中国报告大厅网讯，在当今社会，畜牧业在农业经济中占据着重要地位。然而，随着集约化程度的不断提高，畜牧业带来的污染问题愈发严重。据相关数据显示，畜禽养殖业污染排放是我国主要污染源之一，粪污化学需氧量和氨氮排放量占比颇高。在此背景下，发展绿色畜牧业、提升畜牧业绿色全要素生产率，成为实现农业绿色发展的关键。研究2000-2021年31个省(市、区)的面板数据，对了解畜牧业绿色全要素生产率的时空演变特征，推动畜牧行业朝着生态优先、节约集约、绿色低碳方向发展具有重要意义。

  一、畜牧行业研究方法与数据来源

  (一)研究方法

  《2025-2030年全球及中国畜牧行业市场现状调研及发展前景分析报告》指出，在研究畜牧业绿色生产率时，选用数据包络分析(DEA)这一非参数方法。传统DEA方法中的CCR、BCC模型属于径向模型，无法考虑非期望产出对模型的影响。而DEA-SBM模型将松弛变量放入DEA模型中，能更全面地解释环境效率。其生产可能性集通过特定公式定义，基于此计算投入效率。为对生产效率变化进行动态分析，构建GML指数，该指数可分解为绿色技术进步率(GTC)和绿色技术效率(GEC)，通过它们的取值判断畜牧业绿色全要素生产率的变化情况。

  此外，利用泰尔指数对我国东部、中部、西部、东北部四个区域的畜牧业绿色全要素生产率(GTFP)进行差异性分析，以此描述区域内及区域间差异和贡献率。

  (二)变量选取和数据来源

  确定畜牧业投入要素为劳动投入、能源投入、中间消耗。劳动投入用畜牧业从业人员数量替代，通过畜牧业占农林牧渔业产值的比例乘以第一产业人数来体现;能源投入通过《中国统计年鉴》中的农业机械总动力与畜牧业产值比值估算;中间消耗采用畜牧业总产值减去畜牧业增加值的方式推算。

  在产出指标方面，以畜牧业总产值作为期望产出指标，并进行平减处理。将畜牧业生产过程中粪便引起的污染以及二氧化碳排放作为非期望产出，其中二氧化碳排放量包括畜禽肠道发酵、粪便管理产生的以及生产中消耗能源产生的，通过特定公式和系数进行估算。

  研究数据均来源于《中国统计年鉴》《中国农业统计年鉴》等官方数据，对个别异常值或缺失值采用线性插值法补全。研究对象为中国31个省份(除港澳台)，研究区域包括全国和四大地区。

  二、畜牧行业绿色全要素生产率的时序演变特征

  基于2000-2021年的相关面板数据，采用SBM超效率和GML指数测算我国31个省(自治区、直辖市，除港澳台)的畜牧业GTFP及其分解指数。结果显示，我国畜牧业GTFP主要呈现“增长-下降-增长-下降”的趋势。

  整体来看，除2005-2006年、2018-2019年、2020-2021年外，畜牧业GTFP大多大于1，2000-2021年其均值达到1.0609，整体演化趋势较为平稳。2000-2008年，畜牧业GTFP震荡明显，这一阶段我国畜牧业多为传统型，对降低畜禽养殖污染重视不足。随着环境污染问题凸显，2009-2017年，畜牧业GTFP趋于平稳，国家在此期间开展了大量防治畜禽养殖污染的工作。2018-2021年，畜牧业GTFP震荡再次加剧，受政策法规调整、疫情等因素影响，其数值出现较大波动。总体而言，畜牧业绿色技术进步率是推动畜牧业绿色全要素生产率的主要动力，绿色技术效率的推动作用相对有限。

  三、畜牧行业绿色全要素生产率的空间演变特征

  (一)各省畜牧行业绿色全要素生产率计算及分解结果

  不同地区的畜牧业GTFP存在明显区域差异。东部地区经济发达，现代化生产方式使得GTFP普遍较高，但面临资源稀缺和环境污染问题;东三省自然资源丰富，GTFP相对较高，但资源开发利用不均衡，环境和生态问题突出;中部和西部地区畜牧业发展较为粗放，主要依赖天然草地和低成本饲料，生产效率低，影响可持续发展。

  除海南、广西、四川和西藏外，其他省(市、区)的GTFP均超过1，全国平均值为1.0499。多数省(市、区)的GEC指数上升，GTC指数方面，除四川和甘肃低于1外，其他省(市、区)均高于1，江苏省增速最快。由此可见，提升畜牧业GTFP的关键在于保障技术效率的同时增强技术进步率。

