中国报告大厅网讯，在当今数字化浪潮席卷之下，煤炭行业作为传统能源领域的关键组成部分，正处于重要的转型发展节点。自2020年国家多部门联合推动煤矿智能化发展以来，煤炭行业数字化转型进程逐步加快。2023年，《数字中国建设整体布局规划》的出台，更为煤炭行业数字化发展提供了战略指引。到2025年，数字中国建设预期取得重要进展，这也促使煤炭行业积极探索数字化变革路径，以适应时代发展需求。

一、煤炭行业数字化发展现状剖析

《2025-2030年全球及中国煤炭行业市场现状调研及发展前景分析报告》指出，近年来，我国大力推动信息技术与煤炭工业融合，煤炭行业在数字化转型和煤矿智能化建设方面成效显著。在新型基础设施建设升级上，重点产煤省依托骨干企业搭建省级、区域级能源云中心和云平台，部分煤炭企业整合升级管理系统和数据中心。数据要素价值也开始释放，中国煤炭工业协会调查显示，48%的集团建设了数据中台，68%的集团开展了数据治理，44%的集团借助大数据建模分析提升管理水平。据专家测算，当前煤炭工业数字经济总规模约7330亿-8270亿元，占煤炭工业总产值的比重为14.4%-16.2%，产业数字化规模占据主导地位，约占煤炭工业数字经济总规模的98%。

然而，煤炭行业数字化转型仍面临诸多难题。数字技术与煤炭行业融合深度不够，“数据多而无用”“数据不出矿”现象普遍，数据资源要素价值尚未充分发挥。同时，我国数据要素市场建设快速推进，截至2023年年底，全国数据交易机构达88家，数据交易规模达876.8亿元，在全球占比13.4%，在亚洲占比高达66.5%，预计未来3-5年规模有望增至2046亿元，但煤炭行业在这一市场中未能充分利用优势，数据标准化、治理等方面仍需加强。

二、制约煤炭行业数字化发展的因素

(一)数据标准不统一

煤矿智能化建设过程中，智能矿山标准体系设计发起单位众多，各体系从不同维度构建，导致“标准体系孤岛”出现，体系间存在交叉、冲突，行业客户难以适从。煤炭行业急需组建专业团队，进行数据标准体系的总体规划和顶层设计，以统一标准，促进数据的有效流通和利用。

(二)数据融合困难

部分企业采用私有云模式进行煤矿智能化建设，企业间数据“墙”和数据孤岛现象严重，数据难以打通和整合。煤炭资源开发全过程缺乏数据融合共享机制，限制了行业数据治理和融合统一。因此，需以行业龙头企业为核心，建立国资可信云平台，整合各类数据，推动行业数字化转型。

(三)缺乏统一业务支撑平台

煤炭行业数据治理缺乏有效管控手段，数据基础积累薄弱，煤矿间数据共享受限，未形成有效数据资产。对于知识软件化或数据化附加产品，缺乏有效的评估办法和管理体系。同时，煤炭行业数据资产交易生态环境不成熟，限制了数据价值的挖掘。

(四)全产业链数字化手段缺失

我国煤炭行业数字化管理处于初期阶段，产业链上下游信息不贯通，导致煤炭资源开发供给不均衡，给国家能源安全稳定供给带来挑战。煤炭产业链上下游协同所需数据质量不高甚至缺失，限制了煤炭智能柔性开发供给体系建设。

三、煤炭行业新质生产力发展路径

(一)构建统一数据标准体系

煤炭行业需构建统一的数据标准体系，这是数字化转型和数字经济高质量发展的关键。数据标准体系涵盖基础与共性类、信息基础类等6个大类，应制定专门的数据分类、编码和格式标准，确保数据在产业链上下游的准确性和一致性。同时，要加强数据标准体系的宣传推广，开展相关培训教育活动，提升从业人员的数据意识和技能水平。

(二)建设行业级工业互联网平台

煤炭行业工业互联网平台是数字化和智能化发展的重要支撑。其总体架构包含基础设施层、平台支撑层等6个部分，通过融合新一代信息技术与煤炭行业业务，实现产业链资源汇聚、互联互通，挖掘数据价值，提升产业链数字生态融合创新能力，推动煤炭行业转型发展。

(三)推动数字新技术突破

数字化新基建建设：以数字中国战略为导向，依托国家顶级节点，构建“1+N+M”的数字化基础设施，建立煤炭行业工业互联网标识解析体系，统一数据标准和产业结构，形成行业编码规则，推动工业数据要素融通发展。

建设可信数据空间：采用分布式网络、隐私计算加密等技术，构建煤炭行业可信数据空间，实现数据的开放共享和可信流通，解决数据安全与信任问题，促进数据要素市场化。

人工智能大模型应用：建设煤炭行业人工智能大模型，汇聚多模态数据和算法模型，在煤矿安全监测、故障诊断、生产优化和智能化管理等方面发挥作用，助力煤矿智能化升级。

四、推动煤炭行业数字经济高质量发展举措

(一)实现数据价值转化

依托煤炭工业互联网平台和大数据中心，开展煤炭产业链全过程数字化，汇聚数据资源，实现数据全生命周期的价值利用，构建以数据驱动、知识驱动为核心的产业互联网生态体系，为行业各方提供综合数据服务和技术赋能服务。

(二)形成数据闭环管理体系

推进两化融合管理体系建设，建立基于行业元数据、主数据的服务体系，打通管理流程，实现数据驱动的数字生态。煤炭行业发展前景分析指出，通过实时收集、分析煤炭生产各环节数据，制定决策方案并反馈优化，构建数字模型闭环管理体系，释放数据价值。

(三)促进全产业链数字经济发展

煤炭行业应加大数字化技术研发投入，加强信息化系统建设，引进智能化技术和设备，深化数据应用，适度开放数据资源，推动行业协作和生态共建，带动中小企业数字化转型，实现全产业链数字经济发展。

2025年，煤炭行业数字化转型虽已取得一定成果，但仍面临诸多挑战。数据标准不统一、数据融合困难、业务支撑平台缺乏以及全产业链数字化手段缺失等问题制约着行业发展。然而，随着数字中国战略的深入实施，煤炭行业也迎来了前所未有的机遇。通过构建统一数据标准体系、建设行业级工业互联网平台、推动数字新技术突破以及实施数字经济高质量发展举措，煤炭行业能够逐步解决现存问题，释放数据要素价值，实现数字化转型和智能化升级，在新质生产力的赋能下，推动煤炭行业数字经济高质量发展，更好地适应时代发展需求，为国家能源安全和经济发展做出更大贡献。