一、人工智能重塑评估流程：从工具革新到生态重构

  中国报告大厅发布的《2025-2030年中国人工智能行业市场分析及发展前景预测报告》指出，在数字经济加速发展的背景下，人工智能技术正推动资产评估行业发生结构性变革。近期在京召开的“人工智能支撑资产评估专业执业”研讨会汇聚了90余家机构及专家代表，聚焦AI与评估业务的深度融合路径。数据显示，当前AI已在资产减值测试、收益法模型优化等核心场景中实现35%以上的效率提升，但技术应用仍面临标准化数据缺失和复合型人才不足的挑战。

  行业专家指出，人工智能的应用已超越传统工具范畴：通过构建“数据驱动、智能协同”的新型评估生态，机构可将分散的案例库与参数指标转化为结构化数字资产。例如，某头部机构利用AI对十年间2.3万份评估报告进行分析，使参数匹配效率提升70%，同时风险识别准确率提高45%。

  二、人工智能赋能行业升级：机遇与挑战并存

  尽管人工智能为资产评估带来显著效益，其规模化应用仍需突破多重瓶颈。研讨会数据显示，当前仅18%的机构建立了标准化数据治理体系，而62%的企业面临技术投入与业务需求脱节问题。专家建议聚焦核心场景开发实用工具，例如通过机器学习优化现金流预测模型、运用自然语言处理提升报告生成效率，并建立行业级风险防控机制以应对数据安全挑战。

  值得关注的是，人工智能并非替代评估师角色，而是成为“智能助手”。其价值体现在三方面：为从业者提供实时市场数据对比与异常指标预警，助力机构实现服务流程自动化和客户响应精准化，同时推动行业整体向智能化、标准化方向转型。据预测，到2026年AI将覆盖资产估值全流程的80%环节，但专业判断仍需人类主导。

  三、人工智能技术特点与行业适配路径

  当前主流评估AI系统具备三大技术特征：1）多源数据融合能力（整合财务报表、市场交易、政策法规等异构数据）；2）动态模型迭代机制（支持参数自适应调整以应对经济波动）；3）人机协同决策架构（保留人工复核与解释权）。

  为实现有效适配，行业需构建“双轮驱动”体系：

  展望

  人工智能正成为资产评估行业数字化转型的核心引擎。通过深化技术融合、强化标准建设与人才培养，预计到2025年底将有47%的机构实现AI工具规模化应用。然而在效率提升的同时，需持续关注数据安全、伦理合规及人机协作边界等问题，确保技术创新与专业价值协同发展。这一进程不仅关乎行业自身竞争力，更将推动数字经济时代资源配置的精准化与效率优化。