中国报告大厅网讯，在数字化转型加速的背景下，数据要素与人工智能的深度融合正重塑全球科技竞争格局。2025年5月10日开幕的"数智无界安全共生"主题大会上，政产学研各界围绕数据要素市场化配置改革、大模型风险评估及AI应用创新等议题展开深度探讨，发布了多项技术成果并启动战略协作项目，为数字经济高质量发展注入新动力。

  一、数据要素×人工智能融合推动产业变革

  中国报告大厅发布的《2025-2030年全球及中国模型行业市场现状调研及发展前景分析报告》指出，大会重点聚焦数据要素与人工智能的协同效应，指出当前我国数字化转型仍处于初级阶段，面临法律框架不完善、权属界定争议、流通规则缺失等核心挑战。与会专家强调，构建以数据为中心的组织体系和运行模式是破局关键。数据显示，海洋经济行业可信数据空间已整合277类海洋数据资源，开发超40个创新应用场景，印证了跨领域数据融合对产业发展的赋能价值。

  二、大模型风险评估成安全治理核心议题

  在AI智能体应用与安全治理论坛中，专家提出需将大模型风险评估列为战略任务，尤其关注其黑箱效应、行为失控及算法偏见等潜在威胁。行业领袖指出，通过构建覆盖数据全生命周期的动态防护体系，结合AI技术对海量操作进行精准分析，可有效实现从被动响应到主动防御的范式转变。这一观点呼应了"数据要素×人工智能赋能高质量发展倡议"中关于技术创新与制度创新协同推进的核心主张。

  三、智能体重构安全运营模式

  会议发布的《安全智能体成熟度模型研究报告》显示，基于AI驱动的安全智能体正推动防护体系从"点状应急"向"立体化可持续"升级。通过融合威胁情报共享与协同防御机制，智能体系统可动态匹配业务场景需求，在金融、运营商等重点行业已实现异常行为识别准确率超95%的实战成效。专家强调，这种技术架构既保障数据流通安全，又为跨主体协作提供可信环境支撑。

  四、多方共建开放协同生态

  大会启动了多项战略协作项目，包括海洋经济可信数据空间标准体系建设和"三数一链"国家数据基础设施杭州试点等。倡议书明确要求从制度创新、场景构建到生态培育的全链条布局，强调需通过安全能力进化与治理机制转型，建立开放共享的数据要素流通体系。这些举措标志着我国在数据要素市场化配置改革中迈出了重要一步。

  总结来看，2025中国数谷·西湖论剑大会不仅展示了数据要素×人工智能融合的技术突破，更揭示了产业变革背后的安全治理逻辑。从动态防护体系建设到智能体生态共创，从标准化场景开发到多方协作机制创新，本次会议为全球数字经济高质量发展提供了兼具理论深度与实践价值的"杭州方案"。随着大模型风险评估体系完善和可信数据空间建设深化，数智经济的安全共生时代正加速到来。