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图表目录 27
第一章 智慧农业相关概述 1
1.1 智慧农业总体介绍 1
1.1.1 行业基本概念 1
1.1.2 智慧农业特点 2
1.1.3 智慧农业内容 3
1.1.4 行业系统运行 4
1.1.5 行业发展意义 5
1.2 智慧农业的发展历程 6
1.2.1 萌芽发展阶段 6
1.2.2 快速发展阶段 7
1.2.3 规模应用阶段 7
第二章 2018-2020年国际智慧农业发展分析 9
2.1 全球智慧农业发达国家发展综述 9
2.1.1 智慧农业代表国家 9
2.1.2 各国政策法规支持 9
2.1.3 智慧农业发展模式 10
2.1.4 农业科技研发体系 10
2.1.5 科技创新应用发展 11
2.1.6 各国行业发展措施 11
2.1.7 智慧农业发展态势 12
2.2 2018-2020年美国智慧农业发展分析 13
2.2.1 农业发展概述 14
2.2.2 智慧农业模式 14
2.2.3 智慧农业措施 15
2.2.4 农业信息化建设 17
2.2.5 企业发展状况 18
2.2.6 对我国的启示 19
2.3 2018-2020年日本智慧农业发展分析 21
2.3.1 智慧农业特点 21
2.3.2 智慧农业模式 23
2.3.3 智慧农业现状 23
2.3.4 互联网智慧农业 24
2.3.5 企业布局现状 26
2.3.6 未来发展前景 27
2.4 2018-2020年以色列智慧农业发展分析 27
2.4.1 智慧农业发展要素 27
2.4.2 智慧农业发展现状 29
2.4.3 智慧农业发展成就 29
2.4.4 智慧农业科技体系 30
2.4.5 农业物联网分析 30
2.5 其他国家智慧农业发展分析 32
2.5.1 英国 32
2.5.2 法国 33
2.5.3 德国 33
2.5.4 荷兰 34
2.5.5 澳大利亚 35
2.6 国外智慧农业对中国的借鉴意义 35
2.6.1 发挥政府作用 35
2.6.2 聚焦技术研发 36
2.6.3 生产经营系统化 36
2.6.4 注重人才培养 37
第三章 中国智慧农业发展环境PEST分析 38
3.1 政策环境(Political) 38
3.1.1 中央一号文件要点 38
3.1.2 现代农业发展规划 38
3.1.3 农业科技发展规划 40
3.1.4 农业科技园区规划 42
3.1.5 乡村振兴战略规划 43
3.1.6 数字乡村发展战略 44
3.2 经济环境(Economic) 45
3.2.1 全球宏观经济 45
3.2.2 国内宏观经济 47
3.2.3 农业经济发展 49
3.2.4 宏观经济展望 50
3.3 社会环境(Social) 51
3.3.1 人口结构分析 51
3.3.2 土地利用状况 52
3.3.3 重视粮食安全 52
3.3.4 农村环境整治 53
3.3.5 农业科技贡献率 54
3.4 技术环境(Technological) 54
3.4.1 人工智能技术发展应用分析 55
3.4.2 基于物联网的农业感知技术 55
3.4.3 基于大数据的农业分析技术 56
3.4.4 基于云计算的数据处理技术 56
3.4.5 无人机技术在农业方面应用 57
3.4.6 3S技术与智慧农业集成应用 58
第四章 2018-2020年中国智慧农业发展分析 60
4.1 中国智慧农业产业发展特征 60
4.1.1 智能化生产技术 60
4.1.2 智慧化生产过程 61
4.1.3 智慧经营与服务 62
4.2 2018-2020年中国智慧农业行业发展综述 62
4.2.1 行业发展背景 62
4.2.2 行业发展阶段 63
4.2.3 行业发展优势 63
4.2.4 市场发展规模 65
4.2.5 行业加速转型 66
4.3 中国智慧农业全产业链模式发展分析 67
4.3.1 混合纵向一体化模式 67
4.3.2 公司+园区+农户 67
4.3.3 品牌+标准+规模 68
