报告目录
报告目录 1
图表目录 11
第一章 人工智能的基本介绍 1
第一节 人工智能的基本概述 1
一、 人工智能的内涵 1
二、 人工智能的分类 1
三、 人工智能的特征 2
四、 人工智能关键环节 3
五、 人工智能技术层级 4
六、 人工智能发展意义 4
第二节 人工智能产业链分析 5
一、 产业生态链结构 5
二、 产业链基本构成 6
三、 产业链相关产品 7
四、 产业链相关企业 8
第二章 2020-2022年人工智能行业政策环境分析 10
第一节 人工智能政策阶段特点分析 10
一、 第一阶段 10
二、 第二阶段 10
三、 第三阶段 11
四、 第四阶段 11
第二节 人工智能行业获得政策红利 12
一、 中央明确加快人工智能发展 12
二、 科技部助推人工智能创新建设 13
三、 教育部加快人工智能人才培养 16
四、 人工智能被写进政府工作报告 18
五、 AI和实体经济融合发展意见 19
六、 人工智能成为行业政策导向 19
七、 新一代人工智能伦理规范 20
八、 人工智能标准体系建设加快 21
九、 “十四五”规划布局人工智能 23
十、 “十四五”智能制造规划发布 25
第三节 人工智能行业规划相关内容 28
一、 战略目标 29
二、 总体部署 30
三、 构建创新体系 30
四、 培育智能经济 33
五、 建设智能社会 36
六、 加强军民融合 38
七、 构建基础设施 38
八、 布局重大项目 39
第三章 2020-2022年广东省人工智能技术及人才培养状况分析 40
第一节 人工智能技术认知状况调研 40
一、 认知历程 40
二、 认知程度 41
三、 认知渠道 41
四、 认可领域 42
五、 取代趋势 43
六、 争议领域 44
第二节 广东人工智能专利申请状况 44
一、 专利申请排名 44
二、 专利申请规模 45
三、 申请地域分布 45
四、 专利申请现状 46
五、 细分技术占比 47
六、 疫情防控专利 47
第三节 中国人工智能专利申请特点 47
一、 技术研发主体多样 47
二、 应用技术发展提速 48
三、 细分技术专利特征 48
四、 互联网企业布局特点 49
五、 专利技术发展要点 49
第四节 人工智能技术人才供需状况分析 50
一、 AI人才需求的岗位类型 50
二、 人工智能行业从业情况 52
三、 AI人才的区域供需状况 52
四、 AI岗位的能力要求分析 53
第四章 2020-2022年广东省人工智能行业发展分析 60
第一节 人工智能行业发展进程 60
一、 行业发展历程 60
二、 技术研究进程 60
三、 转型升级阶段 61
四、 广州AI产业发展 62
五、 深圳AI产业发展 65
第二节 人工智能行业发展价值 68
一、 人工智能催生智能经济 68
二、 人工智能助力智能社会 69
三、 AI带来全方位商业化 69
四、 AI技术推动产业升级 70
五、 AI进入机器学习时代 71
第五章 2020-2022年人工智能技术发展的驱动要素 73
第一节 人工智能行业发展的技术机遇 73
一、 互联网基础建设加快 73
二、 科技研发支出上升 74
三、 数据数量规模上升 75
四、 应用技术逐步完善 75
第二节 硬件基础日益成熟 76
一、 高性能CPU 76
二、 类人脑芯片 76
三、 量子计算机 77
四、 仿生计算机 80
第三节 人工智能芯片技术发展提速 80
一、 人工智能对芯片的要求提高 80
二、 人工智能芯片成为战略高点 81
三、 广东人工智能芯片市场规模 81
四、 中国人工智能芯片代表企业 82
五、 十四五重点产业城市布局 83
六、 广东省人工智能芯片发展困境 85
七、 广东省人工智能芯片未来发展规划 86
八、 人工智能芯片未来发展趋势 87
第四节 物联网提供基础环境 88
一、 物联网技术的分析 88
二、 物联网产业政策环境 88
三、 广东省物联网产业规模 92
四、 企业加快物联网布局 93
五、 物联网是智能分析的基础 94
六、 物联网与人工智能融合 94
第六章 人工智能基础技术发展及应用分析 97
第一节 自然语言处理技术 97
一、 自然语言处理内涵 97
二、 自然语言处理分类 98
三、 自然语音处理研究 99
四、 语音识别系统框架 100
五、 语音技术应用规模 103
六、 自动翻译技术内涵 105
七、 语音识别研究历程 106
八、 语音识别技术趋势 107
第二节 计算机视觉技术 108
一、 计算机视觉基本内涵 108
二、 计算机视觉主要分类 109
三、 计算机视觉应用领域 111
四、 计算机视觉应用规模 112
五、 计算机视觉运作流程 112
第三节 模式识别技术 113
一、 模式识别技术内涵 113
二、 文字识别技术应用 114
三、 生物特征识别技术 116
四、 人工智能语音识别 118
五、 人脸识别技术应用 120
六、 模式识别发展潜力 121
第四节 知识表示技术 122
一、 知识表示的内涵 122
二、 知识表示的方法 123
三、 知识表示的进展 124
第五节 其他基础技术分析 126
一、 自动推理技术 126
二、 环境感知技术 127
三、 自动规划技术 131
四、 专家系统技术 131
第七章 2020-2022年广东省人工智能技术的主要应用领域分析 133
第一节 疫情防控领域 133
一、 智能技术应用背景 133
二、 智能识别技术应用 133
三、 算法算力技术应用 134
四、 智能机器人技术应用 134
五、 智能大数据技术应用 135
