GPU行业现状分析报告主要分析要点有:
1)GPU行业生命周期。通过对GPU行业的市场增长率、需求增长率、产品品种、竞争者数量、进入壁垒及退出壁垒、技术变革、用户购买行为等研判行业所处的发展阶段;
2)GPU行业市场供需平衡。通过对GPU行业的供给状况、需求状况以及进出口状况研判行业的供需平衡状况,以期掌握行业市场饱和程度;
3)GPU行业竞争格局。通过对GPU行业的供应商的讨价还价能力、购买者的讨价还价能力、潜在竞争者进入的能力、替代品的替代能力、行业内竞争者现在的竞争能力的分析,掌握决定行业利润水平的五种力量;
4)GPU行业经济运行。主要为数据分析,包括GPU行业的竞争企业个数、从业人数、工业总产值、销售产值、出口值、产成品、销售收入、利润总额、资产、负债、行业成长能力、盈利能力、偿债能力、运营能力。
5)GPU行业市场竞争主体企业。包括企业的产品、业务状况(BCG)、财务状况、竞争策略、市场份额、竞争力(swot分析)分析等。
6)投融资及并购分析。包括投融资项目分析、并购分析、投资区域、投资回报、投资结构等。
7)GPU行业市场营销。包括营销理念、营销模式、营销策略、渠道结构、产品策略等。
GPU行业现状分析报告是通过对GPU行业目前的发展特点、所处的发展阶段、供需平衡、竞争格局、经济运行、主要竞争企业、投融资状况等进行分析,旨在掌握GPU行业目前所处态势,并为研判GPU行业未来发展趋势提供信息支持。 以下是相关GPU行业现状分析,可供参看:
光大证券发布研报表示,北京时间3月19日凌晨,英伟达举办2025年GTC大会,黄仁勋在圣何塞 SAP 中心发表的现场主题演讲,关注代理式AI、机器人、加速计算等领域的未来发展。此外,该大会还包括1000多场具有启发性意义的会议,以及400多项展示、技术实战培训和大量独特的交流活动。 黄仁勋按照“Generative AI(生成式AI)、Agentic AI(智能体)、Physical AI(具身AI)”三个阶段的进化路线,将Agentic AI描述为AI技术发展的中间态。Scaling Law的发展需要投入更多的数据、更大规模的算力资源训练出更好的模型,训练规模越大,模型越智能,预计全球数据中心建设投资额将在2028年达到1万亿美元。