中国报告大厅网讯，近日，上海资产管理协会联合行业合作平台与多家机构共同推进"人工智能+资产管理（AIAM）"领域紧缺人才培养工程，旨在通过技术融合与产学研联动构建新型人才生态体系。随着人工智能技术加速渗透金融行业，资管领域正面临数字化转型关键期，而专业人才储备不足成为制约行业发展的主要瓶颈。

  一、构建AIAM专业训练体系，夯实技术应用根基

  中国报告大厅发布的《2025-2030年全球及中国人工智能行业市场现状调研及发展前景分析报告》指出，针对资产管理及财富管理行业的垂直场景需求，上海资产管理协会将开展系统性专业技术集训计划。重点围绕大模型等人工智能前沿技术展开基础培训与实践指导，涵盖从传统信息技术（IT）向智能技术（AI）的演进路径、资管领域数智化转型关键节点分析等内容。通过解析"资产管理与人工智能联合创新实验室（AIAM Lab）"合作案例及关键技术实操训练，帮助从业者掌握大模型在投资决策支持、风险评估优化等领域的应用场景开发能力。

  二、打造复合型人才集聚平台，构建行业协作生态

  协会将建立跨领域人才发现机制，通过分类别、常态化的申报通道吸纳四类核心人才：具备数智技术管理经验的跨界管理者、兼具IT背景的投资研究专家、深耕人工智能技术研发的专业工程师以及在AIAM领域有创新实践的复合型人才。通过组织专项技术沙龙、项目路演等活动强化行业交流，推动形成"技术研发场景应用人才培养"的良性循环生态。

  三、深化校企协同培养机制，储备未来战略资源

  为解决长期性人才供给问题，协会正积极推动高校课程体系改革，鼓励开设AIAM方向硕士班及本科双学位项目。通过协调会员单位与教育机构共建实训基地、开放行业真实数据集等方式，既提升学生实战能力，也为金融机构输送具备"算法思维+金融洞察力"的新型预备人才。

  总结： 上海此次启动的人工智能与资产管理融合人才培养工程，从短期技能培训到长期教育体系构建形成完整闭环，标志着资管行业正加速向智能化方向转型。通过技术集训、人才集聚和高校联动三大战略支点，该计划不仅有助于缓解当前AIAM领域专业人才短缺问题，更将为未来金融科技创新储备核心竞争力。随着人工智能在投资策略优化、财富管理服务等场景的深度应用，上海有望成为全球资管行业智能化发展的标杆城市。