六、 AI辅诊系统研发应用 136
七、 地区AI技术抗疫状况 136
第二节 工业领域 139
一、 人工智能的工业应用 139
二、 智能工厂人工智能应用 139
三、 智能工厂进一步转型 141
四、 人工智能应用于制造领域 143
五、 AI智能制造主要企业发展 146
六、 人工智能成工业发展方向 146
七、 AI工业应用的发展趋势 148
第三节 医疗领域 148
一、 人工智能医疗行业应用场景 148
二、 人工智能医疗细分领域应用 149
三、 人工智能医疗市场发展状况 153
四、 人工智能医学影像市场分析 155
五、 企业布局人工智能医疗市场 156
六、 人工智能医疗领域投资机会 157
第四节 安防领域 158
一、 AI对安防行业的重要意义 158
二、 AI识别技术的安防应用 159
三、 AI在安防领域的应用场景 161
四、 人工智能+安防产业链 162
五、 AI+安防市场发展规模 163
六、 AI+安防企业发展情况 166
七、 快速崛起的巡逻机器人 167
八、 AI+安防行业发展趋势 168
九、 AI+安防市场发展前景 169
第五节 金融领域 171
一、 AI提升金融经营效能 171
二、 金融领域AI投入状况 172
三、 智能客服提升服务效率 173
四、 智能风控降低金融风险 174
五、 智能支付应用状况分析 175
六、 人工智能金融应用评价 176
七、 智慧银行人工智能应用 181
八、 智能投资顾问应用分析 182
第六节 零售领域 183
一、 AI在零售行业的应用场景分析 183
二、 人工智能应用于零售业的规模 186
三、 人工智能应用于零售典型案例 187
四、 人工智能应用于新零售的问题 190
五、 人工智能+零售相关布局企业 191
六、 人工智能+零售未来趋势展望 193
第八章 2020-2022年广东省智能机器人产业发展分析 195
第一节 机器人产业发展综述 195
一、 机器人产业发展阶段 195
二、 机器人产业发展图谱 196
三、 机器人行业产业链构成 197
四、 机器人下游应用产业多 198
五、 机器人专利申请技术流向 198
第二节 2020-2022年广东省机器人产业发展状况 200
一、 全球机器人产业发展状况 200
二、 广东省机器人市场发展分析 201
三、 广东省机器人存在问题分析 201
四、 广东省机器人优势与挑战分析 201
五、 广东省机器人区域发展现状 202
六、 广东省机器人未来发展规划 204
七、 广东省机器人未来重点任务 204
八、 广东省机器人未来重点项目 206
九、 机器人产业国产化进程加快 208
十、 机器人产业发展问题及对策 209
十一、 机器人产业“十四五”展望 212
十二、 机器人产业未来发展趋势 213
第三节 人工智能在机器人行业的应用状况 216
一、 人工智能与机器人的关系 216
二、 AI于机器人的应用过程 216
三、 AI大量运用于小型机器人 217
四、 人工智能促进机器人发展 217
第九章 2020-2022年国际人工智能重点企业分析 219
第一节 微软（Microsoft Corporation） 219
一、 企业发展概况 219
二、 企业财务状况 219
三、 人工智能发展实力 225
四、 人工智能布局领域 225
五、 AI平台服务范围 228
六、 人工智能云业务 230
七、 企业合作动态 230
第二节 IBM 233
一、 企业发展概况 233
二、 企业经营范围 234
三、 企业财务状况 234
四、 技术研发布局 240
五、 布局人工智能 242
六、 人工智能咨询服务 244
七、 人工智能产品动态 246
第三节 谷歌（Alphabet Inc.） 248
一、 企业发展概况 248
二、 企业财务状况 249
三、 人工智能重点布局 254
四、 人工智能芯片研发 257
五、 人工智能技术动态 259
六、 人工智能技术趋势 259
第四节 英特尔（Intel） 271
一、 企业发展概况 271
二、 企业财务状况 272
三、 人工智能计算战略 277
四、 人工智能技术布局 278
五、 人工智能发展动态 280
六、 收购人工智能企业 282
第五节 亚马逊公司（Amazon） 283
一、 企业发展概况 283
二、 企业财务状况 283
三、 布局人工智能 291
四、 产品研发动态 293
第六节 其他企业 294
一、 苹果公司 294
二、 NVIDIA（英伟达） 302
三、 Uber（优步） 309
第十章 2022-2026年广东省人工智能行业投资价值分析 318
第一节 投资价值评估 318
第二节 投资机会评估 319
第三节 投资驱动因素 322
一、 发展动力评估 322
二、 经济因素 322
三、 技术因素 323
四、 政策因素 324
五、 社会因素 324
第四节 投资时机及建议 325
一、 进入时机分析 325
二、 投资建议分析 325
第十一章 广东省人工智能行业未来发展前景及趋势预测 328
第一节 人工智能行业发展前景展望 328
一、 人工智能经济效益巨大 328
二、 人工智能区块链应用前景 328
三、 人工智能生产方式前景 331
四、 人工智能项目投资机遇 332
五、 人工智能投资机会分析 332
六、 人工智能产业投资方向 333
七、 人工智能技术发展方向 334
八、 人工智能“十四五”发展机遇 336
第二节 人工智能行业发展趋势预测 340
一、 人工智能宏观发展趋势 340