4.3.4 全产业链促进策略 68
4.4 中国智慧农业发展中存在的问题 69
4.4.1 制约瓶颈分析 69
4.4.2 行业困境和挑战 69
4.4.3 行业主要问题 70
4.5 中国发展智慧农业的措施建议 71
4.5.1 行业发展模式 72
4.5.2 行业转型对策 72
4.5.3 行业发展思路 73
4.5.4 行业战略建议 74
第五章 2018-2020年智慧农业物联网发展分析 76
5.1 2018-2020年物联网产业发展综述 76
5.1.1 物联网产业链 76
5.1.2 商业模式分析 77
5.1.3 产业发展规模 78
5.1.4 细分市场规模 79
5.1.5 产业发展成果 82
5.1.6 农业应用价值 83
5.1.7 农业应用分析 84
5.1.8 产业发展前景 84
5.2 智慧农业物联网技术发展分析 84
5.2.1 关键技术分析 84
5.2.2 传感器技术 86
5.2.3 信息传输技术 87
5.2.4 信息决策技术 87
5.2.5 核心技术突破点 87
5.3 智慧农业大棚设计与应用 88
5.3.1 智慧大棚介绍 88
5.3.2 生产应用分析 88
5.3.3 系统总体设计 88
5.3.4 系统实现方法 89
5.3.5 实际部署应用 90
5.3.6 行业发展趋势 91
5.4 智慧农业中传感器的应用发展 91
5.4.1 智慧农业常用传感器 91
5.4.2 农业智能传感器应用 93
5.4.3 无线传感器网络应用 93
5.4.4 产业技术存在的问题 94
5.4.5 智慧农业传感器展望 94
5.5 智慧农业物联网应用中存在的问题 96
5.5.1 信息技术化水平低 96
5.5.2 应用标准仍然缺乏 96
5.5.3 物联网专业度较差 97
5.5.4 资金问题制约严重 97
5.5.5 关键技术设备缺失 98
5.6 提高智慧农业物联网应用水平的对策 98
5.6.1 突破物联技术难关 98
5.6.2 坚实物联技术基础 98
5.6.3 培养科技创新人才 99
5.6.4 加大补贴投入力度 99
第六章 2018-2020年数字农业市场发展分析 100
6.1 数字农业发展综述 100
6.1.1 数字农业概念界定 100
6.1.2 数字农业特征分析 100
6.1.3 数字农业发展历程 101
6.1.4 数字农业投资计划 103
6.1.5 数字农业发展展望 104
6.2 数字农业设计技术体系 104
6.2.1 全球定位技术 105
6.2.2 地理信息技术 105
6.2.3 虚拟现实技术 105
6.2.4 遥感技术应用 106
6.3 数字农业商业模式分析 106
6.3.1 农业智慧园 106
6.3.2 区块链农业 106
6.3.3 植保无人机 107
6.3.4 农业气象站 107
6.3.5 数字农贷 107
6.3.6 精准农业 108
6.4 中国数字农业细分领域建设试点 108
6.4.1 大田种植数字农业建设试点 108
6.4.2 设施园艺数字农业建设试点 109
6.4.3 畜禽养殖数字农业建设试点 109
6.4.4 水产养殖数字农业建设试点 110
第七章 2018-2020年精准农业市场发展分析 111
7.1 2018-2020年中国精准农业发展现状 111
7.1.1 精准农业定义 111
7.1.2 行业发展意义 111
7.1.3 关键基础条件 112
7.1.4 行业投资状况 115
7.1.5 细分市场展望 115
7.1.6 发展机遇分析 116
7.2 精准农业行业发展的技术组成 116
7.2.1 卫星定位系统 116
7.2.2 地理信息系统 117
7.2.3 遥感技术发展 117
7.2.4 变率处理技术 118
7.2.5 决策支持系统 118
7.2.6 现代生物技术 118
7.2.7 工程装备技术 119
7.3 中国农村精准农业的经营模式 120
7.3.1 经营模式的必要性 120
7.3.2 经营模式发展形势 120
7.3.3 经营模式存在问题 122
