中国报告大厅网讯，2025年6月6日，全球半导体巨头AMD宣布两项战略收购——整合AI推理芯片开发商Untether AI团队及软件公司Brium。此次交易不仅强化了其在AI硬件与软件协同优化领域的竞争力，更通过前沿技术积累和人才储备，在能效提升、模型部署灵活性等方面构建差异化优势。数据显示，被并购的两家公司在过去四年累计融资超1.5亿美元，并推出了性能领先的芯片产品。随着AI算力需求激增，AMD正通过垂直整合加速抢占边缘计算与数据中心市场。

  一、技术整合：内存计算架构引领能效突破

  中国报告大厅发布的《2025-2030年中国芯片行业市场供需及重点企业投资评估研究分析报告》指出，AMD收购Untether AI的核心在于其独特的内存计算架构。该技术颠覆传统冯·诺依曼结构的局限性，将运算单元直接嵌入存储芯片内部，大幅减少数据搬运能耗。以Untether第二代产品speedAI240为例，采用7纳米制程工艺后，其FP8算力达2 PFLOPS（每瓦30 TOPS），SRAM容量提升至238MB，较初代500 INT8 TOPs的性能实现跨越性增长。

  该架构支持灵活扩展：最小配置可适配1W功耗的M.2设备，最大集群则能通过PCIe Gen5接口连接6颗芯片构建高性能服务器节点。技术专家指出，其创新的“肩袖”通信设计与高带宽片上网络（NOC），使数据传输效率最大化，尤其在处理超大规模自然语言模型时展现显著优势。

  二、软件生态升级：编译器优化加速AI应用落地

  同步收购的Brium团队则补足了AMD在AI软件栈的关键环节。其核心技术包括跨框架的自动量化工具与动态映射算法，可将主流TensorFlow、PyTorch模型无缝转换为适配硬件的内核代码。例如，通过FP8p和FP8r数据格式优化，ResNet-50等网络在保持99%精度的同时，吞吐量较BF16提升4倍，能效比行业平均水平高出30%以上。

  Brium还强化了AMD对开源生态的支持，尤其在MX FP4/FP6低精度格式、分布式推理框架等领域加速技术落地。数据显示，该团队此前已成功将深度图库（DGL）移植至AMD Instinct GPU平台，为医疗影像分析等场景提供端到端优化方案。

  三、行业竞争与未来展望：构建开放生态应对挑战

  当前AI芯片市场呈现“巨头+新锐”竞合态势。NVIDIA以Hopper架构领跑训练领域，而Untether、Graphcore等初创公司则聚焦推理场景的能效突破。AMD通过此次并购，既巩固了其在7纳米制程与RISC-V处理器设计上的技术积累，又借助Brium软件工具链降低开发者适配门槛。

  分析显示，至2025年全球AI芯片市场规模将超800亿美元，其中边缘端能效比提升是核心需求。AMD的双线战略——硬件层面通过内存计算架构实现单瓦性能领先，软件层面以编译器优化弥合算力鸿沟——有望在数据中心、自动驾驶和智能终端市场形成差异化优势。

  总结：从并购到生态，重塑AI芯片格局

  此次收购标志着AMD正式将高能效AI芯片确立为核心战略方向。通过整合Untether的架构创新与Brium的软件优化能力，其产品矩阵不仅覆盖从边缘设备到云端服务器的全场景需求，更以开放生态吸引开发者共同构建技术壁垒。在算力成本持续攀升的背景下，AMD正凭借软硬协同的技术路线，在新一轮AI芯片竞争中抢占先机。