中国报告大厅网讯，近年来，随着国民经济的快速发展，我国钢铁行业已进入由规模效益向质量效益转变的关键时期。智能制造作为推动钢铁行业实现高质量发展的重要引擎，其标准化工作成为行业转型升级的基础和关键。自2020年钢铁行业智能制造标准化工作启动以来，已成功研制百余项智能制造标准，取得了一定成效。然而，标准化工作仍面临诸多挑战，未来需进一步完善标准体系，推动技术应用，加强人才培养，以助力钢铁强国建设。

  一、钢铁行业智能制造标准研制现状：体系逐步完善

  《2025-2030年全球及中国钢铁行业市场现状调研及发展前景分析报告》指出，钢铁行业智能制造标准化工作自2020年启动，由全国钢标准化技术委员会冶金智能制造标准化工作组牵头，负责钢铁行业智能制造领域国家标准、行业标准、团体标准的制修订工作。截至2022年，钢铁行业已汇聚140余家优势企业，协同研制了100项智能制造标准，其中42项中国钢铁工业协会团体标准已正式发布并投入应用，为推动钢铁行业智能制造整体水平提升做出了重要贡献。

  钢铁行业智能制造标准体系由“基础共性”“关键技术”“行业应用”三部分构成，覆盖了从通用、安全、可靠性到赋能技术、通用技术、基础设施等多个方面。这一标准体系的建立，为钢铁行业智能制造提供了科学的有机整体框架，解决了标准缺失、滞后、交叉重复等问题，为智能化技术在行业内的应用推广奠定了坚实基础。

  二、钢铁行业智能制造标准化工作特征及问题：挑战与机遇并存

  钢铁行业智能制造标准化工作呈现出三个显著特征：一是标准化对象广泛，涵盖从智能装备到智能工厂的多个层级;二是技术交叉融合，智能制造系统架构涉及生命周期、系统层级和智能特征三个维度，需要多种技术的叠加应用;三是发展不均衡不充分，智能制造项目质量良莠不齐，标准化工作需要建立频繁的协调沟通机制，以制定高质量标准。

  然而，标准化工作仍面临诸多问题：一是技术应用创新能力不足，部分示范工厂在工艺控制、生产操作与管理决策等方面缺乏成熟的智能制造系统解决方案;二是复合型专业人才匮乏，既懂钢铁工艺又了解信息技术的跨领域专家稀缺;三是基础标准缺失，制约了标准体系的规范有序发展。

  三、钢铁行业智能制造标准化发展建议：构建完善体系，推动技术赋能

  构建完善的钢铁行业智能制造标准体系

  钢铁行业应尽快发布《钢铁行业智能制造标准体系建设指南(2023版)》，全面开展基础共性标准、关键技术标准、行业应用标准的研究，构建完善的智能制造标准体系。通过分阶段建设规划，解决实际问题，保障行业智能制造技术应用。

  集中优势力量加速制定重点标准

  钢铁行业需加快制定一批重点标准，包括基础共性标准、关键技术标准和行业应用标准。通过制定《钢铁行业智能制造术语》《钢铁行业数据分类与编码》等标准，发挥标准的支撑引领作用，推动智能技术在行业内的应用。

  推动智能制造技术赋能行业应用

  加强宣贯培训，使标准尽快应用于实际研发和生产中，提升钢铁行业对智能制造新技术的关注度和认可度。通过标准立项、研制、发布、宣贯等活动，遴选性价比高、可复制的优秀项目转化为标准，为技术应用推广提供科学依据。

  充分发挥智能制造标杆示范作用

  钢铁行业发展前景分析指出，工业和信息化部智能制造试点示范项目和钢铁行业智能制造标杆企业应积极发挥示范引领作用，推广先进技术及管理经验，加强企业间的技术交流及“优质要素”共享。

  加强专业化人才队伍建设保障

  钢铁行业需制定符合发展规律的人才梯队培养计划，整合产学研用各方资源，为从业人员提供高质量的技术服务，培育具备“钢铁+智能+标准”专业能力的复合型人才梯队。

  四、总结：智能制造助力钢铁行业高质量发展

  钢铁行业智能制造标准化工作已取得显著成效，但仍面临诸多挑战。通过构建完善的智能制造标准体系、加速制定重点标准、推动技术赋能、发挥标杆示范作用以及加强人才培养，钢铁行业将实现数字化转型、网络化协同和智能化变革。未来，钢铁企业应积极参与智能制造标准的制修订工作，将先进技术和方法转化为实用标准，为推进钢铁强国建设贡献力量。