二、 人工智能应用趋势展望 341
三、 人工智能产业发展趋势 344
四、 人工智能城市发展方向 345
五、 “智能+X”将成新时尚 347
第三节 对2022-2026年广东省人工智能行业预测分析 347
一、 2022-2026年广东省人工智能行业影响因素分析 347
二、 2022-2026年广东省人工智能产业规模预测 350
图表目录
图表 1 人工智能、机器学习、深度学习的隶属关系 1
图表 2 专用人工智能与通用人工智能的区别 2
图表 3 人工智能产业生态图 6
图表 4 人工智能产业链结构 6
图表 5 人工智能产业链相关产品 7
图表 6 人工智能产业链基础层构成及代表企业 8
图表 7 人工智能产业链技术层构成及代表企业 9
图表 8 人工智能产业链应用层构成及代表企业 9
图表 9 人工智能标准体系结构图 22
图表 10 国内人工智能相关标准 23
图表 11 人工智能发展过程中具有社会意义的重要事件 40
图表 12 大众对人工智能的了解程度 41
图表 13 大众了解人工智能的主要渠道 42
图表 14 人工智能水平最受认可领域 42
图表 15 人工智能最具价值的领域 43
图表 16 体力劳动将会被AI取代 44
图表 17 人工智能企业专利申请量前五省份 45
图表 18 人工智能产业人才岗位类型 51
图表 19 人工智能领域十大紧缺岗位 52
图表 20 全国主要区域的人才的需求情况及求职人才意向的区域情况 53
图表 21 算法研究岗位能力要求 54
图表 22 应用开发岗位能力要求 55
图表 23 实用技能岗位能力要求 56
图表 24 产品经理岗位能力要求 56
图表 25 主要岗位的工作年限要求 57
图表 26 主要岗位的专业要求 57
图表 27 主要岗位的学历要求 58
图表 28 典型岗位单月薪酬情况 59
图表 29 全球人工智能的三次发展浪潮 60
图表 30 深圳市人工智能企业产业链分布情况 66
图表 31 2014-2020年深圳市人工智能行业投融资情况 67
图表 32 深圳市重点人工智能产业园区 68
图表 33 人工智能技术带来的全方位变革 70
图表 34 人工智能技术推动产业升级 71
图表 35 人工智能各层级图示 72
图表 36 2016-2021年互联网宽带接入端口发展情况 73
图表 37 2016-2020年研究与试验发展（R&D）经费支出及其增长速度 74
图表 38 2020年专利授权和有效专利情况 75
图表 39 16位计算带来两倍的效率提升 81
图表 40 语义依存分析例子 97
图表 41 语音识别系统框架 101
图表 42 语音识别系统的主要模块 101
图表 43 2020年中国人工智能之语音语义市场份额 104
图表 44 2021年中国人工智能之语音语义市场份额 105
图表 45 计算机视觉与其他领域的关系 109
图表 46 2021年中国人工智能之计算机视觉应用市场份额 112
图表 47 计算机视觉的处理流程 113
图表 48 AI语音识别产业链分析 118
图表 50 具有情景意识的环境感知网络分层结构 127
图表 51 智能诊断系统平台组成结构 132
图表 52 2020年人工智能技术各细分应用领域发展成熟度 133
图表 53 AI抗疫产品生产企业地区分布 137
图表 54 北京地区AI抗疫产品分布 138
图表 55 江苏地区AI抗疫产品分布 138
图表 56 中国人工智能智能制造代表企业 146
图表 57 工业4.0愿景 147
图表 58 AI医疗健康应用场景示意图 148
图表 59 2020年中国医疗人工智能公司场景分布 154
图表 60 2019-2023年中国人工智能医学影像市场规模-医院端 155
图表 61 2021年人工智能医学影像使用场景 156
图表 62 中国医疗人工智能企业探索中的落地服务和变现模式 157
图表 63 步态识别技术 161
图表 64 AI+安防应用场景示意图 162
图表 65 中国AI+安防产业链 162
图表 66 2020-2025年中国Al+安防软硬件市场规模及预测 164
图表 67 2020-2025年中国Al+安防公安交通场景软硬件市场规模及预测 165
图表 68 2020-2025年中国社区楼宇领域AI+安防软硬件市场规模及预测 165
图表 69 2020-2025年中国文教卫领域AI+安防软硬件市场规模及预测 166
图表 70 “AI+安防”产业企业 167
图表 71 AI+安防产品服务利润微笑曲线 168
图表 72 AI安防与智慧城市各领域的全面融合 169
图表 73 人工智能技术对金融行业经营全过程的变革 172
图表 74 2019、2020年中国移动支付用户使用比例 176
图表 75 2016-2020年中国人工智能在零售领域应用市场规模 187
图表 76 AI+零售能力输出类型 192
图表 77 AI+零售主要玩家结构 192
图表 78 机器人产业发展阶段 196
图表 79 机器人产业图谱 197
图表 80 机器人行业产业链长度图 197
图表 81 机器人产品的全生命周期 198
图表 82 2021年全球机器人行业市场构成（按市场规模）情况 200
图表 83 珠三角地区机器人产业发展雷达图 202
图表 84 国产机器人军团已经崛起 208
图表 85 国产机器人企业梯次获得竞争优势 209
图表 86 2019-2020财年微软综合收益表 220
图表 87 2019-2020财年微软分部资料 221
图表 88 2019-2020财年微软收入分地区资料 221
