心技术瓶颈，智慧农业技术装备达到国际先进水平，实现农业全领域、全产业链的数字化改造，将农业生产信息化率提升至 40% 以上。

  四、智慧农业高质量发展的四大实施对策

  (一)加大投入力度，完善智慧农业基础设施建设

  做好顶层设计、加大投入力度，是补齐智慧农业基础设施短板的关键，国家与地方相关部门需结合各地农业发展实际，从政策与资金两方面给予智慧农业基础设施建设大力扶持，制定针对性的扶持政策与实施办法。对畜牧业等农业重点领域给予财政补贴，推广智能农机等智慧农业设备的应用，扩大智能设备的覆盖范围，提升智慧农业生产自动化水平;在重点水源灌溉区建设中小型水库，加强中小河流治理，完善现代化水利灌溉系统，提升农业灌溉效率，保护土壤肥力。

  优化财政资金投入结构，向农村地区与智慧农业发展倾斜，提高智慧农业发展补助资金比重，及时更换老旧农业生产设备，购置新型智能设备，补齐智慧农业设备设施短板。加强农村企业融资基础设施建设，提高资金使用效率与科学性;完善农村交通系统，推进农村道路建设，保障农业生产资料与农产品的交通运输效率，降低交通风险。同时，针对农业不同领域的发展需求完善基础设施，如在畜牧业中增加自动化环境调节设施，精准调控养殖环境的温湿度、光照等指标，满足畜禽生长需求;引入自动饲养设备，根据畜禽不同生长阶段智能化调整饲料投喂量，提升养殖精准化水平，充分发挥基础设施对智慧农业的支撑作用。

  (二)强化引育并举，打造智慧农业专业人才队伍

  智慧农业的发展关键在人，需通过政策引导、待遇保障、前景规划等多种方式，吸引并培养专业农业人才，组建技术过硬、责任心强的智慧农业发展团队，为智慧农业发展提供坚实的人才支撑与技术服务。地方相关部门需立足当地农业发展现状，充分发挥区域产业优势，延长农业产业链，提升农产品附加值，推动农村经济发展，提高农业从业者的收入水平，增强农村地区对智慧农业人才的吸引力，实现人才留用。

  完善农村基础设施建设，提升农村公共服务质量，改善农村生活水平，为智慧农业人才提供住房补贴、医疗保险等福利保障，降低人才生活成本，提升生活舒适度。加强智慧农业宣传推广工作，通过讲座、座谈会、线下宣讲、线上传播等多种形式，普及智慧农业的内涵、发展现状与未来前景，改变社会对传统农业的认知，提升全社会对智慧农业的认知水平与接受度。发挥政府、农业生产合作社、农业协会等多元主体的协同作用，共同开展智慧农业专业人才培养工作，为农业从业者提供多样化的技术培训与学习机会，提升其农业生产技能与理论知识水平，培育一批高素质农民，夯实智慧农业发展的人才基础。

  (三)推动技术创新，加快智慧农业核心技术推广应用

  突破核心技术瓶颈、加快技术推广应用，是提升智慧农业智能化水平的核心举措，地方相关部门需深入基层调研，全面掌握智慧农业发展现状，精准识别核心技术推广应用中的阻碍因素，结合行业技术需求制定针对性制度与对策，补齐技术应用短板。加大财政资金支持力度，鼓励高新技术企业参与智慧农业核心技术研发，推动企业提升技术研发水平、丰富技术类型，为智慧农业发展提供更多先进技术支撑，提高农业生产数据的收集、分析、处理效率与准确性。

  建立统一的农业生产标准，推进土地流转与农业集约化管理，降低农产品操作节点数据采集与记录难度，为区块链等智慧农业核心技术的推广应用创造良好条件。强化自主创新能力，加大对物联网、区块链、大数据、人工智能等智慧农业核心技术的自主研发投入，突破国外技术壁垒，推动传统农业向智慧农业转型升级，提升农业生产效率，加快农业经济数字化发展。同时，加强智慧农业技术示范应用，打造技术应用标杆案例，发挥示范引领作用，推动核心技术在农业全产业链的广泛落地。

  (四)健全制度体系，挖掘智慧农业数据要素核心价值

  完善的数据管理制度是智慧农业发展的重要保障，需从平台建设、机制完善、法律保障等多方面入手，健全智慧农业数据管理制度，充分挖掘数据要素的核心价值。国家层面牵头建立全国性农业数据协作平台，发挥政府主导作用，通过税收减免、财政补贴等政策，加强与高新技术企业的合作，共同推进平台建设与运营，打通农户、企业、协会、政府之间的数据壁垒，实现农业生产数据的实时交流与共享，为智慧农业统筹发展提供数据支撑。

  完善农业数据采集与处理机制，依托物联网技术实现农业生产数据的精准、实时采集，引进国外先进的数据采集设备与技术，并结合我国农业发展实际进行本土化调整，提升数据采集效率与质量;加强算法模型构建，通过自主创新攻克核心技术难关，建立符合我国智慧农业发展需求的数据处理体系，提升农业数据处理的科学性与准确性。颁布并完善农业发展相关法律法规，强化农业数据安全管理，通过宣传教育提升农户的农业数据安全意识，加大对盗窃、篡改农业生产数据等违法行为的打击力度，保护农户合法权益，提升智慧农业数据管理质量，为数据要素价值挖掘提供制度保障。

  总结

  中国报告大厅《2025-2030年中国智慧农业行业发展趋势及竞争策略研究报告》指出，2026 年作为我国智慧农业发展的关键节点，行业正处于机遇与挑战并存的高速发展阶段，当前智慧农业发展虽已取得一定成果，但仍面临基础设施薄弱、人才储备不足、核心技术水平有限、数据管理制度不健全等突出问题，这些问题成为制约智慧农业向更高水平发展的重要因素。推动智慧农业高质量发展，需立足行业发展现状，以 2035 年农业信息化率 40% 以上的战略目标为指引，围绕基础设施、人才队伍、核心技术、数据管理四大核心维度，制定并落实科学可行的发展对策，通过加大基础设施投入、强化人才引育、推动技术创新、健全数据管理制度，补齐行业发展短板，充分发挥信息技术对农业发展的赋能作用。未来，随着各项对策的落地实施，智慧农业将实现全方位、全产业链发展，农业全要素生产效率将大幅提升，为我国农业现代化建设与农业高质量、可持续发展提供强大动力，助力乡村振兴战略全面推进。