中国报告大厅网讯，GPU是图形处理器的缩写，通常又被称为显示核心、显示芯片。GPU是国产水平最低的领域，主要应用在pc显卡和AI计算等领域，贸易关系的持续恶化给GPU国产化发展带来契机。以下是2022年GPU行业定义及分类。

  近些年，国外GPU技术快速发展，已经大大超出了其传统功能的范畴。国内GPU芯片的研制虽然可满足目前大多数图形应用需求，但在科学计算、人工智能及新型的图形渲染技术方面仍然和国外领先水平存在较大差距，未来持续发展国产GPU势在必行。

  GPU行业定义及分类指出，GPU即图形处理器，属于半导体中集成电路中最复杂，技术水平要求最高的逻辑器件领域，属于大规模IC产品，是国产化水平最低的领域，其核心优势在于解决数据并行计算问题，主要应用于PC显卡(集显和独显)和AI计算等。

  GPU行业定义及分类显示，GPU最初的设计目标是为了提升计算机对图形、图像、视频等数据的处理性能，解决CPU在图形图像领域处理效率低的难题。随着GPU在并行计算方面性能优势的逐步显现以及并行计算应用范围的逐步拓展，GPU逐渐分化成两条分支。

  GPU行业定义及分类提到，一条是传统意义的GPU，延续专门用于图形图像处理用途，内置了视频编解码加速引擎、2D加速引擎、3D加速引擎、图像渲染等专用运算模块;另一分支是GP GPU，作为运算协处理器，并针对不同应用领域的需求，增加了专用向量、张量、矩阵运算指令，提升了浮点运算的精度和性能，以满足不同计算场景的需要。

  随着GP、GPU的技术发展和相关生态环境的逐步完善，其用途被进一步发掘。目前，GP、GPU已经广泛用于商业计算和大数据处理，如天气预报、工业设计、基因工程、药物发现、金融工程等。在人工智能领域，使用GP GPU在云端运行模型训练算法，可以显著缩短海量训练数据的训练时长，减少能源消耗，从而进一步降低人工智能的应用成本。

  随着中国贸易关系持续恶化，美国对国内半导体产业发展持续限制，导致国内整体半导体国产化热度持续提升，同时受虚拟货币“挖矿”高额效益驱动，我国GPU产业热度持续高涨，市场对于GPU国产化的期望值持续提高，带动我国GPU投融资数量及金额快速扩张，从而加快我国GPU国产化进程。

  综上所述GPU国产化步伐加快市场占比也有所提升，目前GPU市场主要还是以英特尔为主要的市场分析，随着人工智能等信息技术的发展国产GPU发展势在必行。