图表 89 2020-2021财年微软综合收益表 221
图表 90 2020-2021财年微软分部资料 222
图表 91 2020-2021财年微软收入分地区资料 223
图表 92 2021-2022财年微软综合收益表 223
图表 93 2021-2022财年微软分部资料 224
图表 94 2021-2022财年微软收入分地区资料 224
图表 95 微软Azure人工智能平台和框架图 226
图表 96 微软人工智能服务多样 228
图表 97 2018-2019年IBM综合收益表 234
图表 98 2018-2019年IBM分部资料 235
图表 99 2018-2019年IBM收入分地区资料 236
图表 100 2019-2020年IBM综合收益表 236
图表 101 2019-2020年IBM分部资料 237
图表 102 2020-2021年IBM综合收益表 238
图表 103 2021-2021年IBM分部资料 239
图表 104 2020-2021年IBM收入分地区资料 240
图表 105 IBM围绕Watson全面布局人工智能 243
图表 106 2018-2019年谷歌综合收益表 249
图表 107 2018-2019年谷歌收入分部门资料 250
图表 108 2018-2019年谷歌收入分地区资料 250
图表 109 2019-2020年谷歌综合收益表 251
图表 110 2019-2020年谷歌收入分部门资料 252
图表 111 2019-2020年谷歌收入分地区资料 252
图表 112 2020-2021年谷歌综合收益表 253
图表 113 2020-2021年谷歌收入分部门资料 254
图表 114 2020-2021年谷歌收入分地区资料 254
图表 115 2018-2019财年英特尔综合收益表 272
图表 116 2018-2019财年英特尔分部资料 273
图表 117 2018-2019财年英特尔收入分地区资料 273
图表 118 2019-2020财年英特尔综合收益表 274
图表 119 2019-2020财年英特尔分部资料 274
图表 120 2019-2020财年英特尔收入分地区资料 275
图表 121 2020-2021财年英特尔综合收益表 275
图表 122 2020-2021财年英特尔分部资料 276
图表 123 2020-2021财年英特尔收入分地区资料 276
图表 124 第六期“AI百佳”入选名单 281
图表 125 第六期“AI百佳”入选名单（续） 281
图表 126 2018-2019年亚马逊综合收益表 283
图表 127 2018-2019年亚马逊分部资料 285
图表 128 2018-2019年亚马逊收入分地区资料 285
图表 129 2019-2020年亚马逊综合收益表 286
图表 130 2019-2020年亚马逊分部资料 287
图表 131 2019-2020年亚马逊收入分地区资料 288
图表 132 2020-2021年亚马逊综合收益表 288
图表 133 2020-2021年亚马逊分部资料 290
图表 134 2020-2021年亚马逊收入分地区资料 290
图表 135 Alexa在越来越多的场景和设备中应用 291
图表 136 Amazon AI服务架构 292
图表 137 亚马逊的人工智能服务 292
图表 138 2019-2020财年苹果公司综合收益表 295
图表 139 2019-2020财年苹果公司收入分产品资料 296
图表 140 2019-2020财年苹果公司收入分地区资料 297
图表 141 2020-2021财年苹果公司综合收益表 298
图表 142 2020-2021财年苹果公司收入分产品资料 299
图表 143 2020-2021财年苹果公司收入分地区资料 299
图表 144 2021-2022财年苹果公司综合收益表 300
图表 145 2021-2022财年苹果公司收入分产品资料 301
图表 146285 2021-2022财年苹果公司收入分地区资料 301
图表 147 2018-2019财年英伟达综合收益表 304
图表 148 2018-2019财年英伟达分部资料 305
图表 149 2018-2019财年英伟达收入分地区资料 306
图表 150 2019-2020财年英伟达综合收益表 306
图表 151 2019-2020财年英伟达分部资料 307
图表 152 2019-2020财年英伟达收入分地区资料 308
图表 153 2020-2021财年英伟达综合收益表 308
图表 154 2018-2019年优步科技综合收益表 311
图表 155 2018-2019年优步科技分部资料 312
图表 156 2018-2019年优步科技收入分地区资料 312
图表 157 2019-2020年优步科技综合收益表 313
图表 158 2019-2020年优步科技分部资料 314
图表 159 2019-2020年优步科技收入分地区资料 314
图表 160 2020-2021年优步科技综合收益表 315
图表 161 2020-2021年优步科技分部资料 316
图表 162 2020-2021年优步科技收入分地区资料 316
图表 163 广东省人工智能科技产业区域竞争力评价指数各一级指标雷达图 319
图表 164 广东省人工智能科技产业区域竞争力评价指数排名情况 320
图表 165 广东省人工智能三步走规划 348
报告目录 1
