中国报告大厅网讯，智能算力是支撑现代人工智能、大数据、云计算等技术的关键基础设施。智能算力受到技术的推动，下游行业市场也在逐步拓展。以下是2024年智能算力行业发展前景分析。

  智能算力行业分析

  经过多年发展，我国算力基础设施建设已达到世界先进水平，算力总规模仅次于美国，位居世界第二，产业生态不断完善，供给能力持续增强。《2024-2029年中国智能算力行业市场深度研究与战略咨询分析报告》截至2023年，我国提供算力服务的在用机架数达到810万标准机架，各类算力提供主体超5000家，算力规模达到230EFlops(每秒百亿亿次浮点运算次数)。我国算力市场正由以通用算力为主向通算、智算、超算一体化演进，结构不断优化，智能算力规模占比不断提升，2023年智能算力规模达70EFLOPS，同比增加29EFLOPS，占算力总规模超30%。

  智能算力产业链涉及环节较多，上游为基础软硬件，是计算力、存储力、运载力的最基本单元，也是决定算力质量的根本环节。主要包括基础硬件(如CPU、GPU等)、基础软件(如操作系统、数据库、中间件等)及各类计算设备(服务器、板卡、终端等)和网络设备(交换机、路由器等)。中游为数据中心，是为下游应用提供算力服务的重要载体。随着数字经济时代全面开启，AI算力已经渗透到生产生活的各个领域，正以一种新的生产力形式，为各行各业数字化转型注入新动能。

  智能算力行业发展前景分析指出智能算力作为人工智能发展的重要支撑力量，在众多领域都有广泛的应用前景。从当前应用占比情况来看，互联网占比53%，服务行业占比18%，政府占比9%。智能算力将成为我国重要的基础设施，部分省市如北京、广东、上海、深圳、武汉等已发布承接规划，智能算力规模远超预期。

  智能算力行业前景

  随着机器学习、深度学习、自然语言处理等技术的广泛应用，各类AI应用(如自动驾驶、智能制造、智能医疗、金融风控等)对算力的需求变得愈加强烈。AI训练和推理过程中需要大量的算力支持，特别是在训练大型深度神经网络时，所需的计算资源和存储能力达到了前所未有的规模。

  随着大数据时代的到来，数据的爆炸式增长也在推动算力需求的提升。企业和机构需要借助强大的计算能力来分析、处理和存储海量数据，并从中提取有价值的信息。例如，金融行业需要高频交易分析，医疗行业需要基因组学数据处理，互联网公司需要处理用户行为数据，这些都需要智能算力提供支持。

  智能算力行业发展前景分析预计未来，AI技术与算力硬件的深度融合将是智能算力发展的趋势。AI不仅依赖于强大的计算能力来提升智能应用的性能，同时，AI技术也能被用来优化算力资源的调度和分配。例如，AI可以优化GPU和其他加速器的使用效率，提升数据中心的运算能力，降低能耗。随着全球对环保问题关注的加强，智能算力行业未来将更加注重绿色计算。减少计算过程中的能源消耗、采用更加环保的硬件技术、优化数据中心设计等将成为行业发展的重点。

  总体看来，随着技术的不断进步和行业生态的逐步完善，智能算力将在推动人工智能、5G、物联网等技术广泛应用的同时，助力各行各业的数字化转型，推动全球智能化时代的到来。