7.3.4 经营模式发展建议 123
7.4 中国精准农业的推广方式 125
7.4.1 依靠政府力量推动 125
7.4.2 加强信息基础建设 126
7.4.3 加大科研院校支撑 126
7.4.4 精准农业地域选择 127
7.5 中国精准农业的重点发展方向 127
7.5.1 精准农业技术体系 127
7.5.2 发展精细设施农业 128
7.5.3 现代农业信息技术 129
7.6 中国精准农业行业发展建议 129
7.6.1 加强农业生产监控 129
7.6.2 建立农资团购系统 130
7.6.3 降低农业生产成本 130
7.6.4 加强农业基础设施建设 131
7.6.5 提高农业从业人员的素质 131
7.6.6 拓宽现代信息技术应用面 131
第八章 2018-2020年智慧农业信息化发展分析 133
8.1 农业信息化基本介绍 133
8.1.1 农业信息化的内涵 133
8.1.2 农业信息技术作用 134
8.1.3 农业主要信息技术 136
8.1.4 信息化促农业升级 137
8.2 中国智慧农业大数据产业发展 138
8.2.1 大数据产业规模 138
8.2.2 农业大数据获取 139
8.2.3 农业大数据现状 141
8.2.4 农业大数据应用 142
8.3 中国智慧农业云平台剖析 144
8.3.1 主要云平台系统 144
8.3.2 云平台体系结构 144
8.3.3 云平台功能应用 145
8.3.4 云平台基础服务 146
8.4 中国农村电商市场运行状况 147
8.4.1 农业电商产业图谱 147
8.4.2 农村电商政策体系 148
8.4.3 农村电商发展基础 148
8.4.4 农产品网络零售额 149
8.4.5 农村电商平台分析 149
8.4.6 农村电商融资状况 151
第九章 2018-2020年中国农业机械智能化发展分析 153
9.1 2018-2020年中国农业机械智能化发展背景环境 153
9.1.1 农机工业运行状况 153
9.1.2 农业机械发展水平 154
9.1.3 农机智能化的优点 155
9.1.4 农机发展支持政策 156
9.1.5 农机购置补贴政策 157
9.2 2018-2020年智能化农业机械发展状况 158
9.2.1 智能农业机械系统组成内容 158
9.2.2 智能化农机装备发展的意义 159
9.2.3 智能化农机发展前景和趋势 161
9.3 智能化农业机械在现代农业中的应用 161
9.3.1 智能化动力机械 161
9.3.2 智能化作业机械 162
9.3.3 智能化农机管理 164
9.4 2018-2020年中国农业机器人产业发展分析 165
9.4.1 产品基本概述 165
9.4.2 发展特点分析 165
9.4.3 产业研究现状 167
9.4.4 关键技术介绍 168
9.4.5 应用模式研究 169
9.4.6 产业问题分析 171
9.4.7 产业发展前景 172
9.5 农业机械智能化发展趋势 173
9.5.1 农机大数据平台建立 173
9.5.2 多机物连与协同作业 173
9.5.3 农业机器人技术提升 174
9.5.4 农机原创性技术开发 174
第十章 2018-2020年中国智慧农业重点区域发展分析 176
10.1 新疆自治区 176
10.1.1 “互联网+”智慧农业 176
10.1.2 智慧农业发展现状 176
10.1.3 “互联网+”农机分析 177
10.1.4 乌苏市智慧农业发展 177
10.2 黑龙江省 178
10.2.1 黑龙江智慧农业发展要点 178
10.2.2 黑龙江智慧农业发展概况 178
10.2.3 建三江创新打造智慧农业 181
10.2.4 农垦区智慧农业发展状况 182
10.2.5 富锦市智慧农业发展成就 183
10.2.6 黑龙江智慧农业发展建议 184
10.3 山东省 186
10.3.1 智慧农业基地认证 186
10.3.2 山东推进智慧农业 187
10.3.3 青岛发展智慧农业 188
