中国报告大厅网讯，截至2025年11月，全球数据中心市场正经历由人工智能（AI）技术推动的结构性变革。AI算力需求的爆发式增长重塑了数据中心基础设施的规模预期与技术方向，核心表现为市场规模加速扩张、CPU与GPU协同需求提升、训练与推理负载结构转变三大特征。本文基于行业最新数据，解析AI时代数据中心市场的增长逻辑与技术演进方向。

  一、数据中心市场分析及技术特点：AI推动的万亿美元增长潜力

  中国报告大厅发布的《2025-2030年中国数据中心行业重点企业发展分析及投资前景可行性评估报告》指出，AMD预测，数据中心AI相关市场规模（包括处理器、加速器、网络产品）将从2025年的约2000亿美元，以超过40%的年复合增长率（CAGR）扩展，至2030年突破1万亿美元。这一增长主要由AI训练与推理需求驱动，其中AI加速器市场增速尤为显著。数据显示，2025年AI加速器领域增长速率已超过60%，而推理芯片市场增速更快，成为数据中心技术升级的核心推动力。

  二、数据中心技术特点：CPU与GPU协同需求强化

  市场分析显示，AI加速器的普及并未削弱CPU需求，反而形成CPU与GPU/加速器的协同需求。AMD指出，AI计算基础设施的缺口持续存在，客户对AI的投资尚未饱和，这意味着数据中心需同时部署高性能CPU处理基础计算与AI加速器提升专用算力。这种技术架构使数据中心CPU市场保持稳定，预计未来三年数据中心整体营收年均增长将超过35%，其中AI相关收入贡献率高达80%。

  三、数据中心市场分析及技术特点：负载结构向推理倾斜

  当前AI工作负载正从训练转向推理阶段。2025年数据显示，训练仍占据算力消耗的较大比例，但推理需求的增速开始超越训练。这一趋势推动数据中心技术向低延迟、高能效方向优化，例如AMD MI450系列加速器的部署计划显示，其下一代产品将于2026年下半年上线，专门针对推理场景优化能耗与响应速度。

  四、数据中心市场展望：长期增长与短期挑战并存

  尽管长期预测乐观，但2025年第三季度数据显示，数据中心AI芯片业务增长尚未完全主导营收结构。AMD第三季度数据中心收入43亿美元（同比增22%）中，传统服务器业务增长略超AI芯片部门，反映出市场对AI算力需求的释放存在阶段性差异。分析师预期2026-2027年数据中心市场增速将达31%-39%，但投资者对AI芯片收入兑现速度仍持谨慎态度，短期内需平衡CPU与加速器的市场节奏。

  2025年数据中心市场正站在AI技术革命的转折点，其市场规模将在未来五年呈现指数级增长，技术路径则呈现CPU与加速器协同、训练向推理过渡的双重特征。尽管短期营收结构仍受传统业务支撑，但AI驱动的万亿级市场潜力已明确，核心挑战在于技术迭代速度与市场需求释放节奏的精准匹配。随着2026年新一代加速器的规模化部署，数据中心将加速向AI专用算力基础设施转型，从而推动行业进入更高增长阶段。