  (二)四大区域畜牧行业绿色全要素生产率指数及其分解

  2000-2021年间，中国畜牧业GTFP呈下降趋势，东部地区下降幅度最小，中部地区下降幅度最大。东部地区畜牧业发展成熟，GML指数平稳且与GTC指数重合度高;中部地区指数波动明显，养殖模式粗放，污染问题突出，GEC指数偏低;西部地区GTFP发展平稳，但近年来波动加大，GEC指数较低;东北部资源丰富，标准化养殖水平高，产业结构调整良好，GTFP水平较高，GML指数大部分年份保持在1.1以上。

  尽管2020-2021年GTFP有所下降，但2000-2021年四大区的平均值仍正向增长，GML指数的增长主要源于GTC指数的上升，也受GEC指数影响，表明GTC指数在推动畜牧业GTFP发展中作用重大。

  (三)主产区与主非产区畜牧行业绿色全要素生产率指数及其分解

  选取总产量前15个地区作为畜牧业主产区，其余为非主产区。研究发现，主产区GML指数处于1.0以下的年份明显多于非主产区，说明主产区整体生产效益或对环境的影响方面存在不足，导致畜牧业GTFP较低。

  无论是主产区还是非主产区，GTC指数都对GML指数产生直接影响。提升GTC指数能促进绿色技术应用和管理水平提高，进而增强GML指数。因此，主产区和非主产区都应合理利用自然资源和政策措施，提高GTC指数。

  四、畜牧行业绿色全要素生产率的时空演变特征

  (一)畜牧行业绿色全要素生产率核密度

  通过核密度分析发现，各地区畜牧业GTFP存在不同程度的两极化现象，即区域内存在GTFP较高和较低的省份。从全国、东部、中部和西部层面分析样本期间的动态演化，我国畜牧业GTFP变化呈先上升、后下降再上升的趋势，最终形成增长态势。各地区之间差异性不断扩大，出现高低GTFP省份共存的情况。

  东部地区核密度曲线先左移后右移，2020年出现双峰现象，极化现象明显;中部地区核密度曲线整体左移，呈双峰型分布，反映出畜牧业发展不均衡和区域极化;西部地区核密度曲线先右移后左移，显示出GTFP下降趋势，地区间差距扩大并出现极化。

  (二)畜牧行业绿色全要素生产率及其分解指数组内组间差异

  研究表明，畜牧业GTFP差异主要源于组内差异，组内差异平均贡献率为87.2%，组间差异贡献率平均为12.7%。畜牧业GEC指数的组内差异贡献率为91.7%，组间差异为8.3%;畜牧业GTC指数的组内差异贡献率为89.1%，组间差异为10.9%，GEC指数的组内差异略高于GTC指数。

  我国畜牧业GTFP整体呈波动下降趋势，意味着发展水平差异逐渐减小。为缩小地区间差距，需综合考虑自然条件、资源分配、政策支持和人才培养等因素，加强要素市场一体化建设，引导生产要素流动，提高要素配置效率。

  五、畜牧行业发展结论与启示

  畜牧行业趋势分析指出，我国畜牧业GTFP呈现增长与下降交替的趋势，其中绿色技术进步率对其贡献更高。在区域差异方面，东北部和东部地区的年增长率相对较高，而中、西部地区由于养殖方式较为粗放，污染和碳排放量较大，GTFP相对较低。同时，各地区畜牧业GTFP总体呈上升趋势，但存在极化现象，且差异主要来源于区域内部。

  基于以上研究结果，对畜牧行业发展有以下启示：优先发展畜牧业绿色技术进步，同时注重绿色技术效率的提升，可以通过资金支持和技术培训，提高绿色技术的应用效率。各地区应因地制宜，根据自身资源优势制定差异化发展策略，推动畜牧业高质量绿色生产。合理布局畜牧业产业，加强空间规划，整合资源，鼓励企业组建产业联合体，实现协同发展和资源共享。注重协调发展与生态保护，建立生态补偿机制，推广生态友好型生产方式，促进技术交流与区域联动，确保畜牧行业经济与环境协调发展。

  综上所述，随着社会对环境保护和可持续发展的关注度不断提高，绿色全要素生产率将成为衡量畜牧行业发展质量的重要指标。在2025年及未来，畜牧行业应积极顺应绿色发展趋势，不断优化生产方式，提升绿色全要素生产率，实现经济效益与生态效益的双赢，为农业绿色发展和生态文明建设做出更大贡献。