中国报告大厅网讯，在汽车智能化加速发展的今天，AI技术正以前所未有的深度融入汽车产业。作为行业先行者，比亚迪通过与阿里云的战略合作，实现了通义大模型技术在智能座舱、情感交互及服务场景中的全面落地。双方基于多模态视觉语言模型（Qwen-VL）等核心技术的融合创新，不仅提升了用户出行体验，更推动了汽车行业智能化进程的加速。本文将聚焦这一合作的三大核心实践领域，并探讨其对行业生态的影响。

  一、通义大模型在智能座舱中的多场景落地

  中国报告大厅发布的《2025-2030年全球及中国模型行业市场现状调研及发展前景分析报告》指出，比亚迪与阿里云的合作已覆盖多个业务场景，其中智能座舱领域的成果尤为突出。基于通义万相（WenXiang）模型，腾势汽车推出了“AI壁纸”功能。该功能通过语音指令即可生成高质量动态壁纸，并能根据时间、光线自动调节色调，为用户打造个性化车载显示环境。这一技术不仅优化了视觉体验，更体现了AI模型在场景化服务中的灵活性与创造性。

  二、情感交互与用户体验的智能化升级

  在心理疗愈领域，双方基于通义星尘（StarDust）大模型开发了“心理伴聊”功能。该功能通过自然对话提供情感支持与心理疏导，将座舱转化为“温暖空间”，满足用户对情感陪伴的需求。数据显示，此类场景的应用显著提升了用户粘性，并推动比亚迪在智能出行服务中建立了差异化竞争优势。

  三、基于视觉感知的全场景服务生态构建

  阿里云AI智能体Mobile-Agent的引入，进一步拓展了座舱服务边界。该智能体通过全视觉解决方案，结合Qwen-VL模型的多模态能力，实现了对车机屏幕的精准识别与操作模拟。例如，用户可直接语音要求“查询淘宝订单物流信息”，系统将自动定位相关App并完成操作流程。这一技术突破使复杂任务简化为“一句话指令”，覆盖了订票、点餐、社交媒体等高频场景，极大提升了座舱服务效率。

  四、面向未来的AI基础设施升级

  比亚迪与阿里云的合作不仅停留在应用层创新，更延伸至底层架构优化。通过阿里云的AI基础设施支持，双方持续提升模型训练效率与泛化能力，确保Mobile-Agent能够跨App、跨场景无缝适配，无需针对特定服务进行额外开发。这种技术路线为行业提供了可复用的智能化解决方案模板。

  总结

  从智能座舱到情感交互，再到全场景服务生态，比亚迪与阿里云的合作展现了AI模型在汽车产业中的深度赋能价值。通义大模型通过多模态感知、任务规划等核心技术，不仅优化了用户体验，更推动着汽车从交通工具向“移动智能空间”进化。随着双方持续深化合作，未来将有更多创新场景落地，进一步加速汽车行业智能化进程，并为用户创造更具温度与效率的出行体验。