中国报告大厅网讯，——基于行业资讯及发展趋势的政策解读

  在人工智能技术加速渗透全球产业变革的背景下，中国正通过区域化战略布局抢占新赛道。作为数字经济先行省份，浙江于近期发布的《关于支持人工智能创新发展的若干措施》，不仅展现了其打造全国人工智能高地的决心，更以明确的数据指标为行业发展锚定方向。本文结合最新政策内容及行业动态，解析浙江省在算力基建、数据生态与产业集群建设方面的核心战略。

  一、人工智能产业目标明确：千亿级营收与全球竞争力并行

  根据《若干措施》，浙江设定清晰的分阶段发展目标：至2027年，全省规模以上人工智能核心产业营业收入将突破1万亿元；到2030年进一步提升至1.2万亿元。这一规模扩张同步伴随技术领跑目标——通用人工智能的核心技术和应用场景需达到全国乃至全球领先水平，并培育若干具有国际影响力的龙头企业。政策通过量化指标的设定，凸显出对产业规模化与创新性的双重驱动逻辑。

  二、人工智能集群建设：双核引领与全产业链协同

  以杭州、宁波为核心引擎的产业集群规划，构建起涵盖芯片设计、服务器制造、光电网络、系统软件到智能终端的完整产业链条。政策提出至2027年打造3家千亿级链主企业及30家百亿级龙头企业，形成“核心城市+特色区域”的差异化发展格局。这种布局既强化头部企业的辐射效应，又通过区域分工避免同质化竞争，为争创国家先进制造业集群奠定基础。

  三、人工智能算力基建：国产生态与万卡级组网突破

  政策强调“芯模联动”战略，要求建设适配基地推动省内算力企业提升芯片性能及大规模集群部署能力。通过倡导政府机构和市场主体优先采购国产软硬件，浙江正加速构建自主可控的算力生态体系。这一举措既响应国家科技自立自强号召，也为大模型训练与推理应用提供高能效基础设施支撑。

  四、人工智能数据要素：可信空间与行业赋能双轨并行

  在数据资源开发层面，政策提出建设企业级及行业级可信数据空间，并鼓励依托工业互联网平台构建高质量数据集。通过公共数据授权运营和数据知识产权登记制度，浙江试图打通数据流通壁垒，释放其对产业升级的乘数效应。例如，制造业可通过接入行业级数据空间实现智能化转型，而互联网平台则可基于可信环境拓展商业应用场景。

  五、人工智能生态共建：政策引导与市场主导协同发力

  《若干措施》以“创新驱动、企业主导”为原则，通过统筹算力、数据和模型基础设施的供给，降低创新主体的技术落地门槛。政府角色聚焦于生态搭建与标准制定，而企业则承担技术研发及商业化实践功能。这种“双轮驱动”模式既保障基础能力积累，又激发市场活力，形成政策引导与产业需求的良性互动。

  总结：锚定全球坐标的新起点

  从目标设定到实施路径，浙江此次政策体系展现了人工智能发展的系统性思维。通过千亿级营收指标、全产业链集群规划及自主算力生态建设三大支柱，该省正在重塑区域竞争优势。在数据要素激活与国产化替代的双重背景下，其战略不仅回应了全球技术竞争格局的变化，更为中国其他地区提供了可借鉴的发展范式。随着政策落地与企业响应加速，2025年或将成为浙江人工智能产业迈向万亿级规模的关键转折点。