图表目录 11
第一章 人工智能的基本介绍 1
第一节 人工智能的基本概述 1
一、 人工智能的内涵 1
二、 人工智能的分类 1
三、 人工智能的特征 2
四、 人工智能关键环节 3
五、 人工智能技术层级 4
六、 人工智能发展意义 4
第二节 人工智能产业链分析 5
一、 产业生态链结构 5
二、 产业链基本构成 6
三、 产业链相关产品 7
四、 产业链相关企业 8
第二章 2020-2022年人工智能行业政策环境分析 10
第一节 人工智能政策阶段特点分析 10
一、 第一阶段 10
二、 第二阶段 10
三、 第三阶段 11
四、 第四阶段 11
第二节 人工智能行业获得政策红利 12
一、 中央明确加快人工智能发展 12
二、 科技部助推人工智能创新建设 13
三、 教育部加快人工智能人才培养 16
四、 人工智能被写进政府工作报告 18
五、 AI和实体经济融合发展意见 19
六、 人工智能成为行业政策导向 19
七、 新一代人工智能伦理规范 20
八、 人工智能标准体系建设加快 21
九、 “十四五”规划布局人工智能 23
十、 “十四五”智能制造规划发布 25
第三节 人工智能行业规划相关内容 28
一、 战略目标 29
二、 总体部署 30
三、 构建创新体系 30
四、 培育智能经济 33
五、 建设智能社会 36
六、 加强军民融合 38
七、 构建基础设施 38
八、 布局重大项目 39
第三章 2020-2022年广东省人工智能技术及人才培养状况分析 40
第一节 人工智能技术认知状况调研 40
一、 认知历程 40
二、 认知程度 41
三、 认知渠道 41
四、 认可领域 42
五、 取代趋势 43
六、 争议领域 44
第二节 广东人工智能专利申请状况 44
一、 专利申请排名 44
二、 专利申请规模 45
三、 申请地域分布 45
四、 专利申请现状 46
五、 细分技术占比 47
六、 疫情防控专利 47
第三节 中国人工智能专利申请特点 47
一、 技术研发主体多样 47
二、 应用技术发展提速 48
三、 细分技术专利特征 48
四、 互联网企业布局特点 49
五、 专利技术发展要点 49
第四节 人工智能技术人才供需状况分析 50
一、 AI人才需求的岗位类型 50
二、 人工智能行业从业情况 52
三、 AI人才的区域供需状况 52
四、 AI岗位的能力要求分析 53
第四章 2020-2022年广东省人工智能行业发展分析 60
第一节 人工智能行业发展进程 60
一、 行业发展历程 60
二、 技术研究进程 60
三、 转型升级阶段 61
四、 广州AI产业发展 62
五、 深圳AI产业发展 65
第二节 人工智能行业发展价值 68
一、 人工智能催生智能经济 68
二、 人工智能助力智能社会 69
三、 AI带来全方位商业化 69
四、 AI技术推动产业升级 70
五、 AI进入机器学习时代 71
第五章 2020-2022年人工智能技术发展的驱动要素 73
第一节 人工智能行业发展的技术机遇 73
一、 互联网基础建设加快 73
二、 科技研发支出上升 74
三、 数据数量规模上升 75
四、 应用技术逐步完善 75
第二节 硬件基础日益成熟 76
一、 高性能CPU 76
二、 类人脑芯片 76
三、 量子计算机 77
四、 仿生计算机 80
第三节 人工智能芯片技术发展提速 80
一、 人工智能对芯片的要求提高 80
二、 人工智能芯片成为战略高点 81
三、 广东人工智能芯片市场规模 81
四、 中国人工智能芯片代表企业 82
五、 十四五重点产业城市布局 83
六、 广东省人工智能芯片发展困境 85
七、 广东省人工智能芯片未来发展规划 86
八、 人工智能芯片未来发展趋势 87
第四节 物联网提供基础环境 88
一、 物联网技术的分析 88
二、 物联网产业政策环境 88
三、 广东省物联网产业规模 92
四、 企业加快物联网布局 93
五、 物联网是智能分析的基础 94
六、 物联网与人工智能融合 94
第六章 人工智能基础技术发展及应用分析 97
第一节 自然语言处理技术 97
一、 自然语言处理内涵 97
二、 自然语言处理分类 98
三、 自然语音处理研究 99
四、 语音识别系统框架 100
五、 语音技术应用规模 103
六、 自动翻译技术内涵 105
七、 语音识别研究历程 106
八、 语音识别技术趋势 107
第二节 计算机视觉技术 108
一、 计算机视觉基本内涵 108
二、 计算机视觉主要分类 109
三、 计算机视觉应用领域 111
四、 计算机视觉应用规模 112
五、 计算机视觉运作流程 112
第三节 模式识别技术 113
一、 模式识别技术内涵 113
二、 文字识别技术应用 114
三、 生物特征识别技术 116
四、 人工智能语音识别 118
五、 人脸识别技术应用 120
六、 模式识别发展潜力 121
第四节 知识表示技术 122
一、 知识表示的内涵 122
二、 知识表示的方法 123
三、 知识表示的进展 124
第五节 其他基础技术分析 126
一、 自动推理技术 126
二、 环境感知技术 127
三、 自动规划技术 131
四、 专家系统技术 131
第七章 2020-2022年广东省人工智能技术的主要应用领域分析 133
第一节 疫情防控领域 133
一、 智能技术应用背景 133
二、 智能识别技术应用 133
三、 算法算力技术应用 134
四、 智能机器人技术应用 134
五、 智能大数据技术应用 135
六、 AI辅诊系统研发应用 136
