智能行业趋势研究报告是通过对影响智能行业市场运行的诸多因素所进行的调查分析,掌握智能行业市场运行规律,从而对智能行业的未来的发展趋势特点、市场容量、竞争趋势、细分下游市场需求趋势等进行预测。
智能行业趋势研究报告主要分析要点包括:
1)智能行业发展趋势特点分析。通过对智能行业发展影响因素分析,总结出未来智能行业总体运行趋势特点;
2)预测智能行业生产发展及其变化趋势。对生产发展及其变化趋势的预测,这是对市场中商品供给量及其变化趋势的预测;
3)预测智能行业市场容量及变化。综合分析预测期内智能行业生产技术、产品结构的调整,预测智能行业的需求结构、数量及其变化趋势。4)预测智能行业市场价格的变化。企业生产中投入品的价格和产品的销售价格直接关系到企业盈利水平。在商品价格的预测中,要充分研究劳动生产率、生产成本、利润的变化,市场供求关系的发展趋势,货币价值和货币流通量变化以及国家经济政策对商品价格的影响。
智能行业趋势研究报告主要依据了国家统计局、国家海关总署、国家发改委、国家商务部、国家工业和信息化部、行业协会、国内外相关刊物杂志等的基础信息,结合智能行业历年供需关系变化规律,对智能行业内的企业群体进行了深入的调查与研究,对智能行业环境、智能市场供需、智能行业经济运行、智能市场格局、智能生产企业等的详尽分析。在对以上分析的基础上,对智能行业未来发展趋势和市场前景进行科学、严谨的分析与预测。
中金公司研报称,人形机器人或是具身智能的最佳形态。作为具身智能的多种形态之一,人形机器人由类人形本体和智能体两组分构成。2020年以来,AI产业步入加速发展期,全球各国政府均将人形机器人产业定位为国家战略,众多科技企业加入人形机器人的市场角逐。向前展望,受限于技术与成本,人形机器人短期应用仍较为有限,但长期将胜任多元多样的任务场景,中金公司预测远期潜在市场空间超万亿元。
DeepMind科学家Jon Richens在ICML 2025上发表的论文指出,任何能够泛化到多步目标导向任务的智能体,必然已经学习了其环境的预测模型。这个模型可以从智能体的策略中提取出来;而要提升智能体的性能,或让其完成更复杂的目标任务,就必须学习更精确的世界模型。(36氪)
中金发文称,3月Google Gemini 2.5发布,可实现多模态融合推理;4-5月阶跃星辰、商汤、MiniMax先后发布多模态推理成果,我们认为技术进展意义在于:依托于多模态思维链的加入,多模态、推理模型两条主线正在实现架构统一,多模态理解能力迎来提振。近期,理想、蔚来等车端交互具备多模态推理落地场景,技术架构的融合创新有望持续带来应用场景延伸,多模态推理主线值得关注。
中信建投研报指出,人形机器人板块继续分化,前期涨幅较好的标的普遍出现回调,市场聚焦相对有安全边际的低估值具身智能应用标的。中长期来看,我们建议不拘泥于“人形”深度挖掘“AI+机器人”的投资机会,包括传感器、灵巧手、机器狗、外骨骼机器人方向。降息背景下,高股息率的红利资产继续受到市场青睐。出海板块不断有新的上市公司提出H股发行计划,加之创业公司赴港上市数量增多,预计H股高端制造板块将日益壮大,会吸引更多全球资金。