中国报告大厅网讯，近年来，我国水产养殖行业在数字化技术的推动下取得了显著进展。作为渔业现代化的重要组成部分，水产养殖数字化不仅提升了生产效率，还在生态保护、市场拓展和产业可持续发展方面发挥了重要作用。本文通过对我国水产养殖数字化发展的现状、路径及国外经验的分析，探讨当前行业面临的机遇与挑战，并提出相应的对策建议。

  一、我国水产养殖数字化转型的必要性与现状

  《2025-2030年全球及中国水产养殖行业市场现状调研及发展前景分析报告》指出，近年来，我国水产养殖行业在科技创新和政策支持下取得了长足发展。自1990年以来，我国水产品产量和渔业产值稳居世界前列。近十年来，水产品产量增长1,422.5万吨，年均增长率为2.5%;渔业产值增长6,861.7亿元，年均增长率为7.4%，占农林牧渔业总产值的比重从9.9%提高到10.2%。这些成就得益于渔业支持政策的不断完善以及数字化技术的广泛应用。然而，当前我国水产养殖行业仍面临诸多挑战，如工程化设施化水平较低、机械化程度不足、产业链协同困难等。在数字化转型的背景下，水产养殖行业亟待通过技术创新和政策支持实现高质量发展。

  二、数字技术赋能水产养殖的主要路径

  随着物联网、大数据、人工智能等技术的广泛应用，水产养殖行业正逐步实现数字化转型。以下是数字技术赋能水产养殖的几种主要路径：

  水产养殖监测与预警

  通过物联网技术，养殖户可以实时监测水质、气象等关键指标，并通过智能系统进行预警和远程控制。例如，山东文登市的水产养殖物联网试点项目通过安装智能监控系统，实现了对养殖池塘溶解氧、pH值、水温、盐度等参数的实时监测。当出现异常情况时，系统自动报警并远程控制增氧机等设备，大大减少了人工投入，提高了养殖效率。

  水产养殖智能决策与操作

  数字化技术不仅提升了监测能力，还通过数据分析和智能决策系统优化了养殖过程。例如，京东数科的智能水产养殖方案通过AI技术实现了养殖场的“无人化”管理。该系统通过SaaS平台、水下监控系统、智能巡检系统和智能投喂系统，实现了对养殖环境和水生动物健康状态的实时监控，并通过大数据分析优化养殖决策，降低了养殖成本，提高了产品质量。

  互联网+市场变革

  互联网技术的发展推动了水产养殖行业的市场变革。电商平台、直播带货等新兴模式不仅拓宽了销售渠道，还提高了市场透明度和价格竞争力。通过互联网技术，消费者可以实时追溯水产品的养殖过程，保障食品安全。同时，数字化平台的普及也促进了养殖户与市场的直接对接，减少了中间环节，提高了养殖户的收益。

  水产智慧管理

  在数字化技术的支持下，水产养殖管理正逐步实现智能化。例如，洪泽湖渔业管理信息化系统通过整合雷达、地理遥感和AIS等技术，实现了对湖区生态环境和渔业资源的有效管理。这种智能化管理不仅提高了监管效率，还促进了渔业资源的可持续利用。

  三、国外水产养殖数字化发展的经验启示

  国外在水产养殖数字化方面积累了丰富的经验，值得我国借鉴：

  强化安全与预警功能

  国外通过自动识别系统、船舶监测系统和极端事件预警系统等技术手段，显著提升了渔业安全生产能力。例如，挪威、美国和欧盟要求渔船安装自动识别系统，以提高安全性。此外，大量卫星和浮标收集的环境数据为渔业安全和预警提供了有力支持。

  推动渔业治理变革

  国外通过互联网平台和移动应用程序，实现了渔业管理的数字化和智能化。例如，美国阿拉斯加的鳕鱼渔业通过电子监控系统和机器学习技术，有效避免了过度捕捞，提高了渔业资源的可持续性。南非的小规模渔业通过移动和云技术实现了资源监测和合规管理，促进了渔业治理的现代化。

  改革水产养殖生产过程

  国外在水产养殖生产中广泛应用了智能化设备和技术。例如，挪威的三文鱼养殖场通过水下机器人和自动化系统实现了饲料投喂、收获和洗网的无人化管理，显著提高了生产效率。加拿大DEEPTREEKER公司的水下机器人通过高清视频和传感器技术，实现了对养殖环境和鱼类健康的实时监测。

  加强养殖户能力建设

  信息通信技术的普及为养殖户提供了更多的学习和交流机会。例如，菲律宾的电子扩展门户网站为养殖户提供了丰富的信息资源，帮助他们提升养殖技术和管理水平。同时，网络平台的建设也促进了养殖户之间的知识共享和社会网络建设。

  推动企业数字化创新

  国外水产养殖企业通过数字化技术实现了创新发展。例如，Cargill公司的iQShrimp平台通过机器学习和传感器技术，为虾养殖户提供了精准的饲养管理建议。加拿大Umitron公司通过卫星图像和物联网技术，实现了对鱼类行为的实时监测和饲料投喂的自动化管理。

  四、我国水产养殖数字化发展的政策建议

  我国水产养殖行业在数字化转型过程中仍面临诸多挑战，需要从政策、技术和社会层面进行系统性支持：

  加大对水产养殖数据收集及利用的投资和管理

  建议加大对水产养殖大数据系统的建设力度，开发简单易用的数字化工具，推动产业链数据的收集和共享。同时，制定统一的数据标准和管理机制，确保数据的可信性和合法性。

  支持水产养殖数字技术研发及集成应用

  推动水产养殖技术的跨学科融合，加强数据科学、信息学等技术在水产养殖中的应用。水产养殖行业现状分析指出，加大对农业传感器、智能装备等关键技术研发的投入，缩小与发达国家的技术差距。

  提高养殖户在数字化进程中的参与度

  通过企业带动和技术培训，提升养殖户的数字化素养。开发适合养殖户使用的小程序和APP，降低数字化技术的使用门槛，提高养殖户的参与度。

  强化水产养殖数字化相关政策的研究与制定

  制定和完善支持水产养殖数字化发展的政策法规，优化相关管理制度，为行业转型创造良好的政策环境。

  总结

  2025年，我国水产养殖行业正处于数字化转型的关键时期。通过数字技术的赋能，水产养殖行业在生产效率、资源管理和市场竞争力方面取得了显著提升。然而，行业仍面临数据收集不足、技术短板和养殖户参与度低等挑战。借鉴国外经验，结合我国实际情况，从政策支持、技术研发和养殖户能力建设等方面入手，将有助于推动我国水产养殖行业的高质量发展，实现渔业现代化的目标。