七、 地区AI技术抗疫状况 136
第二节 工业领域 139
一、 人工智能的工业应用 139
二、 智能工厂人工智能应用 139
三、 智能工厂进一步转型 141
四、 人工智能应用于制造领域 143
五、 AI智能制造主要企业发展 146
六、 人工智能成工业发展方向 146
七、 AI工业应用的发展趋势 148
第三节 医疗领域 148
一、 人工智能医疗行业应用场景 148
二、 人工智能医疗细分领域应用 149
三、 人工智能医疗市场发展状况 153
四、 人工智能医学影像市场分析 155
五、 企业布局人工智能医疗市场 156
六、 人工智能医疗领域投资机会 157
第四节 安防领域 158
一、 AI对安防行业的重要意义 158
二、 AI识别技术的安防应用 159
三、 AI在安防领域的应用场景 161
四、 人工智能+安防产业链 162
五、 AI+安防市场发展规模 163
六、 AI+安防企业发展情况 166
七、 快速崛起的巡逻机器人 167
八、 AI+安防行业发展趋势 168
九、 AI+安防市场发展前景 169
第五节 金融领域 171
一、 AI提升金融经营效能 171
二、 金融领域AI投入状况 172
三、 智能客服提升服务效率 173
四、 智能风控降低金融风险 174
五、 智能支付应用状况分析 175
六、 人工智能金融应用评价 176
七、 智慧银行人工智能应用 181
八、 智能投资顾问应用分析 182
第六节 零售领域 183
一、 AI在零售行业的应用场景分析 183
二、 人工智能应用于零售业的规模 186
三、 人工智能应用于零售典型案例 187
四、 人工智能应用于新零售的问题 190
五、 人工智能+零售相关布局企业 191
六、 人工智能+零售未来趋势展望 193
第八章 2020-2022年广东省智能机器人产业发展分析 195
第一节 机器人产业发展综述 195
一、 机器人产业发展阶段 195
二、 机器人产业发展图谱 196
三、 机器人行业产业链构成 197
四、 机器人下游应用产业多 198
五、 机器人专利申请技术流向 198
第二节 2020-2022年广东省机器人产业发展状况 200
一、 全球机器人产业发展状况 200
二、 广东省机器人市场发展分析 201
三、 广东省机器人存在问题分析 201
四、 广东省机器人优势与挑战分析 201
五、 广东省机器人区域发展现状 202
六、 广东省机器人未来发展规划 204
七、 广东省机器人未来重点任务 204
八、 广东省机器人未来重点项目 206
九、 机器人产业国产化进程加快 208
十、 机器人产业发展问题及对策 209
十一、 机器人产业“十四五”展望 212
十二、 机器人产业未来发展趋势 213
第三节 人工智能在机器人行业的应用状况 216
一、 人工智能与机器人的关系 216
二、 AI于机器人的应用过程 216
三、 AI大量运用于小型机器人 217
四、 人工智能促进机器人发展 217
第九章 2020-2022年国际人工智能重点企业分析 219
第一节 微软（Microsoft Corporation） 219
一、 企业发展概况 219
二、 企业财务状况 219
三、 人工智能发展实力 225
四、 人工智能布局领域 225
五、 AI平台服务范围 228
六、 人工智能云业务 230
七、 企业合作动态 230
第二节 IBM 233
一、 企业发展概况 233
二、 企业经营范围 234
三、 企业财务状况 234
四、 技术研发布局 240
五、 布局人工智能 242
六、 人工智能咨询服务 244
七、 人工智能产品动态 246
第三节 谷歌（Alphabet Inc.） 248
一、 企业发展概况 248
二、 企业财务状况 249
三、 人工智能重点布局 254
四、 人工智能芯片研发 257
五、 人工智能技术动态 259
六、 人工智能技术趋势 259
第四节 英特尔（Intel） 271
一、 企业发展概况 271
二、 企业财务状况 272
三、 人工智能计算战略 277
四、 人工智能技术布局 278
五、 人工智能发展动态 280
六、 收购人工智能企业 282
第五节 亚马逊公司（Amazon） 283
一、 企业发展概况 283
二、 企业财务状况 283
三、 布局人工智能 291
四、 产品研发动态 293
第六节 其他企业 294
一、 苹果公司 294
二、 NVIDIA（英伟达） 302
三、 Uber（优步） 309
第十章 2022-2026年广东省人工智能行业投资价值分析 318
第一节 投资价值评估 318
第二节 投资机会评估 319
第三节 投资驱动因素 322
一、 发展动力评估 322
二、 经济因素 322
三、 技术因素 323
四、 政策因素 324
五、 社会因素 324
第四节 投资时机及建议 325
一、 进入时机分析 325
二、 投资建议分析 325
第十一章 广东省人工智能行业未来发展前景及趋势预测 328
第一节 人工智能行业发展前景展望 328
一、 人工智能经济效益巨大 328
二、 人工智能区块链应用前景 328
三、 人工智能生产方式前景 331
四、 人工智能项目投资机遇 332
五、 人工智能投资机会分析 332
六、 人工智能产业投资方向 333
七、 人工智能技术发展方向 334
八、 人工智能“十四五”发展机遇 336
第二节 人工智能行业发展趋势预测 340
一、 人工智能宏观发展趋势 340
二、 人工智能应用趋势展望 341
