中国报告大厅网讯，随着国家大数据战略的深入推进和数字经济的蓬勃发展，大数据技术在各行业的应用愈发广泛，对大数据专业人才的需求也持续攀升。高职教育作为培养技能型人才的重要阵地，其大数据技术专业的发展状况与布局合理性，直接关系到能否为大数据产业输送合格的技术人才。我国高职大数据技术专业自 2016 年设立以来，经历了名称调整与规模化发展的过程，从最初的 “大数据技术与应用” 更名为如今的 “大数据技术”，专业规模不断扩大，在计算机类专业中占据重要地位。通过对 2016-2022 年相关数据的分析，能够清晰把握高职大数据行业技术专业点的时间演进、空间分布、重点与特色专业建设以及与其他专业融合发展的情况，为2025年大数据产业布局下高职大数据专业的进一步优化提供参考。以下是2025年大数据产业布局分析。

  一、高职大数据技术专业点数量的时间演进：增速领先，改变计算机类专业格局

  《2025-2030年中国大数据行业市场调查研究及投资前景分析报告》指出，截至 2022 年，全国高职教育共有 19 个专业大类、97 个专业类、744 个专业，大数据技术专业隶属于电子与信息大类中的计算机专业类。从专业点数量的时间变化来看，大数据技术专业展现出强劲的发展势头。2017 年大数据技术专业点数量为 64 个，到 2022 年增长至 885 个，增长数量达 821 个，复合增长率高达 1282.8%，年均增长率为 66.6%。其中，2018 年相较于 2017 年增长 2.3 倍，2019 年相较于 2018 年增长 1.2 倍，增速远超计算机类、电子与信息大类以及全部专业点。

  计算机类专业点数量从 2016 年的 4210 个增长到 2022 年的 6548 个，增长 2338 个，复合增长率 55.5%，年均增长率 8.7%，增速高于电子与信息大类;电子与信息大类专业点数量从 2016 年的 6904 个增长到 2022 年的 9043 个，增长 2139 个，复合增长率 40.1%，年均增长率 4.6%，增速高于全部专业点;全部专业点数量从 2016 年的 50810 个增长到 2022 年的 64038 个，增长 13228 个，复合增长率 25%，年均增长率 4.2%。

  从占比情况来看，电子与信息大类专业点数量占全部专业点的比重从 13.6% 上升到 14.1%，计算机类专业点数量占电子与信息大类的比重从 61% 上升到 72.4%，大数据技术专业点数量占计算机类的比重从 1.4% 大幅提升到 13.5%，电子与信息大类、计算机类和大数据技术专业增速呈现 “层层递进” 模式。

  在计算机类内部 16 个专业中，专业点数量排名前 5 的专业为计算机应用技术、计算机网络技术、软件技术、大数据技术和数字媒体技术，这 5 个专业的专业点数量总和约占计算机类专业点数的 68.3%。其中，大数据技术专业点增量超过其余 4 个专业增量总和(595 个)，占计算机类全部专业点增量的 35.1%。2021-2022 年，大数据技术专业点数量连续两年超过传统热门专业软件技术，在计算机类专业点数量排名中位居第三。传统专业计算机应用技术、计算机网络技术和软件技术的年均增长率分别为 2.8%、1.2% 和 5.1%，均低于计算机类年均增长率 8.7%，这三个专业的专业点数量之和占计算机类专业的比重从 2016 年的 60.5% 下降到 2022 年的 45.4%，首位度下降 15.1%，大数据技术专业的发展在一定程度上改变了计算机类专业内部力量对比，推动计算机类专业从传统的技术驱动转变为技术与数据双重驱动。

  二、高职大数据技术专业点的空间分布：呈现三足鼎立，院校性质以综合类和理工类为主

  (一)地理分布：东部、中南部、西部三足鼎立

  从各省历年高职大数据技术专业点数量来看，河南省的大数据专业点数量最多且增速最快，2017 年为 8 个，2022 年增长到 93 个，2019 年和 2021 年分别新增 25 个和 26 个专业点，均为同期各省新增之最。2022 年，广东、山东两省专业点数量均为 62 个，江苏为 44 个，这三省经济总量在国内排名前列，对大数据专业人才需求旺盛。四川、重庆两地 2022 年专业点数量均为 49 个，作为西部科创与经济活跃地区，同样需要大量大数据相关人才。

  整体而言，大数据技术专业点的地理分布呈现东部、中南部、西部三足鼎立格局。东部集中在山东、江苏、安徽、河北等省份;中南部集中在河南、广东、湖北、湖南、江西等省份;西部集中在四川、重庆、陕西等省份。而西藏、海南、宁夏等省份专业点数量较少，不足 5 个，大数据技术在当地应用尚未广泛，数字经济发展处于初级阶段。

  (二)院校性质分布：综合类和理工院校为主体，双高校占比更高

  高职院校按学术性质可分为 12 个大类，按举办者性质可分为教育部门、行业、企业、民办和其他部门等 5 个类别。由于体育院校和民族院校未设立大数据技术专业，故不纳入统计。

