中国报告大厅网讯，随着人工智能技术的不断演进，2025年将成为行业发展的关键节点。智能体作为新一代人工智能的核心应用形态，正在推动行业从理论探索向实际落地转变。与此同时，智能体对算力的高需求也进一步加速了基础设施的升级。这一趋势不仅为政务、交通、教育等多个领域带来新的赋能机会，也为人工智能技术的广泛应用开辟了更广阔的前景。

  一、人工智能新阶段：智能体成为核心驱动力

  中国报告大厅发布的《2025-2030年全球及中国人工智能行业市场现状调研及发展前景分析报告》指出，人工智能的发展正进入一个全新的阶段，智能体作为这一阶段的核心驱动力，正在改变传统人工智能的应用模式。与传统人工智能相比，智能体不仅具备感知和推理能力，还能对任务进行规划并采取行动，真正实现“边想边干”。这种能力使得智能体在政务、教育、营销等多个行业的应用变得更加可行和高效。

  例如，近期发布的通用AI智能体产品Manus，能够基于底层大模型的能力，将复杂任务拆解为多个子任务并自主执行，最终交付完整成果。这种智能体的出现，标志着人工智能从单纯的内容生成向任务执行和场景化落地迈进。此外，另一款AI智能体产品AutoGLM沉思也展示了深度研究和实际操作的能力，进一步推动了智能体技术的发展。

  二、人工智能赋能行业：从理论到实践的跨越

  智能体的快速发展正在为多个行业带来实际赋能。在政务领域，基于城市行业AI模型和智能体开发工具集，构建了多种业务场景智能体，实现了从应用到模型、数据、算力的一体化调度，有效整合了算力和模型资源。在交通领域，智能体驱动的交通优化平台和多模态交通智能体已经投入应用，为城市交通管理和优化提供了新的解决方案。

  在营销领域，智能体产品已经在电商营销和宣传策划中上线，未来将进一步打造多样化、深度商业化应用的智能体，为用户提供更具灵活性和个性化的解决方案。此外，智能体还有望成为未来生成式AI手机的交互中心，通过增强现有功能、提供个性化体验，推动智能手机的渗透率快速提升。

  三、人工智能与算力：需求爆发式增长

  智能体的快速发展对算力基础设施提出了更高的要求。与传统的语言模型相比，智能体是一个多步骤推理与决策的过程，可能包括多轮对话、计划、检索知识、调用工具或函数以及根据中间结果调整输出。这种复杂任务的处理使得智能体对算力的需求比语言模型高出几个数量级。

  目前，智能体处理复杂任务所消耗的算力极大，处理时间也较长。随着智能体在各垂直行业的广泛应用，算力需求有望呈现爆发式增长。为了应对这一挑战，政策层面也在持续加码。例如，上海市提出探索复杂开放环境下多智能体系统的协同与优化，北京市则支持通用智能体的发展，并对运营服务中调用算力和模型成本给予最高不超过3000万元的支持。

  四、人工智能生态构建：开放与协同创新

  为了推动智能体技术的广泛应用，行业生态的构建至关重要。近期成立的行业AI智能体开放生态联盟，计划在科研教育、生物信息、精准医疗等前沿领域，依托“超智融合”等技术，构建从底层算力硬件到计算函数库以及云应用的全栈AI智能体开放创新生态体系。这一生态体系的建设，将加速智能体在各行业的应用与落地。

  此外，超智融合技术已经在气象、石油、生物医药等30多个行业落地，相关行业标准的编写也在推进中。这些举措不仅为智能体技术的发展提供了规范化支持，也为人工智能生态的协同创新奠定了基础。

  总结

  2025年，人工智能的发展将围绕智能体和算力需求展开。智能体作为新一代人工智能的核心应用形态，正在推动行业从理论探索向实际落地转变，为政务、交通、教育等多个领域带来新的赋能机会。与此同时，智能体对算力的高需求也进一步加速了基础设施的升级。在政策支持和行业生态构建的双重驱动下，人工智能技术将在未来几年迎来更广泛的应用和更快速的发展。

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