三、 人工智能产业发展趋势 344
四、 人工智能城市发展方向 345
五、 “智能+X”将成新时尚 347
第三节 对2022-2026年广东省人工智能行业预测分析 347
一、 2022-2026年广东省人工智能行业影响因素分析 347
二、 2022-2026年广东省人工智能产业规模预测 350
图表目录
图表 1 人工智能、机器学习、深度学习的隶属关系 1
图表 2 专用人工智能与通用人工智能的区别 2
图表 3 人工智能产业生态图 6
图表 4 人工智能产业链结构 6
图表 5 人工智能产业链相关产品 7
图表 6 人工智能产业链基础层构成及代表企业 8
图表 7 人工智能产业链技术层构成及代表企业 9
图表 8 人工智能产业链应用层构成及代表企业 9
图表 9 人工智能标准体系结构图 22
图表 10 国内人工智能相关标准 23
图表 11 人工智能发展过程中具有社会意义的重要事件 40
图表 12 大众对人工智能的了解程度 41
图表 13 大众了解人工智能的主要渠道 42
图表 14 人工智能水平最受认可领域 42
图表 15 人工智能最具价值的领域 43
图表 16 体力劳动将会被AI取代 44
图表 17 人工智能企业专利申请量前五省份 45
图表 18 人工智能产业人才岗位类型 51
图表 19 人工智能领域十大紧缺岗位 52
图表 20 全国主要区域的人才的需求情况及求职人才意向的区域情况 53
图表 21 算法研究岗位能力要求 54
图表 22 应用开发岗位能力要求 55
图表 23 实用技能岗位能力要求 56
图表 24 产品经理岗位能力要求 56
图表 25 主要岗位的工作年限要求 57
图表 26 主要岗位的专业要求 57
图表 27 主要岗位的学历要求 58
图表 28 典型岗位单月薪酬情况 59
图表 29 全球人工智能的三次发展浪潮 60
图表 30 深圳市人工智能企业产业链分布情况 66
图表 31 2014-2020年深圳市人工智能行业投融资情况 67
图表 32 深圳市重点人工智能产业园区 68
图表 33 人工智能技术带来的全方位变革 70
图表 34 人工智能技术推动产业升级 71
图表 35 人工智能各层级图示 72
图表 36 2016-2021年互联网宽带接入端口发展情况 73
图表 37 2016-2020年研究与试验发展（R&D）经费支出及其增长速度 74
图表 38 2020年专利授权和有效专利情况 75
图表 39 16位计算带来两倍的效率提升 81
图表 40 语义依存分析例子 97
图表 41 语音识别系统框架 101
图表 42 语音识别系统的主要模块 101
图表 43 2020年中国人工智能之语音语义市场份额 104
图表 44 2021年中国人工智能之语音语义市场份额 105
图表 45 计算机视觉与其他领域的关系 109
图表 46 2021年中国人工智能之计算机视觉应用市场份额 112
图表 47 计算机视觉的处理流程 113
图表 48 AI语音识别产业链分析 118
图表 50 具有情景意识的环境感知网络分层结构 127
图表 51 智能诊断系统平台组成结构 132
图表 52 2020年人工智能技术各细分应用领域发展成熟度 133
图表 53 AI抗疫产品生产企业地区分布 137
图表 54 北京地区AI抗疫产品分布 138
图表 55 江苏地区AI抗疫产品分布 138
图表 56 中国人工智能智能制造代表企业 146
图表 57 工业4.0愿景 147
图表 58 AI医疗健康应用场景示意图 148
图表 59 2020年中国医疗人工智能公司场景分布 154
图表 60 2019-2023年中国人工智能医学影像市场规模-医院端 155
图表 61 2021年人工智能医学影像使用场景 156
图表 62 中国医疗人工智能企业探索中的落地服务和变现模式 157
图表 63 步态识别技术 161
图表 64 AI+安防应用场景示意图 162
图表 65 中国AI+安防产业链 162
图表 66 2020-2025年中国Al+安防软硬件市场规模及预测 164
图表 67 2020-2025年中国Al+安防公安交通场景软硬件市场规模及预测 165
图表 68 2020-2025年中国社区楼宇领域AI+安防软硬件市场规模及预测 165
图表 69 2020-2025年中国文教卫领域AI+安防软硬件市场规模及预测 166
图表 70 “AI+安防”产业企业 167
图表 71 AI+安防产品服务利润微笑曲线 168
图表 72 AI安防与智慧城市各领域的全面融合 169
图表 73 人工智能技术对金融行业经营全过程的变革 172
图表 74 2019、2020年中国移动支付用户使用比例 176
图表 75 2016-2020年中国人工智能在零售领域应用市场规模 187
图表 76 AI+零售能力输出类型 192
图表 77 AI+零售主要玩家结构 192
图表 78 机器人产业发展阶段 196
图表 79 机器人产业图谱 197
图表 80 机器人行业产业链长度图 197
图表 81 机器人产品的全生命周期 198
图表 82 2021年全球机器人行业市场构成（按市场规模）情况 200
图表 83 珠三角地区机器人产业发展雷达图 202
图表 84 国产机器人军团已经崛起 208
图表 85 国产机器人企业梯次获得竞争优势 209
图表 86 2019-2020财年微软综合收益表 220
图表 87 2019-2020财年微软分部资料 221
图表 88 2019-2020财年微软收入分地区资料 221
