中国报告大厅网讯，在当今数字化时代，交通行业作为支撑社会经济发展的重要产业，正经历着深刻变革。随着互联网、大数据、人工智能等新技术的不断涌现，交通行业的数字化转型进程日益加快，数智融合成为推动行业发展的关键力量。2025 年，交通行业在数智融合的道路上展现出诸多新趋势，为人们的出行和经济发展带来更多便利与机遇。下面将详细探讨交通行业数智融合的理论基础、发展现状、实践案例、应用场景以及未来的发展方向。

  一、交通行业数智融合理论基础剖析

  (一)数智融合的实现路径

  《十五五交通行业发展研究与产业战略规划分析预测报告》指出，交通行业数智融合是一个复杂的过程，数字化是其基础。交通大数据来源广泛，涵盖公路、铁路、航空、水运等多行业的基础数据以及人、车、路、网、环境等综合作用产生的关联数据。在数智融合过程中，数据资源化是起点，通过先进设备采集交通参与者的动态信息，再经数据治理提升数据质量。数据整合将分散数据形成有价值数据集，数据分析挖掘其中的信息和规律。数据资产化明确数据权属和经济收益属性，建立完善制度保障各方权益，并通过市场机制激发数据活力。数据资本化则将数据资产转化为金融资产，推动企业发展和行业创新。

  (二)数智融合中的关键要点

  在数智融合全过程中，交通数据应用场景化设计和数据产品开发至关重要。根据实际需求处理和加工数据，能更好地满足市场需求，如智能交通系统为驾驶员提供实时导航和路况预测。同时，数据安全和隐私保护不容忽视，交通数据包含大量个人和车辆信息，需建立完善机制和技术手段，确保数据合法合规流通使用。

  二、交通行业数智融合发展现状洞察

  (一)数据采集与存储的困境

  目前，交通系统数据源丰富多样，像交通信号、摄像头、车辆 GPS 和手机定位等都是常见数据源，但数据格式差异大，不同部门间存在信息孤岛现象，数据无法有效互通。建立统一的数据采集标准和规范迫在眉睫，高质量的原始数据能为后续数据处理和价值发挥奠定良好基础。

  (二)数据治理与分析的挑战

  尽管大数据技术的发展使交通数据治理能力有所提升，但交通数据的复杂性和多样性仍给数据治理和分析带来诸多挑战。进一步加强分析技术和算法研究，提高数据处理效率和准确性，是交通行业数智融合面临的重要任务。

  (三)数据服务与应用的不足

  交通数据已在交通规划、运营、安全等领域广泛应用，但数据服务存在分散性和碎片化问题，数据资源利用率不高。交通大数据涉及多方参与，缺乏统一标准导致重复建设和资源浪费。因此，建立统一的数据服务平台，促进数据共享开放，是提升数据利用效率的关键。

  三、交通行业数智融合实践案例与场景展示

  (一)构建交通数据服务体系的探索

  在城市交通管理实践中，构建完善、高效、安全的交通数据服务能力体系是关键。通过形成完备的组织方法、管理制度、技术标准和治理工具，采用场景驱动和数据探查相结合的方式，为交通各领域发展提供有力支持，推动交通数字化转型。

  (二)具体应用场景的创新实践

  在交通安全防控方面，以数据汇聚、治理、融合为基础，挖掘深层数据价值，实现重点交通对象的精准防控。城市交通缓堵中，融合多源数据构建可计算模型，为交通组织优化和信号控制提供依据。交通指挥调度借助一体化业务闭环运行管控平台，提升协同管控效能。城市交通评价运用综合性评价模型，全面刻画城市交通运行状况。

  (三)不同领域数据应用场景解析

  公交领域数据应用广泛，可用于金融授信与质押融资、数据产品交易、公共交通信息服务、线路优化、城市规划、商业广告投放等多个方面。高速公路数据除常规变现方式外，数据资产入表成为价值化重点，还可应用于交通规划、执法监管、商业决策、金融服务等领域。车联网数据在智能驾驶辅助、交通管理规划、汽车金融、定位导航、自动驾驶仿真测试等方面发挥重要作用。停车数据可用于智能导航、城市规划、商业营销、新能源汽车服务优化、金融服务创新等场景。

  四、交通行业数智融合未来发展方向展望

  (一)明确价值定位与市场化方向

  明确交通数据在数据要素体系和社会服务治理中的核心价值，推动其市场化运营，构建新型交通服务和商业模式，通过发展交通数据要素市场，提升交通运输领域的整体竞争力。

  (二)完善数据标准体系与基础制度

  制定统一的交通数据技术标准规范，建立健全数据治理保障体系，深化交通大数据要素改革，推进数据资产化、标签化和效益化，确保数据质量、安全、可靠且可共享。

  (三)推动数据资产定价与交易平台建设

  探索建立数据资产可靠性评估体系，鼓励市场主体参与定价，形成合理交易价格机制，培育规范的数据交易平台，促进数据资产流通交易。

  (四)拓展应用场景与技术创新

  多维度拓展交通数据应用场景，搭建重点产业研发创新平台，推动交通技术创新和成果转化，交通行业现状分析指出，聚焦解决 “卡脖子” 技术，打造城市交通数据大脑，提升交通管理和服务水平。

  (五)以需求为导向推进新基建场景创新

  围绕 “收存治用易” 思路推进数字交通新基建，从政府、企业、用户端支持多场景创新应用开发，激发各主体创新活力，促进多元生态主体参与交通数字化转型。

  (六)强化数据安全与隐私保护

  在推进交通行业数字化转型过程中，加强数据安全防护体系建设，保护用户隐私，防止数据泄露和滥用。

  2025 年，交通行业在数智融合的驱动下正加速发展。尽管目前在数据采集、治理、服务等方面存在问题，但通过明确发展方向，构建完善的标准体系和制度保障，拓展应用场景，加强技术创新和安全保护，交通行业将在数智融合的道路上不断前行，实现高质量发展，为社会经济发展和人们的出行提供更加高效、便捷、安全的服务，推动交通领域进入一个全新的发展阶段。