随着技术的不断进步，工业机器人在制造业中的应用日益广泛，成为推动企业转型升级的重要力量。2025年，中国制造业企业中工业机器人的存量持续增长，其在生产中的应用不仅提高了生产效率，还对企业的用工结构产生了深远影响。本文基于2012至2022年的数据，深入分析了工业机器人应用对企业人力资本结构升级的影响及其作用机制，为理解工业机器人在企业中的经济效应提供了新的视角。

  一、工业机器人应用对企业人力资本结构升级的总体影响

  《2025-2030年中国工业机器人行业运营态势与投资前景调查研究报告》工业机器人作为智能制造的核心技术之一，其应用显著推动了制造业的智能化进程。通过替代高危险岗位和非技能岗位，工业机器人不仅提高了企业的生产效率，还促进了企业人力资本结构的升级。研究发现，工业机器人应用程度越高的企业，其人力资本结构水平越高，这一结论在一系列稳健性检验后依然成立。具体而言，工业机器人应用通过减少对非技能劳动力的依赖，增加对技能劳动力的需求，优化了企业的人力资本结构。

  二、工业机器人应用的作用机制

  (一)替代效应

  工业机器人行业应用分析显示工业机器人在企业中的应用主要通过替代效应和创造效应影响企业的人力资本结构。一方面，工业机器人能够替代高危险岗位和非技能岗位，减少员工在这些岗位上的暴露，从而提升企业的安全生产水平。研究发现，工业机器人应用显著降低了企业员工的死亡率和工伤事故的发生率，这不仅改善了员工的工作环境，还提升了企业的人力资本结构。另一方面，工业机器人在完成非技能型常规任务方面更具优势，减少了企业对低技能劳动力的需求，促使企业优化人力资源配置，推动员工技能升级与职业路径多元化。

  (二)创造效应

  工业机器人的应用还通过创造效应推动企业创新，创造新的工作任务，从而增加对技能劳动力的需求。工业机器人技术的发展及其在生产中的广泛应用，促使企业重新思考现有的生产模式，推动企业向智能制造转型。这一过程中，企业对新技术管理、维护更新等任务的需求增加，从而推动了企业创新水平的提升。研究发现，工业机器人应用显著提高了企业的专利申请数量，尤其是发明专利的数量，这表明工业机器人应用促进了企业的技术创新能力，进而推动了企业人力资本结构的升级。

  三、异质性分析

  (一)基于要素密集度的异质性

  工业机器人应用对企业人力资本结构的影响在不同类型的制造业企业中存在显著差异。在劳动密集型企业中，工业机器人应用的促进作用更为显著。这是因为劳动密集型企业通常依赖大量非技能劳动力进行生产，引入工业机器人后，机器设备或智能系统能够代替常规性、重复性和低技能工作，促使企业雇佣更少的非技能劳动力。与此同时，工业机器人应用也提高了劳动密集型企业对非重复、非常规且富有创新性工作的需求，使其增加技能型劳动力的比例。相反，在资本密集型企业中，工业机器人应用对企业人力资本结构的边际效应有限，因为这些企业通常已经拥有较高比例的技能劳动力。

  (二)基于技术更迭速度的异质性

  在技术更迭速度较快的行业中，工业机器人对企业人力资本结构的促进作用更为显著。这些行业面临着频繁的技术更新和管理变革，动态的技术环境和新技术的更迭促使企业不断升级工业机器人设备和系统，以保持竞争优势和市场响应能力。新型工业机器人设备往往需要更专业的操作和维护，员工需要具备更广泛的技能和知识，拥有更强的创新性和灵活性，能够应对不断变化的生产任务和技术挑战。这促使企业重新进行人力资本配置，将更多资源投入到提高劳动力质量、吸引高技能人才中。

  (三)基于要素市场发育程度的异质性

  在要素市场发育程度较高的地区，工业机器人对企业人力资本结构的促进作用更为显著。这些地区通常具有更丰富的创新资源，企业可以更容易地获取先进的技术支持。同时，这些地区的劳动力市场发展更加成熟，更容易聚集工程师、技术人员和数据分析师等技能劳动力，企业招聘到技能劳动力的概率更大，更容易实现人力资本的重新配置。

  四、结论与政策建议

  工业机器人作为智能制造的核心技术之一，其应用不仅提高了企业的生产效率，还显著推动了企业人力资本结构的升级。通过替代高危险岗位和非技能岗位，工业机器人减少了企业对低技能劳动力的依赖，同时通过推动企业创新，创造了新的工作任务，增加了对技能劳动力的需求。此外，工业机器人应用在劳动密集型企业、技术更迭速度较快的行业以及要素市场发育程度较高的地区中，对企业人力资本结构的促进作用更为显著。

  基于以上研究结论，提出以下政策建议：

  加速推广工业机器人等人工智能技术的应用。政府应通过设立专项资金、税收优惠等激励政策，鼓励企业投资和采购工业机器人及人工智能新技术。同时，通过财政补贴和低息贷款降低设备更新成本，推动“智能制造”政策深入实施，助力企业人才结构升级。

  强化职业技能培训与教育。政府应推动建立与机器人技术相匹配的职业技能培训体系，通过高校、职业教育机构与企业的协同合作，重点强化工业机器人领域的技能培训，提升劳动力素质，为企业输送高质量人才。

  规范和完善要素市场体系。政府应持续深化要素市场化配置改革，促进劳动力、土地、资本等要素的流动与高效配置。同时，强化要素市场治理能力，优化资源配置，降低企业成本，支持企业更好地应用工业机器人并提升人力资本水平。

  完善普惠性社会福利政策，推动技术红利社会共享。政府应健全社会保障体系，扩大失业保险覆盖范围，提高最低生活保障标准，探索技术红利共享机制。同时，加大职业教育和技能培训投入，针对非技能劳动者设计定制化项目，提升其就业竞争力，实现技术红利的公平分配与社会和谐发展。