10.3.4 东营发展智慧农业 188
10.3.5 智慧农业小镇项目 189
10.4 贵州省 191
10.4.1 大数据推动智慧农业 191
10.4.2 贵阳市智慧农业发展 192
10.4.3 遵义市智慧农业发展 192
10.4.4 贵安新区智慧农业现状 193
10.5 湖南省 194
10.5.1 智慧农业发展状况 194
10.5.2 农业发展支持政策 194
10.5.3 长沙智慧农业发展 196
10.5.4 浏阳智慧农业平台 196
10.6 江西省 197
10.6.1 智慧农业建设要求 197
10.6.2 智慧农业建设任务 198
10.6.3 智慧农业保障措施 200
10.6.4 智慧农业建设分析 201
10.6.5 智慧农业PPP模式 203
10.6.6 智慧农业发展趋势 203
10.7 浙江省 204
10.7.1 智慧农业发展状况 204
10.7.2 杭州智慧农业发展 204
10.7.3 5G+智慧农业项目 205
10.7.4 上虞智慧农业发展 206
10.8 江苏省 207
10.8.1 智慧农业发展现状 207
10.8.2 南京智慧农业发展 208
10.8.3 海门智慧农业发展 208
10.9 其他地区 209
10.9.1 天津市 209
10.9.2 重庆市 210
10.9.3 南宁市 212
10.9.4 银川市 213
10.9.5 广西省 214
10.9.6 石家庄市 215
第十一章 2018-2020年智慧农业生产环节应用领域分析 217
11.1 智慧农业生产环节应用领域综述 217
11.1.1 应用领域概述 217
11.1.2 相关企业图谱 218
11.1.3 行业融资分布 219
11.2 智慧农业数据平台服务 220
11.2.1 数据平台服务系统 220
11.2.2 农业数据收集方式 220
11.2.3 数据收集企业分类 221
11.2.4 利用卫星收集数据 221
11.2.5 传感器收集的数据 221
11.2.6 数据平台服务问题 222
11.3 无人机植保产业应用 223
11.3.1 无人机植保的产业链 223
11.3.2 无人机植保关键因素 223
11.3.3 无人机植保发展现状 225
11.3.4 无人机植保运营模式 226
11.3.5 行业存在问题及对策 226
11.4 农机自动驾驶领域 227
11.4.1 农机自动驾驶概述 227
11.4.2 农机车辆导航系统 228
11.4.3 农机自动驾驶流程 229
11.5 农业精细化养殖领域 229
11.5.1 精细化养殖优势 229
11.5.2 精细化养殖应用 230
11.5.3 精细化养殖案例 230
第十二章 2016-2019年智慧农业领域典型企业运营分析 233
12.1 江苏农华智慧农业科技股份有限公司 233
12.1.1 企业发展概况 233
12.1.2 经营效益分析 234
12.1.3 业务经营分析 235
12.1.4 财务状况分析 236
12.1.5 核心竞争力分析 240
12.1.6 公司发展战略 241
12.2 山东登海种业股份有限公司 242
12.2.1 企业发展概况 242
12.2.2 经营效益分析 243
12.2.3 业务经营分析 244
12.2.4 财务状况分析 245
12.2.5 核心竞争力分析 248
12.2.6 公司发展战略 249
12.3 福建圣农发展股份有限公司 251
12.3.1 企业发展概况 251
12.3.2 经营效益分析 252
12.3.3 业务经营分析 252
12.3.4 财务状况分析 254
12.3.5 核心竞争力分析 258
12.3.6 公司发展战略 259
12.4 广东海大集团股份有限公司 259
12.4.1 企业发展概况 259
12.4.2 经营效益分析 260
12.4.3 业务经营分析 261
12.4.4 财务状况分析 262
12.4.5 核心竞争力分析 265
12.4.6 公司发展战略 266
