中国报告大厅网讯，教育部联合九部门于4月16日发布《关于加快推进教育数字化的意见》，明确将人工智能作为推动教育变革的核心引擎，提出未来五年在资源建设、教学模式创新、评价体系重构等领域的22项具体措施。该政策强调通过技术赋能实现优质教育资源共享，破解区域发展不平衡问题，并以智能化手段支撑教育强国战略目标。

  一、构建智能驱动的教育新生态

  中国报告大厅发布的《2025-2030年全球及中国人工智能行业市场现状调研及发展前景分析报告》指出，文件指出，人工智能是教育数字化的核心突破口，未来将重点建设覆盖全学段的垂直领域大模型体系。通过完善多模态语料库和自主可控数据集，推动"人工智能+X"学科深度融合。例如，在数学、物理等基础学科及心理健康等领域开发专用模型，探索教学场景智能化应用新范式。同时提出要建立国家智慧教育公共服务平台的数据中枢，实现资源目录、应用体系与数字底座的四维贯通。

  二、深化教学模式数字化变革

  在课程改革方面，要求统筹推进大中小学人工智能教育一体化建设：高校需开设"通用+特色"通识课程并打造智慧课程群；中小学则要强化信息科技必修课，并鼓励开发人工智能特色模块。教材建设同步推进，将制定数字教材管理规范，分领域研发示范性精品资源库。教学形态创新方面，提出构建云端学校、未来学习中心等新型组织形式，通过智能学伴和数字导师实现大规模个性化教学。

  三、打造数据赋能的评价新体系

  教育数字化战略强调以大数据重构评价机制，建立覆盖学生发展全要素的过程化评价模型。要求采集教学全流程伴随式数据，运用人工智能技术进行多维度增值分析，重点强化综合素质评价权重。在考试改革领域，将推进高等教育自学考试等项目的数字化试点，并推动高校实现教学、科研、管理数据的跨平台共享，为院校评估提供智能化决策支持。

  四、筑牢教育创新发展的基础支撑

  政策明确提出要提升管理者和教师数字素养，通过专项培训计划强化数字化领导力与技术应用能力。职业教育方面强调动态调整专业设置，超前布局数字经济相关学科，深化产教融合机制。科研领域则要求以人工智能推动范式变革，重点培育交叉学科增长点，并建立教育大数据中心实现资源协同创新。

  总结来看，《意见》通过系统性设计构建了"智能技术赋能教学模式重构评价体系升级基础能力提升"的完整发展链条。其核心在于利用人工智能破解传统教育痛点，既注重基础设施建设与数据治理，又聚焦人才培养机制创新，为实现教育优质均衡和高质量发展提供战略路径。随着政策落地，我国教育数字化进程将加速进入深水区，在全球数字教育竞争中形成独特优势。