在当今快节奏的生活中，消费者对食品的便捷性、健康性和智能化服务需求日益增长，食品机械设备的智能化升级成为行业发展的重要趋势。据相关数据显示，2025年寿司行业在技术创新方面取得显著进展，尤其是在制售一体机及后台管理系统领域，新技术的应用为行业带来了全新的发展机遇和变革动力。

  一、寿司制售一体机及后台管理系统的总体设计方案

  《2025-2030年全球及中国寿司行业市场现状调研及发展前景分析报告》指出，寿司制售一体机系统涵盖制作、出售和管理三大部分，采用 PLC 作为主控制器，CC - Link 作为通信方式，构建了由 1 个主站和 2 个从站组成的系统架构。从站 1 负责顾客指纹识别、交易操作和寿司自动制作;从站 2 控制相机拍摄并接收寿司识别情况;主站则承担温湿度检测、加热加湿制冷、人机交互以及与上位机通信等任务。

  其工作流程以部件初始化为起点，依据顾客所选配餐模式执行后续操作。在营养配餐模式下，顾客指纹识别成功后，系统将信息层层传递，后台管理系统依据数据库查询返回配餐建议，顾客选餐付款后，一体机开始制作寿司。制作完成后，经相机拍照、图像识别确定制作情况，最后主站将设备信息发送至后台管理系统，完成一次完整的操作流程。

  二、寿司制售一体机的系统硬件设计

  整体机械结构将寿司制作过程分步实现，各装置配合紧密，空间利用率高。海苔投放装置采用筒式结构存放海苔片，通过旋转电机与切割刀配合实现定量、清洁投放;米饭添加装置配备加热板、加湿器和搅拌杆，可在制作前对米饭进行加热、加湿和搅拌处理;寿司卷合装置带有塑形框，保证卷合筒能重复操作且成品形状美观。同时，箱体内安装真空绝热板，无顾客选购时，主站 PLC 控制制冷器将箱内温度维持在 5℃，确保食材新鲜。

  三、寿司制售一体机的系统软件设计

  电控系统采用 3 台三菱公司的 PLC 搭建，主站、从站 1 和从站 2 通过不同连接方式实现与各类设备的通信，协同完成寿司制作的各项操作。

  图像识别系统通过安装在取物处的相机，在 LabVIEW 程序控制下拍摄照片，运用 SVM 算法对照片进行识别分类。具体步骤包括选取样本图片、缩小像素、灰度转化与二值化、提取 GLCM 特征，再将数据导入 SVM 模型训练生成分类器。经测试，该分类器对寿司制作成功、米饭缺失、辅食缺失三种情况的识别具有较好效果，混淆矩阵显示了较高的准确性。

  后台管理系统部署于阿里云服务器，由基于 C# 语言的上位机和 SQL Sever 数据库组成。上位机接收主站设备信息，解析后存储于数据库。系统可对顾客健康信息进行管理，根据顾客空腹血糖值和过敏物情况，结合食材糖分、蛋白含量特性，给出针对性的寿司配餐建议。如空腹血糖值小于 6.1mmol/L 时，可食用所有种类寿司;处于 6.1 - 7.0mmol/L，建议选择鳕鱼寿司、三文鱼寿司并搭配少量米饭和酱料;大于 7.0mmol/L，则建议选择鳕鱼寿司、三文鱼寿司，少量米饭且无酱料。

  四、总结

  寿司制售一体机及其后台管理系统的设计融合了机械本体结构设计、电控系统集成等多项关键技术。通过加入营养配餐模式，能够依据顾客健康状况提供个性化配餐建议，同时借助图像识别功能实现对寿司制作情况的准确判断。该系统结构简单合理，功能全面且准确，既满足了消费者对健康食品和便捷服务的需求，又有助于商家减轻营销压力，在医院、社区、公司等人员相对固定的场所具有广阔的应用前景，具备较高的经济效益和社会效益，有望推动2025年寿司行业朝着智能化、个性化的方向进一步发展。