中国报告大厅网讯，（基于2023-2025年多国合作数据）

  近年来，极端天气气候事件的频发推动了人工智能技术在灾害监测、预测和响应领域的广泛应用。根据联合国报告，过去三年间全球因气象灾害造成的经济损失累计超过4800亿美元，而人工智能赋能的早期预警系统使高风险区域的人群暴露率降低约35%。在此背景下，上海作为国际超大城市，在城市安全与极端天气应对中展现出的技术创新路径，为全球提供了重要参考。

  一、人工智能在灾害防御中的核心作用：多灾种早期预警系统的创新实践

  2023年启动的WMO亚洲区城市多灾种早期预警中心先导项目显示，上海通过人工智能技术显著提升了气象灾害预警的精准度。例如，上海市气象局联合应急管理部门开发了覆盖14种语言的多语种预警产品，有效解决了国际社区的语言信息壁垒问题。在2025年6月早些时候举办的国际培训班中，来自21个国家和地区的22名学员参与了为期五天的技术交流，重点探讨AI算法优化、灾害风险模型构建等关键议题。

  当前人工智能技术已深度融入气象数据处理全流程：从卫星云图的实时解析到台风路径的动态推演，机器学习模型在提升预报准确率的同时，大幅缩短预警信息传递时间。上海的经验表明，将AI与城市基础设施（如交通、电力系统）联动分析，可实现灾害影响的精准模拟和资源调配优化。

  二、全球合作与技术共享：人工智能赋能气象服务的突破性进展

  2025年数据显示，在共建"一带一路"框架下，上海牵头开发的城市多灾种预警工具箱已进入2.0升级阶段。该系统通过开放数据接口和标准化协议，支持发展中国家快速部署本地化预警模块。例如，培训学员反馈显示，约旦、毛里求斯等国在接入AI驱动的降雨预测模型后，山洪灾害响应效率提升40%以上。

  人工智能技术的应用还催生了新的国际合作模式：通过云端共享训练数据集和开源算法框架，不同国家的技术团队得以协同优化预警系统。统计显示，2023-2025年间全球早期预警系统的平均覆盖缺口已从67%降至41%，其中亚洲地区的进步尤为显著。上海作为技术输出枢纽，其经验正通过工具箱开发、案例库建设等渠道向更多国家扩散。

  三、人工智能与灾害治理的深度融合：绿色金融与风险管理的新范式

  在此次培训班中，专家特别强调了人工智能与绿色金融的协同效应。例如，基于AI模型的风险评估报告可帮助金融机构精准识别气候脆弱性高的投资项目，推动保险产品创新和灾后重建资金调配。数据显示，在引入机器学习技术后，某东南亚城市的小额农业灾害险赔付效率提升了58%。

  未来三年，人工智能将继续在两个方向深化发展：一方面通过多模态数据融合（如气象、地质、社会感知）构建"全灾害链预警系统"；另一方面依托边缘计算和轻量化模型下沉至基层社区，实现"最后一公里"的精准触达。上海计划于2025年底前完成工具箱与全球13个WMO区域中心的数据对接，进一步扩大技术普惠范围。

  结语

  人工智能正成为重塑灾害防御体系的核心驱动力量。从上海的实践可见，通过技术创新、标准制定和国际合作三重路径，早期预警系统不仅能够提升极端天气应对能力，更可转化为推动可持续发展的战略工具。随着2025年全球AI算力成本下降至2020年的1/3，这些技术方案将惠及更多发展中国家，为实现联合国全民早期预警倡议目标提供坚实支撑。未来，人工智能与灾害治理的深度整合将持续释放创新潜力，构建更具韧性的城市安全网络。