据统计，我国48%的车祸由驾驶员疲劳驾驶引起，直接经济损失达数十万美元。有关汽车驾驶员的疲劳检测问题，随着高速公路的发展和车速的提高，目前已成为汽车安全研究的重要一环。那么针对疲劳驾驶出现的疲劳驾驶预警系统市场现状如何呢?

　　通过对疲劳驾驶预警系统市场现状分析发现，国内预防疲劳驾驶的产品有:

　　1、挂耳朵式疲劳预警器，功能非常简单，低头就报警，然而考虑到打瞌睡不一定就低头，且瞌睡导致的低头特征出现的比较晚，驾驶员也不喜欢在开车时佩戴一个附加物，所以该类产品实用性较差。

　　2、手表式和眼镜式，手表式利用脉搏的跳动来估测人是否疲劳，没有权威的科学依据，且不能解决突然睡着的问题，眼镜式则是强迫带一幅厚重的眼镜来判断眨眼频率，基本上许多人都不适应，其实眨眼频率和疲劳没有直接关系。

　　3、方向盘触摸式，利用在方向盘上安装一些传感器来感知驾驶员是否握住方向盘，这和疲劳其实也没有直接关系，有些人睡着了你还难从他手里取下东西呢，等人松弛了才报警估计也已经挂了，实在有些牵强附会，并且有安装传感器会使方向盘操作不方便。

　　4、图像识别式，利用图像传感器捕捉驾驶员面部，通过面部特征识别，判断驾驶员疲劳程度。

　　国外预防疲劳驾驶的产品有：

　　1、美国ATTENTION公司的DD850，已经通过美国交通运输部在全美进行推广，曾经参与安家廷煤矿的疲劳驾驶预警系统的招标。

　　2、美国DSS公司的疲劳检测和分析系统。

　　3、奔驰、沃而沃的高端系列产品(200万以上)有瞌睡提醒装置。

　　4、丰田的13代皇冠在日本销售的产品有瞌睡报警系统，但在中国没有标配。

　　具不完全统计，50%的交通安全事故起源驾驶员意识不清醒从而酿成车祸。设想有没有一种能基于物联网的检测系统，即：检测驾驶员是否意识清醒，并提出警告，提前阻止安全事故发生呢?答案是肯定的，目前业内已经有采用物联网数字化技术实现驾驶员精神状况的检测系统，它基于车联网应用的，以适应行驶安全检测的新需求。这种数字化的系统的应用融合姿态信息的多姿态人脸检测方法，基于生物特征的头部姿态估计方法，融合驾驶员自身多种生物特征的疲劳驾驶模型，将极大提高疲劳驾驶检测的准确性和可靠性。

　　这类数字化系统的工作原理就是通过视觉传感器对人的眼睑眼球的几何特征和动作特征、眼睛的凝视角度及其动态变化、头部位置和方向的变化等进行实时检测和测量，建立驾驶人眼部头部特征与疲劳状态的关系模型，研究疲劳状态的多参量综合描述方法;同时研究多元信息的快速融合方法，提高疲劳检测的可靠性和准确性，从而研制稳定可靠的驾驶员疲劳监测系统。它检测的方法很多，比如：人脸快速检测方法、疲劳程度检测方法、疲劳驾驶问题检测等等。以上便是疲劳驾驶预警系统市场现状的分析内容了。