1、大数据行业的大体环境信息
根据PEST分析模型以及对行业研究经验对大数据行业在国际和国内的经济环境全面深入分析,分析大数据行业政策和相关配套动向。为企业、投资者、创业者、本行业能够把握大数据行业的发展现状以及未来趋势做出一个判断,通过企业营销的努力来适合当前市场环境的变化,达到一个预期的目标。
2、大数据行业竞争环境的分析
报告大厅依靠全面的数据库资源,通过数据分析大数据行业在市场竞争情况和市场的供求现状。为安全行业提供发展规模、速度、产业集中度、产品结构、所有制结构、区域结构、产品价格、效益状况等重要的信息,并且为安全行业研究预测未来几年安全行业市场的供求发展趋势。大数据行业主要上下游产业的供给与需求情况,主要原材料的价格变化及影响因素,大数据行业的竞争格局、竞争趋势,与国外企业在技术研发方面的差距,跨国公司在中国市场的投资布局等;
3、大数据行业微观市场环境分析
了解大数据行业当前的市场情况、市场规模和市场的变化竞争情况。能够为大数据行业的企业、投资者提供企业规模、财务状况、技术研发、营销状况、投资与并购情况、产品种类及市场占有情况等;
4、大数据行业的客户需求分析
主要是研究大数据行业消费者及下游产业对产品的购买需求规模、议价能力和需求特征等,大数据行业产品进出口市场现状与前景,大数据行业产品销售状况、需求状况、价格变化、技术研发状况、产品主要的销售渠道变化影响等,企业的重点分布区域,客户聚集区域,产业集群,产业地区投资迁移变化;
5、大数据行业发展关键因素和发展预测
分析影响大数据行业发展的主要敏感因素及影响力,预测大数据行业未来几年的发展趋势,大数据行业的进入机会及投资风险,为企业、投资者、创业者、制定行业市场战略、预估行业风险提供参考。
总结:大数据行业研究是靠我们专业人员的精心分析以及强大的数据,以客户需求为导向,以大数据行业为主线,全面整合安全手行业、市场、企业等多层面信息源,依据权威数据和科学的分析体系,在研究领域上突出全方位特色,着重从行业发展的方向、格局和政策环境,帮助客户评估行业投资价值,准确把握安全手行业发展趋势,寻找最佳投资机会与营销机会,具有相当的预见性和权威性。
8月2日,国家信息中心原党委书记、常务副主任、全球数据资产理事会名誉主席杜平在2024全球数据资产大会上发言称,当前数据资产的价值化和管理至少面临三大主要难题,亟待突破。一是数据资产入表还存在会计核算合规性以及一些制度性障碍;二是数据资产商品价值的实现缺乏完善配套的市场交易制度及规则;三是数据资产的统筹管理体系,如何实现既放得开又管得好的目标,还有很长一段路要走。
中信建投研报指出,数据要素作为全新的生产要素,是我国引领全球、自上而下的重大理论创新,已全面上升至国家战略层面。理论端,深化与拓新两手抓,数据要素加速具象化;政策端,顶层驱动力持续增强,走深入实成为主旋律;产业端,产业需求逐步释放,万亿蓝海市场启动在即。2024年,数据要素将从政策驱动阶段,迈向“政产”共振的新阶段,数据基础设施、公共数据授权运营、数据资产入表与评估、数据应用等环节或将逐步发生明显的边际变化,逐步完成从政策驱动向内生驱动过渡。近期,建议关注公共数据以及数据资产评估与入表等相关投资机遇。