中国报告大厅网讯，人工智能与交通运输深度融合正在重塑行业格局。截至2025年11月，我国已形成覆盖公路、水路、铁路等领域的智能化发展体系，技术供给能力显著增强，场景应用规模持续扩大。近期政策文件提出到2030年建成关键核心技术自主可控的智能交通网络，为行业高质量发展注入新动能。

  一、交通运输技术支撑体系强化，重点企业推动关键核心技术突破

  中国报告大厅发布的《十五五交通运输行业发展研究与产业战略规划分析预测报告》指出，人工智能技术为交通运输智能化转型提供核心动力。当前，我国聚焦智能产品创新与综合交通运输大模型建设，构建起涵盖数据集、算法库的“交通大脑”。数据显示，全国已建成52座自动化码头，自主研发的智能操作系统应用于国内外10多个港口；公路水路交通基础设施数字化示范区域覆盖6万公里，其中公路约5.4万公里、水路7500公里。某科技公司构建的交通大模型已落地10余个城市，接入超百万辆搭载L2级辅助驾驶功能的汽车，显著提升路网运行监测与应急响应效率。

  二、交通运输场景应用深化，重点企业拓展组合辅助驾驶等七大领域

  人工智能加速渗透交通运输细分领域。在水运领域，航道电子图覆盖长江干线及主要支线，航运系统智能化改造正在推进；在公路领域，智慧高速大模型实现异常事件秒级推送，自动驾驶与车路协同技术逐步推广。某物流企业发布的智能模型已应用于40余个细分场景，推动多式联运效率提升。政策部署明确将组合辅助驾驶、智能铁路、智慧航运等七大领域作为重点，预计到2030年，示范通道通行效率将提升20%，突发事件响应效率提升30%。

  三、交通运输基础设施升级，重点企业保障算力与数据要素流通

  新型基础设施为行业智能化转型提供关键支撑。算力方面，行业算力资源统筹强化，某科技公司为智慧高速大模型提供高性能算力集群，保障事件检测与应急调度稳定运行。数据方面，综合交通大数据中心建设加速，某物流企业构建的“人—车—货—场—路”数据采集体系形成多场景高质量数据集，推动行业从“经验决策”向“数据智能决策”转型。网络方面，车路协同与远程控制技术融合，构建低时延、高可靠的连接体系，支撑实时监控与远程操控需求。

  人工智能与交通运输的深度融合正在重塑产业生态。技术供给能力的提升、应用场景的规模化落地、基础设施的系统性升级，共同推动行业向自主可控、高效低碳的方向发展。到2030年，智能综合立体交通网的全面推进将显著提升运输效率与安全水平，为全球交通智能化发展提供中国方案。