图表 89 2020-2021财年微软综合收益表 221
图表 90 2020-2021财年微软分部资料 222
图表 91 2020-2021财年微软收入分地区资料 223
图表 92 2021-2022财年微软综合收益表 223
图表 93 2021-2022财年微软分部资料 224
图表 94 2021-2022财年微软收入分地区资料 224
图表 95 微软Azure人工智能平台和框架图 226
图表 96 微软人工智能服务多样 228
图表 97 2018-2019年IBM综合收益表 234
图表 98 2018-2019年IBM分部资料 235
图表 99 2018-2019年IBM收入分地区资料 236
图表 100 2019-2020年IBM综合收益表 236
图表 101 2019-2020年IBM分部资料 237
图表 102 2020-2021年IBM综合收益表 238
图表 103 2021-2021年IBM分部资料 239
图表 104 2020-2021年IBM收入分地区资料 240
图表 105 IBM围绕Watson全面布局人工智能 243
图表 106 2018-2019年谷歌综合收益表 249
图表 107 2018-2019年谷歌收入分部门资料 250
图表 108 2018-2019年谷歌收入分地区资料 250
图表 109 2019-2020年谷歌综合收益表 251
图表 110 2019-2020年谷歌收入分部门资料 252
图表 111 2019-2020年谷歌收入分地区资料 252
图表 112 2020-2021年谷歌综合收益表 253
图表 113 2020-2021年谷歌收入分部门资料 254
图表 114 2020-2021年谷歌收入分地区资料 254
图表 115 2018-2019财年英特尔综合收益表 272
图表 116 2018-2019财年英特尔分部资料 273
图表 117 2018-2019财年英特尔收入分地区资料 273
图表 118 2019-2020财年英特尔综合收益表 274
图表 119 2019-2020财年英特尔分部资料 274
图表 120 2019-2020财年英特尔收入分地区资料 275
图表 121 2020-2021财年英特尔综合收益表 275
图表 122 2020-2021财年英特尔分部资料 276
图表 123 2020-2021财年英特尔收入分地区资料 276
图表 124 第六期“AI百佳”入选名单 281
图表 125 第六期“AI百佳”入选名单（续） 281
图表 126 2018-2019年亚马逊综合收益表 283
图表 127 2018-2019年亚马逊分部资料 285
图表 128 2018-2019年亚马逊收入分地区资料 285
图表 129 2019-2020年亚马逊综合收益表 286
图表 130 2019-2020年亚马逊分部资料 287
图表 131 2019-2020年亚马逊收入分地区资料 288
图表 132 2020-2021年亚马逊综合收益表 288
图表 133 2020-2021年亚马逊分部资料 290
图表 134 2020-2021年亚马逊收入分地区资料 290
图表 135 Alexa在越来越多的场景和设备中应用 291
图表 136 Amazon AI服务架构 292
图表 137 亚马逊的人工智能服务 292
图表 138 2019-2020财年苹果公司综合收益表 295
图表 139 2019-2020财年苹果公司收入分产品资料 296
图表 140 2019-2020财年苹果公司收入分地区资料 297
图表 141 2020-2021财年苹果公司综合收益表 298
图表 142 2020-2021财年苹果公司收入分产品资料 299
图表 143 2020-2021财年苹果公司收入分地区资料 299
图表 144 2021-2022财年苹果公司综合收益表 300
图表 145 2021-2022财年苹果公司收入分产品资料 301
图表 146285 2021-2022财年苹果公司收入分地区资料 301
图表 147 2018-2019财年英伟达综合收益表 304
图表 148 2018-2019财年英伟达分部资料 305
图表 149 2018-2019财年英伟达收入分地区资料 306
图表 150 2019-2020财年英伟达综合收益表 306
图表 151 2019-2020财年英伟达分部资料 307
图表 152 2019-2020财年英伟达收入分地区资料 308
图表 153 2020-2021财年英伟达综合收益表 308
图表 154 2018-2019年优步科技综合收益表 311
图表 155 2018-2019年优步科技分部资料 312
图表 156 2018-2019年优步科技收入分地区资料 312
图表 157 2019-2020年优步科技综合收益表 313
图表 158 2019-2020年优步科技分部资料 314
图表 159 2019-2020年优步科技收入分地区资料 314
图表 160 2020-2021年优步科技综合收益表 315
图表 161 2020-2021年优步科技分部资料 316
图表 162 2020-2021年优步科技收入分地区资料 316
图表 163 广东省人工智能科技产业区域竞争力评价指数各一级指标雷达图 319
图表 164 广东省人工智能科技产业区域竞争力评价指数排名情况 320
图表 165 广东省人工智能三步走规划 348
京公网安备 11010502031895号