12.5 新希望六和股份有限公司 267
12.5.1 企业发展概况 267
12.5.2 经营效益分析 268
12.5.3 业务经营分析 269
12.5.4 财务状况分析 270
12.5.5 核心竞争力分析 273
12.5.6 公司发展战略 274
12.6 吉峰三农科技服务股份有限公司 275
12.6.1 企业发展概况 275
12.6.2 经营效益分析 276
12.6.3 业务经营分析 277
12.6.4 财务状况分析 278
12.6.5 核心竞争力分析 281
12.6.6 公司发展战略 282
12.7 牧原食品股份有限公司 283
12.7.1 企业发展概况 283
12.7.2 经营效益分析 284
12.7.3 业务经营分析 285
12.7.4 财务状况分析 286
12.7.5 核心竞争力分析 288
12.7.6 公司发展战略 289
12.8 安徽省司尔特肥业股份有限公司 289
12.8.1 企业发展概况 289
12.8.2 经营效益分析 291
12.8.3 业务经营分析 291
12.8.4 财务状况分析 292
12.8.5 核心竞争力分析 296
12.8.6 公司发展战略 297
12.9 北京大北农科技集团股份有限公司 297
12.9.1 企业发展概况 298
12.9.2 经营效益分析 298
12.9.3 业务经营分析 299
12.9.4 财务状况分析 300
12.9.5 核心竞争力分析 304
12.9.6 公司发展战略 305
第十三章 中国报告大厅对中国智慧农业市场投资潜力分析 307
13.1 智慧农业投资价值综合评估 307
13.1.1 行业投资价值评估 307
13.1.2 市场发展机会分析 307
13.1.3 行业发展驱动因素 308
13.1.4 行业进入壁垒评估 309
13.1.5 行业进入时机判断 310
13.2 智慧农业投资状况分析 310
13.2.1 行业融资概况 310
13.2.2 行业布局动态 311
13.2.3 传统农企竞争 313
13.3 智慧农业投资热点挖掘 313
13.3.1 农业大数据潜力 313
13.3.2 无人机植保市场 314
13.3.3 精细化养殖方向 314
13.4 智慧农业投资风险预警 315
13.4.1 自然风险 315
13.4.2 时间风险 315
13.4.3 经营风险 315
13.4.4 管理风险 316
13.4.5 产品风险 316
13.5 智慧农业投资策略建议 316
13.5.1 培养智慧农业人才 316
13.5.2 加强物联网技术研发 317
13.5.3 促进农业规模化生产 318
13.5.4 加强农业软件开发 318
第十四章 中国报告大厅对2020-2024年中国智慧升级领域分析 319
14.1 中国智慧农业行业升级趋势 319
14.1.1升级生产领域 319
14.1.2 升级经营领域 319
14.1.3 升级服务领域 320
14.2 中国智慧农业发展前景展望 320
14.2.1 行业发展方向 320
14.2.2 行业发展任务 322
14.2.3 行业发展潜力 324
14.2.4 行业发展目标 325
14.3 中国报告大厅对2020-2024年中国智慧农业发展预测分析 325
14.3.1 2020-2024年中国智慧农业发展影响因素分析 325
14.3.2 2020-2024年中国智慧农业潜在市场规模预测 326
图表目录
图表 1:中央一号文件有关智慧农业政策要点 38
图表 2:2015-2019年中国国内生产总值及增长率统计 48
图表 3:2015-2019年中国粮食产量统计 50
图表 4:2015-2019年中国总人口统计 52
图表 5:2017-2019年中国智慧农业市场规模统计 66
图表 6:物联网产业链示意图 77
图表 7:2017-2019年中国物联网行业市场规模统计 79
图表 8:2017-2019年中国工业物联网行业市场规模统计 80
图表 9:2017-2019年中国车联网行业市场规模统计 81
