金融业行业市场竞争分析报告主要分析要点包括：
1）金融业行业内部的竞争。导致行业内部竞争加剧的原因可能有下述几种：
一是行业增长缓慢，对市场份额的争夺激烈；二是竞争者数量较多，竞争力量大抵相当；
三是竞争对手提供的产品或服务大致相同，或者只少体现不出明显差异；
四是某些企业为了规模经济的利益，扩大生产规模，市场均势被打破，产品大量过剩，企业开始诉诸于削价竞销。
2）金融业行业顾客的议价能力。行业顾客可能是行业产品的消费者或用户，也可能是商品买主。顾客的议价能力表现在能否促使卖方降低价格，提高产品质量或提供更好的服务。
3）金融业行业供货厂商的议价能力，表现在供货厂商能否有效地促使买方接受更高的价格、更早的付款时间或更可靠的付款方式。
4）金融业行业潜在竞争对手的威胁，潜在竞争对手指那些可能进入行业参与竞争的企业，它们将带来新的生产能力，分享已有的资源和市场份额，结果是行业生产成本上升，市场竞争加剧，产品售价下降，行业利润减少。
5）金融业行业替代产品的压力，是指具有相同功能，或能满足同样需求从而可以相互替代的产品竞争压力。
金融业行业市场竞争分析报告是分析金融业行业市场竞争状态的研究成果。市场竞争是市场经济的基本特征，在市场经济条件下，企业从各自的利益出发，为取得较好的产销条件、获得更多的市场资源而竞争。通过竞争，实现企业的优胜劣汰，进而实现生产要素的优化配置。研究金融业行业市场竞争情况，有助于金融业行业内的企业认识行业的竞争激烈程度，并掌握自身在金融业行业内的竞争地位以及竞争对手情况，为制定有效的市场竞争策略提供依据。
2023年末，全国共有金融业企业法人单位10.7万个，从业人员1235.5万人，分别比2018年末下降21.9%和32.0%。2023年末，金融业企业法人单位资产总计5059060.8亿元，比2018年末增长57.2%；负债合计4338525.5亿元，比2018年末增长58.1%。2023年，金融业企业法人单位全年实现营业收入172534.5亿元，比2018年增长25.8%。
据“北京朝阳”微信公众号消息，金融业是朝阳区重要支柱产业之一，今年以来，朝阳区立足“首都国际金融主聚集区”功能定位，聚焦金融“五篇大文章”，对标国际标准，对接国际金融资源，推动金融业实现高质量发展。 今年前三季度，朝阳区金融业实现增加值1209.7亿元，总量稳居各行业首位，占全区增加值的比重为19.3%，同比增长7.3%。
初步统计，2024年3季度末，我国金融业机构总资产为489.15万亿元，同比增长8.0%，其中，银行业机构总资产为439.52万亿元，同比增长7.3%；证券业机构总资产为14.64万亿元，同比增长8.7%；保险业机构总资产为35.0万亿元，同比增长18.3%。金融业机构负债为446.51万亿元，同比增长8.0%，其中，银行业机构负债为403.61万亿元，同比增长7.2%；证券业机构负债为11.11万亿元，同比增长9.9%；保险业机构负债为31.79万亿元，同比增长18.6%。
10月27日，第十四届全国政协经济委员会副主任尹艳林在全球财富管理论坛·2024上海苏河湾大会上表示，金融开放是加快建设金融强国的内在要求和鲜明特征。在全球经济一体化的大背景下，金融业的国际化发展已成为必然趋势。（上证报）
Sibos2024年会在北京国家会议中心举办。中国人民银行副行长陆磊出席开幕式并致辞。 陆磊表示，开放合作始终是中国金融业的发展方向，开放是高质量发展的重要驱动力，中国将继续拥抱开放和合作。 首先，将持续深化金融服务方面的制度建设。持续优化外资进入中国金融市场的环境，进一步支持优质中资企业在外上市和投资。 其次，将促进跨境贸易投资便利化，促进人民币国际化。 第三，将在扩大开放的同时，积极参与全球金融治理。（金融一线）
国家统计局公布2024年三季度国内生产总值初步核算结果。据初步核算，前三季度国内生产总值949746亿元，同比增长4.8%；三季度国内生产总值332910亿元，同比增长4.6%。其中，三季度金融业GDP同比增长6.2%，信息传输、软件和信息技术服务业GDP同比增长10%，房地产业GDP同比下降1.9%。
央行数据显示，初步统计，2024年2季度末，我国金融业机构总资产为480.64万亿元，同比增长7.0%，其中，银行业机构总资产为433.10万亿元，同比增长6.6%；证券业机构总资产为13.75万亿元，同比下降0.1%；保险业机构总资产为33.80万亿元，同比增长15.7%。金融业机构负债为438.68万亿元，同比增长6.9%，其中，银行业机构负债为397.66万亿元，同比增长6.4%；证券业机构负债为10.26万亿元，同比下降1.8%；保险业机构负债为30.75万亿元，同比增长16.5%。
9月6日金融一线消息，第六届外滩金融峰会在上海市黄浦区召开，中国金融四十人论坛资深研究员、中国证监会原主席肖钢出席并参加主题为“金融领域的 AI 变革与挑战”的圆桌讨论。关于AI在金融领域的应用，肖钢表示，金融大模型的应用，将会对金融业带来一场深刻的变革。从今年以来，很多金融机构已经开始落地，大模型在金融领域的应用前景也非常广阔。肖钢特别指出，中国金融业应用大模型不是替代人，主要定位是赋能人，依靠大模型的巨大的泛化能力，帮助员工提升效能、提升效率。利用大模型，不简单是节省人力成本，更重要的是利用大模型的技术赋能所有的员工。“要用机器代替人，这不是我们的定位，也不符合我们的国情。”
北京大学光华管理学院院长刘俏称，金融业降薪传递了一个信号，金融业要做出更好地服务实体经济、推动中国经济高质量发展的“好金融”。他表示，我们需要激励机制和容错空间去鼓励创新，但如果发展方向或结果本身，跟预期之间还有比较大的距离，“我觉得做出一些调整甚至约束，是纠错的一种方式”。（中国日报）
国家统计局发布数据，根据有关基础资料和国内生产总值（GDP）核算方法，经初步核算，我国2024年二季度金融业GDP同比增长4.3%，房地产业GDP同比下降4.6%。
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