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2022-2026年大数据行业市场深度调研及投资前景预测分析报告
2022-2026年大数据行业市场深度调研及投资前景预测分析报告
【报告编号】: No.8942471
【最新修订】: 2022-08-14 16:13:37
【 关 键 字】: 大数据
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报告导读
本报告从国际大数据发展、国内大数据政策环境及发展、研发动态、进出口情况、重点生产企业、存在的问题及对策等多方面多角度阐述了大数据市场的发展,并在此基础上对大数据的发展前景做出了科学的预测,最后对大数据投资潜力进行了分析。
郑重声明
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报告目录
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报告目录 1
图表目录 7
第一章 大数据行业概念界定及产业链分析 1
第一节 大数据行业定义及分类 1
一、 大数据行业定义 1
二、 大数据行业分类 1
第二节 大数据行业特点及模式 2
一、 大数据技术的积极影响 2
二、 大数据行业地位及影响 3
三、 大数据行业发展环节 5
四、 大数据产业发展结构 6
五、 大数据行业商业模式 7
六、 大数据技术应用模式 8
第三节 大数据产业链构成分析 8
一、 大数据产业链结构 8
二、 大数据产业链领域 10
三、 产业链投资机会分析 12
四、 产业链价值流动方向 12
第二章 粤港澳大湾区大数据行业环境分析 14
第一节 经济环境 14
第二节 政策环境 14
第三节 社会环境 16
第四节 技术环境 16
第三章 大数据行业发展状况分析 18
第一节 国外大数据行业发展分析 18
一、 产业发展变革 18
二、 市场规模分析 20
三、 市场竞争格局 20
四、 产业发展特点 22
第二节 粤港澳大湾区大数据行业运行状况 23
一、 政策环境良好 23
二、 市场发展阶段 24
三、 行业发展规模 25
四、 产业发展提速 26
五、 竞争主体分析 27
六、 产业聚集发展 27
第三节 粤港澳大湾区大数据行业供需状况 28
一、 行业供给结构 28
二、 市场需求预测 28
第四节 粤港澳大湾区大数据应用领域分析 30
第五节 粤港澳大湾区大数据行业区域格局 32
第四章 粤港澳大湾区大数据行业市场趋势及前景预测 33
第一节 行业发展趋势分析 33
一、 总体发展趋势 33
二、 行业发展方向 34
三、 产业融合趋势 36
四、 技术发展趋势 37
第二节 行业前景预测分析 38
一、 行业驱动因素 38
二、 市场前景展望 39
三、 产业发展规划 40
第三节 粤港澳大湾区大数据产业预测分析 44
一、 影响因素分析 44
二、 市场发展预测 46
第五章 大数据行业确定型投资机会评估 53
第一节 数据中心 53
一、 投资价值分析 53
二、 投资建设模式 54
三、 市场发展规模 55
四、 投资建设数量 55
五、 建设分布特点 56
六、 市场发展特点 57
七、 投资前景分析 58
八、 投资风险及规避 58
第二节 云计算 59
一、 技术基本概况 59
二、 市场规模状况 60
三、 市场竞争格局 61
四、 支持促进政策 63
五、 行业投资热度 64
六、 行业投资风险 64
七、 行业投资建议 65
第三节 物联网 66
一、 产业基本结构 66
二、 产业生命周期 67
三、 市场规模分析 67
四、 主要商业模式 68
五、 支持促进政策 68
六、 行业投资热度 69
七、 投资壁垒分析 71
八、 投资策略建议 72
第六章 中国大数据行业风险型投资机会评估 73
第一节 数据挖掘市场 73
一、 数据挖掘内涵 73
二、 数据挖掘层次 75
三、 产生发展阶段 77
四、 市场发展模式 77
五、 竞争格局分析 78
六、 企业应用案例 79
七、 应用前景分析 81
八、 发展问题分析 82
九、 投资策略建议 84
十、 行业发展趋势 85
第二节 数据交易市场 86
一、 交易市场构成 86
二、 交易类型分析 86
三、 市场定价方式 89
四、 市场发展阶段 90
五、 交易市场规模 90
六、 细分市场状况 91
七、 投资风险分析 95
八、 投资策略建议 98
九、 发展趋势分析 102
第七章 中国大数据行业未来型投资机会评估 104
第一节 数据分析软件 104
一、 行业基本概述 104
二、 市场发展规模 105
三、 重点企业分析 106
四、 行业投资动态 107
五、 投资策略建议 108
六、 行业发展趋势 109
七、 应用案例分析 109
第二节 数据库软件行业 112
一、 技术基本概况 112
二、 市场规模状况 115
三、 市场竞争格局 115
四、 融资动态分析 116
五、 市场发展态势 116
六、 系统应用风险 118
七、 系统安全策略 118
第三节 数据服务行业 119
一、 行业发展特性 119
二、 产业链分析 120
三、 行业发展状况 121
四、 发展模式分析 122
五、 行业发展问题 125
六、 行业发展对策 125
第八章 中国大数据行业投资壁垒及风险预警 127
第一节 大数据行业投资壁垒 127
一、 政策壁垒 127
二、 技术壁垒 127
三、 数据壁垒 128
第二节 大数据行业投资内部风险预警 130
一、 技术风险 130
二、 体系风险 130
三、 资源风险 131
四、 成本风险 131
五、 盈利风险 132
六、 人才风险 132
第三节 大数据行业项目运营风险预警 133
一、 法律风险 133
二、 管控风险 133
三、 安全风险 134
四、 项目风险 135

图表目录

图表 1 大数据的类型 1
图表 2 大数据技术框架 6
图表 3 大数据产业链 9
图表 4 大数据产业主要数据资产类企业 10
图表 5 大数据产业链产值分布及发展方向 13
图表 6 2020-2026年全球大数据市场规模及预测 20
图表 7 国际主要大数据企业简介 21
图表 8 全球主要大数据存储企业 21
图表 9 全球主要大数据分析企业 22
图表 10 2013-2020年全球大数据储量及其增长情况 22
图表 11 大数据产业布局分析 28
图表 12 互联网行业大数据应用场景 29
图表 13 电信行业大数据应用场景 29
图表 14 金融行业大数据应用场景 30
图表 15 制造行业大数据应用场景 30
图表 16 数字经济下大数据市场未来投资热点 36
图表 17 粤港澳大数据中心在全国一体化大数据中心的定位示意 47
图表 18 粤港澳大湾区大数据中心“一核三级多点”格局 49
图表 19 面向“五链协同”的粤港澳大湾区数据资源体系规划 50
图表 21 中国物联网产业结构 66
图表 22 数据挖掘的层次 76
图表 24 基于数据交易中心的模式 87
图表 25 基于数据资源企业推动的数据交易模式 88
图表 26 基于互联网企业衍生的数据交易模式 89
图表 27 国内外典型的数据价值链 95
图表 28 大数据交易人力资源管理问题 97
图表 29 数据银行和数据中介的对比 99
图表 30 数据交易面临的宏观环境与产业链发展趋势 102
图表 31 数据服务产业链分析 120
图表 32 数据传递服务模式下的各要素间的关系 123
图表 33 使用模式下的数据服务要素间的关系 124
图表 34 求解模式下的数据服务要素间的关系 125

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