图表 10:2017-2019年中国农业物联网行业市场规模统计 82
图表 11:农业主要信息技术及应用简介 136
图表 12:2017-2019年中国大数据产业市场规模及增长率统计 139
图表 13:中国农业电商产业图谱 147
图表 14:中国农村电商融资状况统计 151
图表 15:2017-2019年中国农机行业主营业务收入统计 153
图表 16:湖南省相关农业发展支持政策统计 195
图表 17:互联网企业智慧农业布局 218
图表 18:2015-2019年中国智慧农业部分融资统计 219
图表 19:植保无人机产业链 223
图表 20:江苏农华智慧农业科技股份有限公司基本信息 234
图表 21:2016-2019年江苏农华智慧农业科技股份有限公司营业收入和净利润统计 234
图表 22:2019年江苏农华智慧农业科技股份有限公司营业收入(分行业) 235
图表 23:2019年江苏农华智慧农业科技股份有限公司营业收入(分产品) 235
图表 24:2019年江苏农华智慧农业科技股份有限公司营业收入(分地区) 236
图表 25:2016-2019年江苏农华智慧农业科技股份有限公司净资产收益率统计 237
图表 26:2016-2019年江苏农华智慧农业科技股份有限公司短期偿债能力指标统计 238
图表 27:2016-2019年江苏农华智慧农业科技股份有限公司资产负债率统计 239
图表 28:2016-2019年江苏农华智慧农业科技股份有限公司运营能力指标统计 240
图表 29:山东登海种业股份有限公司基本信息 243
图表 30:2016-2019年山东登海种业股份有限公司营业收入和净利润统计 243
图表 31:2019年山东登海种业股份有限公司营业收入(分产品) 244
图表 32:2019年山东登海种业股份有限公司营业收入(分地区) 244
图表 33:2016-2019年山东登海种业股份有限公司净资产收益率统计 245
图表 34:2016-2019年山东登海种业股份有限公司短期偿债能力指标统计 246
图表 35:2016-2019年山东登海种业股份有限公司资产负债率统计 247
图表 36:2016-2019年山东登海种业股份有限公司运营能力指标统计 248
图表 37:福建圣农发展股份有限公司基本信息 251
图表 38:2016-2019年福建圣农发展股份有限公司营业收入和净利润统计 252
图表 39:2019年福建圣农发展股份有限公司营业收入(分行业) 253
图表 40:2019年福建圣农发展股份有限公司营业收入(分产品) 253
图表 41:2019年福建圣农发展股份有限公司营业收入(分地区) 254
图表 42:2016-2019年福建圣农发展股份有限公司净资产收益率统计 255
图表 43:2016-2019年福建圣农发展股份有限公司短期偿债能力指标统计 256
图表 44:2016-2019年福建圣农发展股份有限公司资产负债率统计 257
图表 45:2016-2019年福建圣农发展股份有限公司运营能力指标统计 258
图表 46:广东海大集团股份有限公司基本信息 260
图表 47:2016-2019年广东海大集团股份有限公司营业收入和净利润统计 261
图表 48:2019年广东海大集团股份有限公司营业收入(分行业) 261
图表 49:2019年广东海大集团股份有限公司营业收入(分产品) 262
图表 50:2019年广东海大集团股份有限公司营业收入(分地区) 262
图表 51:2016-2019年广东海大集团股份有限公司净资产收益率统计 263
图表 52:2016-2019年广东海大集团股份有限公司短期偿债能力指标统计 264
图表 53:2016-2019年广东海大集团股份有限公司资产负债率统计 264
图表 54:2016-2019年广东海大集团股份有限公司运营能力指标统计 265
图表 55:新希望六和股份有限公司基本信息 268
图表 56:2016-2019年新希望六和股份有限公司营业收入和净利润统计 269
