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2025年青稞行业技术分析:青稞采用先进技术手段改进加工工艺
 青稞 2025-05-30 14:44:56

  在食品工业快速发展的当下,青稞作为高原特色农作物,凭借丰富的营养成分与独特的保健功效,在功能性产品领域备受关注。然而,传统青稞糌粑加工工艺在满足现代消费者多样化需求方面存在局限,优化青稞糌粑加工工艺成为推动青稞产业发展的关键。通过系统研究工艺参数对青稞糌粑品质的影响,采用先进技术手段改进加工工艺,有助于提升青稞糌粑的品质与市场竞争力,促进青稞产业的标准化和规范化发展。

2025年青稞行业技术分析:青稞采用先进技术手段改进加工工艺

  一、青稞糌粑加工试验的材料与方法

  (一)试验材料与设备

  本次试验选用青稞品种 “肚里黄” 作为材料。仪器设备涵盖控温平底电炒锅、OMKMF J2 - 03 - 04 研磨机以及 ADCI 全自动色差仪。这些设备为试验的顺利开展和精确测量提供了保障。

  (二)试验方法

  青稞糌粑制作工艺流程:首先对青稞进行筛选、清洗、晾晒,去除杂质,保证原料纯净;然后进行炒制,炒制完成后将其磨粉并过筛;最后在过筛后的青稞粉中加入酥油、奶茶、曲拉等进行调配,充分混合均匀后压制成糕点状。

  色度测量:采用 ADCI 全自动色差仪测定颜色参数,测定条件设定为 D65 标准光源,10° 视场,测量前使用标准白板校准。其中,L∗表示明暗程度,a∗表示颜色在红 - 蓝方向的变化,b∗表示颜色在黄 - 蓝方向的变化。

  单因素试验:分别对炒制温度(设置为 140、160、180、200、220℃)、炒制时间(设置为 3、4、5、6、7min)、磨粉目数(分别为 20、40、60、80、100 目)进行变量设置。对不同条件下制作出的青稞糌粑糕点进行感官评价,并与市售商品对比分析,以确定最佳炒制温度。

  响应面试验:基于单因素试验结果,将感官评定和L∗作为响应值,把炒制温度、炒制时间和磨粉目数作为自变量,设计 3 因素 3 水平的响应面试验。通过 Box - Behnken 模型构建包含 18 个试验点的试验方案,对青稞糌粑糕点炒制工艺参数进行优化。

  感官评分和色度测定:感官评定由 10 位志愿者学生组成评定小组,依据特定的感官评分标准,从色泽外观、口感、香味、适口性、组织状态等方面对青稞糌粑进行评分。

  数据处理:使用 Excel 2021 软件进行数据处理,采用 Onigin 2021 软件绘制单因素试验图,利用 DesignExpert13 软件进行响应面设计并完成数据分析计算。

  二、青稞糌粑加工试验的结果与分析

  (一)单因素试验结果

  炒制温度对感官评分与L∗值的影响:随着炒制温度升高,感官评分呈先上升后下降再上升趋势,L∗值先上升后下降。温度从 140℃升到 180℃时,感官评分下降;超过 180℃后逐渐升高,220℃时感官评分为 81.8 分;200℃时,L∗值达到最高。由此确定响应面试验炒制温度研究范围为 180 - 220℃。

  炒制时间对感官评分与L∗值的影响:控制其他变量,延长炒制时间,感官评分和L∗值均先上升后下降。炒制时间为 5min 时,二者均达峰值,分别为 84 分和 91.3;6min 时开始下降。3min 时,感官评分与L∗值均为最低。从而确定响应面试验炒制时间研究范围为 4 - 6min。

  磨粉目数对感官评分与L∗值的影响:控制另外两个变量,感官评分与L∗值随磨粉目数增加呈上升趋势,60 目时出现拐点,此时二者分别为 80 分、92.3;20 目时均为最低。据此确定响应面试验磨粉目数研究范围为 40 - 80 目。综合单因素试验,选取炒制温度 180、200、220℃,炒制时间 4、5、6min,磨粉目数 40、60、80 目进行后续响应面优化试验。

  (二)炒制工艺响应面试验结果

  响应面试验通过 Box - Behnken 模型设计 18 组方案,测定每组试验的感官评分与L∗值,建立感官评分(Y1)和L∗值(Y2)关于炒制温度(A)、炒制时间(B)、磨粉目数(C)的二次多项回归模型。

  感官评分(Y1)的回归模型为Y1=80.10+2.92A+5.20B+5.56C−2.59AB−0.87AC−1.69BC−6.84A2−3.78B2+4.56×C2;L∗值(Y2)的回归模型为Y2=91.59+0.73A+1.49B−0.182C−0.137AB+1.56AC+0.165BC−2.22A2−0.17B2−0.63C2。

  回归方程方差分析显示,感官评分回归模型和L∗值回归模型均具有极显著性,失拟项不显著,拟合效果良好。感官评分模型中,3 个因素对感官评价影响程度顺序为磨粉目数 > 炒制时间 > 炒制温度;L∗值模型中,影响程度顺序为炒制时间 > 炒制温度 > 磨粉目数。

  响应面图和等高线图直观反映因素间交互作用,对感官评分而言,炒制温度与炒制时间的交互作用影响最大,各交互作用影响程度从高到低依次为AB>BC>AC;对L∗值来说,炒制温度与磨粉目数的交互作用影响最大,各交互作用影响程度从高到低依次为AC>BC>AB。经Design - Export 软件预测,当炒制温度为 190℃,炒制时间为 6min,磨粉目数为 80 目时,感官评分为 89.48 分,L∗值为 91.38,a∗值为 18.95,b∗值为12.70 。

  三、青稞糌粑加工工艺研究的讨论与结论

  《2025-2030年全球及中国青稞行业市场现状调研及发展前景分析报告》指出,炒制是青稞加工的关键环节,会引发美拉德反应、焦糖化反应等非酶褐变反应,影响青稞糌粑的风味品质和保质期。本研究选用青稞品种 “肚里黄”,以感官评价与色度为指标,新增磨粉目数变量,确定最佳炒制工艺为 190℃、6min、80 目,所得产品感官评分和色度值表现良好。与以往研究相比,本研究在试验指标、条件及方法上存在差异,采用更高炒制温度和更短炒制时间,更利于保留青稞营养成分。但本研究仅围绕炒制、磨粉工艺,未深入探究与其他加工方式的协同效应,后续将对此展开系统研究。

  综上所述,本研究成功优化青稞糌粑炒制工艺,确定最佳工艺参数,为提升青稞糌粑品质提供理论依据。同时,通过研究不同磨粉目数对青稞糌粑品质的影响,为推动青稞糌粑产业标准化和规范化发展提供参考,有助于促进青稞产业在现代食品工业中的持续发展。

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