  从学术性质来看，2022 年综合院校和理工院校是举办大数据技术专业的主力，综合院校专业点数量为 249 个，占比 34.8%，全国综合院校约 430 所，平均每所院校拥有 0.58 个专业点;理工院校专业点数量为 319 个，占比 44.6%，全国理工院校约 505 所，平均每所院校拥有 0.63 个专业点，两者合计占比近八成。财经院校开设的大数据专业点也较多，2022 年财经院校专业点数量为 78 个，全国财经院校约 130 所，平均每所院校拥有 0.6 个专业点。

  三、高职大数据技术重点专业与特色专业分布：数量有限，区域集中

  经过多年发展，大数据技术专业逐渐成熟并形成一定影响力。截至 2022 年，围绕大数据技术共有 22 个省部级以上特色专业，45 个省部级以上重点专业，其中部分院校的大数据专业既是特色专业也是重点专业。在这些重点专业和特色专业中，部分院校开设的属于国家级重点专业，部分院校开设的属于国家级特色专业。

  省部级以上重点专业与特色专业数量占大数据专业点总量的 7.6%。从地理分布来看，广东的重点专业点数量最多，达 8 个;山东、浙江、江苏、山西的重点专业点数量均不少于 4 个;浙江和贵州的特色专业点数量最多，均为 4 个。

  四、高职大数据技术与其他专业的融合发展：覆盖多领域，财经领域应用成熟

  根据 2022 年 9 月发布的最新版《职业教育专业简介》，在 744 个高职专业中，名称带有 “大数据” 的专业有 8 个，分别是生态环境大数据技术、大数据技术、健康大数据管理与服务、财税大数据应用、大数据与财务管理、大数据与会计、大数据与审计、统计与大数据分析。除大数据技术外，其余 7 个均为 2021 年设立的新专业。其中，财经大类(包括会计、审计、财税、财务管理)是大数据应用最成熟的领域，健康大数据与生态环境大数据也在稳步发展，传统专业统计学融入大数据工具，进入大数据 “生态圈”。

  从地理分布看，健康大数据管理与服务专业点主要集中于山东、四川、安徽、湖北等省份;生态环境大数据技术仅分布在湖北、山西、江苏、江西、湖南、广东、四川等 7 省;财经类大数据专业点总和超过 100 个的省份有 6 个，依次为河南(166 个)、山东(139 个)、江苏(134 个)、广东(123 个)、四川(116 个)、安徽(112 个)，这些省份也是大数据技术专业点分布较多的地区;统计与大数据分析专业点仅分布在 10 个省份，其中四川省数量最多，为 3 个。

  除上述 8 个专业外，在职业面向、培养目标定位、主要专业能力要求、主要专业课程与实习实训、职业类证书举例等方面涉及大数据技术的专业还有 101 个，共计 109 个，覆盖 19 个专业大类中的 17 个(水利和装备制造大类除外)及 97 个专业类中的 46 个，占全部 744 个专业的 14.8%。

  这 109 个专业具体如下：

  从专业点数量来看，这 109 个专业点总数为 12512 个，占 2022 年高职全部专业点总量的 19.6%，高于 14.8%，说明这些专业的平均专业点数量高于高职整体水平，发展势头较好。

  涉及大数据的 46 个专业类的专业点数占所在专业类专业点总数的百分比情况如下：

  其中，财务会计类、财政税务类、新闻出版类和统计类的比重为 100%，金融类、物流类、邮政类的比重超过 90%，公共管理类、包装类、公共卫生与卫生管理类、安全类的比重超过 80%，表明大数据技术在财、税、金、物流、管理、统计、公共卫生与安全等领域应用较为充分。且大数据技术专业点分布密集的省份，其数据类相关专业点也呈密集分布态势。

  五、高职大数据技术专业发展总结

  综合来看，高职大数据技术专业点数量已度过 “爆发式” 增长期，进入平稳高速增长阶段。从发展成效来看，大数据技术专业发展势头良好，规模在计算机类专业中位居第三，地理分布呈现东部、中南部、西部三足鼎立格局，院校性质以综合类和理工类为主，与其他专业的融合也逐渐深入，覆盖多个领域。

  但同时也存在一些问题。一是 “大而不强”，与软件技术相比，大数据技术虽在专业点数量上与之相当，但在重点专业和特色专业建设上存在较大差距。软件技术拥有省部级以上重点专业点 130 个(含 48 个国家级重点专业)，省部级以上特色专业点 89 个(含 13 个国家级特色专业)，分别是大数据技术重点专业点与特色专业点数量的 2.9 倍和 4.05 倍。二是区域发展不平衡，2022 年我国大数据技术专业点共 885 个，排名前五的省份专业点数量之和为 266 个，约占总数的 30%，部分省份虽专业点数量较多，但重点专业与特色专业数量较少，发展不均衡。

  针对这些问题，高职大数据专业未来应着重抓好内涵建设，加强教学内容积淀和师资培训，推动更多大数据专业向重点专业迈进。同时，结合大数据专业特点与地方经济发展需求，构建 “大数据 +” 专业群，以大数据赋能地方经济和职业教育发展，探索具有特色的高职大数据专业发展路径，为2025年及未来大数据产业布局提供更有力的人才支撑。