图表 57:2019年新希望六和股份有限公司营业收入(分行业) 269
图表 58:2019年新希望六和股份有限公司营业收入(分地区) 270
图表 59:2016-2019年新希望六和股份有限公司净资产收益率统计 270
图表 60:2016-2019年新希望六和股份有限公司短期偿债能力指标统计 271
图表 61:2016-2019年新希望六和股份有限公司资产负债率统计 272
图表 62:2016-2019年新希望六和股份有限公司运营能力指标统计 273
图表 63:吉峰三农科技服务股份有限公司基本信息 276
图表 64:2016-2019年吉峰三农科技服务股份有限公司营业收入和净利润统计 277
图表 65:2019年吉峰三农科技服务股份有限公司营业收入(分行业) 277
图表 66:2019年吉峰三农科技服务股份有限公司营业收入(分地区) 277
图表 67:2016-2019年吉峰三农科技服务股份有限公司净资产收益率统计 278
图表 68:2016-2019年吉峰三农科技服务股份有限公司短期偿债能力指标统计 279
图表 69:2016-2019年吉峰三农科技服务股份有限公司资产负债率统计 280
图表 70:2016-2019年吉峰三农科技服务股份有限公司运营能力指标统计 281
图表 71:牧原食品股份有限公司基本信息 284
图表 72:2016-2019年牧原食品股份有限公司营业收入和净利润统计 284
图表 73:2019年牧原食品股份有限公司营业收入(分行业) 285
图表 74:2019年牧原食品股份有限公司营业收入(分产品) 285
图表 75:2019年牧原食品股份有限公司营业收入(分地区) 285
图表 76:2016-2019年牧原食品股份有限公司净资产收益率统计 286
图表 77:2016-2019年牧原食品股份有限公司短期偿债能力指标统计 287
图表 78:2016-2019年牧原食品股份有限公司资产负债率统计 287
图表 79:2016-2019年牧原食品股份有限公司运营能力指标统计 288
图表 80:安徽省司尔特肥业股份有限公司基本信息 290
图表 81:2016-2019年安徽省司尔特肥业股份有限公司营业收入和净利润统计 291
图表 82:2019年安徽省司尔特肥业股份有限公司营业收入(分行业) 291
图表 83:2019年安徽省司尔特肥业股份有限公司营业收入(分产品) 292
图表 84:2019年安徽省司尔特肥业股份有限公司营业收入(分地区) 292
图表 85:2016-2019年安徽省司尔特肥业股份有限公司净资产收益率统计 293
图表 86:2016-2019年安徽省司尔特肥业股份有限公司短期偿债能力指标统计 294
图表 87:2016-2019年安徽省司尔特肥业股份有限公司资产负债率统计 295
图表 88:2016-2019年安徽省司尔特肥业股份有限公司运营能力指标统计 296
图表 89:北京大北农科技集团股份有限公司基本信息 298
图表 90:2016-2019年北京大北农科技集团股份有限公司营业收入和净利润统计 299
图表 91:2019年北京大北农科技集团股份有限公司营业收入(分行业) 299
图表 92:2019年北京大北农科技集团股份有限公司营业收入(分产品) 300
图表 93:2019年北京大北农科技集团股份有限公司营业收入(分地区) 300
图表 94:2016-2019年北京大北农科技集团股份有限公司净资产收益率统计 301
图表 95:2016-2019年北京大北农科技集团股份有限公司短期偿债能力指标统计 302
图表 96:2016-2019年北京大北农科技集团股份有限公司资产负债率统计 303
图表 97:2016-2019年北京大北农科技集团股份有限公司运营能力指标统计 304
图表 98:中国智慧农业行业部分融资事件概况 311
图表 99:我国互联网企业在智慧农业领域的布局 312
图表 100:2020-2024年中国智慧农业行业市场规模及增长率预测 327