中国报告大厅网讯，随着人工智能技术从技术突破迈向规模化应用，智能算力已成为驱动全球数字经济发展的核心引擎。城市智能算力底座作为支撑城市数字化转型的关键基础设施，其建设水平直接影响人工智能产业的创新活力与应用深度。当前，全球智能算力规模持续高速扩张，我国在该领域的投入与成效尤为显著，但与此同时，资源统筹不足、网络协同薄弱、能耗压力巨大等问题也日益凸显，亟待通过顶层规划与技术创新加以解决。以下是2026年智能算力行业资讯分析。

  一、智能算力规模持续高速扩张，全球竞争聚焦基础设施布局

  《2026-2031年中国智能算力行业发展趋势分析与未来投资研究报告》指出，近年来，生成式人工智能等技术的突破推动全球智能算力需求爆发式增长。截至2023年底，全球算力总规模已达910EFLOPS，其中智能算力规模达到335EFLOPS，同比增长高达136%。我国市场增长更为迅猛，2024年智能算力规模同比增长74.1%，市场规模增幅达86.9%，增速远超通用算力。主要经济体纷纷出台国家级战略，加速智能算力基础设施部署，旨在强化其科技竞争领先优势。

  二、智能算力建设进入统筹新阶段，从规模扩张转向质效提升

  我国正全面推进城市智能算力体系发展。在“东数西算”等工程推动下，截至2025年一季度，八大枢纽节点算力总规模已达215.5EFLOPS/s，智能算力占比超过80%。各地已建成与在建智算中心数量超过250个，超万卡集群智算中心达十余个。2025年以来，国家层面开展了算力基础设施“窗口指导”，标志着建设重点从全速扩张转向优化布局、提升资源利用效率与服务质量的新阶段，旨在避免重复建设，实现供需基本平衡。

  三、智能算力网络化协同势在必行，破解资源分散与调度难题

  当前，城市智能算力基础设施建设存在分散化问题，平均算力使用率仅约30%，且多数中心规模小、服务能力弱。同时，跨厂商、跨架构的异构资源难以统一调度，网络互联带宽不足，限制了大规模分布式训练与推理的效率。构建城市级乃至全国一体化的智能算力网络，实现算力资源的互联互通与灵活调度，已成为打通资源壁垒、提升整体服务能力的关键路径。

  四、智能算力绿色化转型紧迫，能耗挑战与绿电应用需双向突破

  智能算力中心的能耗问题日益严峻。数据显示，运行大型模型单次训练的耗电量惊人，且随着推理需求增长，能耗将持续攀升。预计到2030年，我国算力中心年耗电量将超过4000亿kWh。与此同时，我国数据中心绿电应用比例仍处较低水平，头部企业绿电使用比例最高仅约15.4%，与美国科技巨头实现100%可再生能源应用相比差距明显。绿电在技术适配、成本与供应稳定性等方面仍面临瓶颈，推进节能改造与绿电应用协同已成为智能算力可持续发展的必然要求。

  总体而言，智能算力正深刻重塑数字基础设施格局。未来，发展重点需从单一算力规模增长，转向统筹规划、网络协同与绿色低碳的融合发展。通过优化投建模式、加快建设智能算力网络、大力推进节能降碳与绿电应用，才能有效破解当前资源错配、效率不高与能耗压力等制约，真正筑牢城市数字化转型与人工智能产业高质量发展的算力基石。