中国报告大厅网讯，2025年5月29日

  随着全球数字化进程加速，人工智能技术正深度重塑交通运输行业生态。我国在港口智能化、自动驾驶等领域的突破性实践已形成显著示范效应，为构建安全高效、绿色智能的现代化交通体系奠定坚实基础。近期政策动向与产业布局表明，人工智能与交通融合发展的“中国方案”正在从蓝图走向现实。

  一、顶层设计引领未来十年发展路径

  交通运输部主导编制的《“人工智能+交通运输”实施意见》已完成关键阶段工作，计划于年内正式出台。该文件明确以2030年为节点目标，推动智能综合立体交通网全面落地，形成覆盖技术研发、产业应用和治理体系的完整生态链。政策特别强调要突破自动驾驶系统、具身智能列车等核心技术瓶颈，并通过“十百千”创新工程加速场景落地，预计带动全产业链规模与效益双提升。

  二、大模型与专项工程构筑技术基座

  为夯实人工智能深度赋能的基础支撑能力，交通运输部规划了“1+3+N”的综合交通大模型建设方案：以统一数据标准为核心构建高质量训练数据集，同步推进技术研发和场景应用方案落地。同时筹备组建跨领域创新联盟，整合算力、数据资源与头部企业技术优势，重点攻关交通领域专用大模型的开发与优化。

  三、五大智能系统驱动产业革新

  聚焦自动驾驶、智慧物流等关键赛道，交通运输部正组织实施五项核心系统建设：

  1. 全场景自动驾驶系统覆盖公路货运、港口接驳等领域，已在长三角地区实现百公里外远程操控大型装卸设备；

  2. 具身智能列车控制系统通过自主协同算法提升轨道交通安全性和调度效率；

  3. 智慧物流网络体系整合空天地一体化数据资源，宁波舟山港无人集卡已实现北斗导航精准作业；

  4. 智能化交通基础设施在青岛港建成的自动化码头可5分钟完成2.4万标箱智能排列，技术指标全球领先；

  5. 空中交通数字化平台推进无人机物流与磁浮系统协同发展。

  四、百大场景示范释放规模化效应

  截至2023年底，我国已建成52座自动化集装箱码头，占全球总量的70%以上。港口领域率先实现技术自主可控，干散货码头全流程智能化管控使作业事故率下降60%，厦门港数字孪生系统更将运营预测精度提升至98%。在此基础上，交通运输部正推进“十百千”创新工程：

  五、标准体系与生态构建护航高质量发展

  政策明确要求将技术创新与制度创新并重，在智能交通先导应用中已形成百余项技术规范和地方性法规。例如上海临港新片区通过立法保障自动驾驶测试安全边界，为全国提供可复制经验。未来将进一步完善数据共享机制与知识产权保护框架，推动智慧港口、车路协同等产业集群集聚发展。

  结语

  从自动化码头的全球领跑到大模型驱动的系统创新，人工智能正重塑中国交通产业的竞争格局。通过政策引领、技术攻坚和场景验证三线并进，预计至2030年将建成具有国际影响力的人工智能+交通运输生态圈，为经济转型升级注入持续动能，同时为全球智慧交通发展贡献中国经验与解决方案。