数字技术正持续向农业各环节渗透，传统农业生产模式加速迭代，智慧农业不再局限于局部试点，逐步转向规模化推广应用。国内智慧农业市场规模从 2017 年 384.74 亿元增长到 2025 年 1200 亿元，年复合增长率 15.28%，2026 年市场规模有望突破 1340 亿元。伴随相关行动计划落地，到 2026 年底农业生产信息化率目标达到 30% 以上，智慧农业已经成为推动农业现代化、发展农业新质生产力的重要抓手。
一、市场规模稳步扩张
《2026-2031年中国智慧农业行业市场深度研究与战略咨询分析报告》智慧农业产业体量持续抬升，多年保持较快的增长速度。行业市场规模由 2017 年的 384.74 亿元提升至 2025 年的 1200 亿元，八年间年复合增长率达到 15.28%，2026 年市场规模有望突破 1340 亿元。2025 年我国农业科技进步贡献率超过 64%，农作物耕种收综合机械化率达到 76.7%，农用无人机保有量超过 30 万架，年作业面积突破 4.6 亿亩，北斗终端设备应用超 220 万台套，已经建成 34 个国家智慧农业创新中心和分中心、35 个农业信息技术重点实验室，硬件底座的完善，为智慧农业大范围落地打下坚实基础。千亿级的市场体量，代表智慧农业已经告别试验示范，正式进入产业化推进阶段。
二、顶层规划持续完善
政策体系不断完善，为智慧农业划定发展路线与阶段性目标。《全国智慧农业行动计划(2024—2028 年)》明确按照一年打基础、三年见成效、五年上台阶的节奏推进建设，到 2026 年底，智慧农业公共服务能力初步形成，农业生产信息化率达到 30% 以上;到 2028 年底农业生产信息化率提升至 32% 以上。行动计划部署公共服务能力提升、重点领域应用拓展、示范带动三大行动，提出建设国家农业农村大数据平台、农业农村用地一张图，搭建农业基础模型与算法开放平台等重点任务。2026 年中央一号文件也提出促进人工智能与农业发展相结合，发展农业新质生产力。政策从平台建设、装备推广、试点示范多维度发力，引导智慧农业朝着标准化、体系化方向发展。
三、多场景实践不断落地
智慧农业的技术成果已经在种植、养殖多个场景转化成实际效益。畜牧养殖场景中，牛脸识别系统可以全天候采集牲畜饮食、行为、健康数据，试点覆盖超过 7000 头牛，实现饲料利用率提升 25%，发病率下降 20%。设施农业领域，河北卢龙 78 座智能温室接入 AI 决策系统，原本二三十人的管护工作量，仅需要 4 到 5 人就可以完成日常巡查管理。大田种植上，甘肃玉门智慧棉田依靠 AI 处方图开展精准施药，农药使用量减少 20%，山东兰陵数字化温室实现番茄产量翻倍。智能弥雾设备一小时即可完成整棚植保作业，每年可以节省十几万元人力成本。各类实践充分证明，智慧农业能够有效节约生产要素投入，提升农产品产出水平。
四、现实短板客观存在
尽管智慧农业发展势头向好，成本、人才、数据等现实问题依旧制约行业进一步普及。设备投入方面，具备完整采集与 AI 操作系统的种植集装箱单价 20 万元至 30 万元，不含地租水电种苗的智慧大棚每平方米建设成本在 300 元至 1500 元，普通农户难以承担较高的前期投入。人才层面，农村劳动力老龄化现象突出，部分村庄 40 岁以下年轻人占比不足总人数 6%，既懂农业生产又能熟练操作数字化设备的人才缺口较大。同时我国地域条件复杂，丘陵山地占比高，很多在平原验证成熟的算法模型，不能直接适配复杂地形;农业高质量数据集积累不足，很多智慧农业应用还停留在监测预警层面，完整闭环的自主决策作业模式还需要持续打磨。这些问题是智慧农业从局部示范走向大范围普及必须破解的现实难题。
五、未来发展方向明确
面向后续发展，智慧农业会继续推动技术、装备、服务协同升级。技术层面，将加快农业机理模型、人工智能算法和智能装备深度融合，搭建感知、决策、执行一体化闭环体系，推动农业生产由经验驱动向数据驱动转变。硬件装备会加大对丘陵山区的适配研发，拓展适合小农户使用的轻量化智慧农业产品。公共服务上，国家农业农村大数据平台、农业农村用地一张图持续建设完善，农业基础模型与算法开放平台将在 2026 年底基本建成。同时通过培育智慧农场、智慧牧场、智慧渔场，开展先行区域试点，把成熟的模式总结推广，带动更多经营主体享受智慧农业带来的红利。
综合来看，2026 年智慧农业处在政策落地、市场扩容、场景迭代的关键时期，市场规模向 1340 亿元迈进，顶层行动计划给出清晰建设目标，各地已经涌现出大量降本增效的实践案例。但高昂建设投入、人才短缺、地域适配、数据积累不足等短板，依旧需要在发展过程中逐步补齐。未来随着公共数字底座不断完善，适宜不同经营主体的软硬件持续迭代，智慧农业会进一步释放生产力，为保障粮食安全，建设农业强国提供有力支撑。
