中国报告大厅网讯，2025年5月20日

  随着信息技术的快速发展，人类产生的数据量呈指数级增长。传统存储介质在容量与寿命上的局限性日益凸显，而基于DNA分子的信息存储技术凭借其超高密度、超长保存周期和抗环境干扰能力，逐渐成为破解这一难题的关键方向。近日，一项针对生物医学领域的创新成果为DNA存储技术的实际应用开辟了新路径。

  一、突破性系统设计与核心模块

  研究团队开发的新型DNA存储系统成功实现了对高分辨率时空组学图像的高效编码与精准恢复。该系统特别优化了生物医学数据的特性，通过三个核心模块构建完整流程：首先采用压缩算法缩减原始数据量，随后利用纠错编码增强容错能力，最终借助深度学习技术提升解码后的图像复原质量。这一设计有效解决了DNA合成过程中可能产生的碱基错误问题，显著提升了存储系统的可靠性。

  二、实验验证及技术优势

  在具体实践中，研究团队将两张60MB的时空组学图像转化为13万条长度为183个碱基的DNA序列，并通过测序技术成功恢复了原始数据。实验数据显示，该系统仅需约5.8倍的测序深度即可重建图像的关键信息，展现了强大的鲁棒性。相较于传统存储方案，新型系统在保持高存储密度（每克DNA可容纳数百艾字节）的同时，将解码成功率提升了超过30%，为生物医学领域的长期数据存档提供了可靠解决方案。

  三、应用前景与行业意义

  这项成果标志着DNA信息存储技术向实用化迈出关键一步。针对特定类型的数据定制化开发，不仅解决了高相似度图像的冗余问题，还通过深度学习算法优化了纠错效率。今年取得的突破尤其凸显了该技术在生物医学领域的潜力——既能满足大规模时空组学数据的长期保存需求，又可降低存储基础设施的能耗与成本。未来随着合成与测序技术的进步，DNA存储有望成为基因数据库、医疗影像存档等场景的核心支撑技术。

  总结

  从理论探索到实验验证，这项研究系统性地解决了生物医学图像在DNA存储中的关键挑战，其创新模块设计和深度学习增强策略为行业树立了新标杆。随着该技术的进一步优化与推广，DNA存储或将成为应对数据爆炸时代需求的核心工具，并在医疗健康、生命科学等领域催生更多突破性应用。