中国报告大厅网讯，据行业预测，到2025年中国人工智能核心产业规模将超4000亿元，其中基于网络协同的智能体技术将成为关键增长点。在这一背景下，以通信与AI深度融合为特色的智传网(AI Flow)技术，正通过重构"端边云"协作模式，推动全产业链智能化升级。

  一、网络驱动的智能体架构突破传统数据瓶颈

  中国报告大厅发布的《2025-2030年全球及中国网络行业市场现状调研及发展前景分析报告》指出，当前大模型发展面临高质量数据资源枯竭的挑战，新生成数据速度预计在2026年将仅为消耗量的65%。中国电信研发的智传网(AI Flow)通过网络分层架构实现突破：机器狗、无人机与机械臂组成的智能体家族，依托通信网络实时交互协作，成功完成开门取物等复杂指令。这种"连接驱动型智能涌现"模式，使多设备协同效率提升300%，显著降低对单一数据源的依赖。

  二、网络化模型家族构建弹性计算体系

  智传网创新性提出"家族同源模型协同机制"，通过端侧轻量化模型与云侧大模型的动态接力，在医疗影像诊断等场景中实现响应速度提升4倍。该技术将算力按需分配至最近网络节点，相比传统云端集中处理模式能耗降低50%以上。这种分布式架构还支持跨地域智能迁移，为海洋勘探、极地科考等特殊环境提供稳定保障。

  三、网络赋能的产业生态加速场景落地

  在深海通信领域，智传网整合水下摄像机与智能体集群，构建起海底设施全生命周期监测系统；农业场景中，通过农林传感器与无人机编队联动，实现病虫害预警准确率提升至98%。目前该技术已在智能制造、智慧城市等12个重点领域形成标准化解决方案，预计到2025年将带动上下游产业新增产值超600亿元。

  四、网络协同创新重塑人工智能基础设施

  中国电信依托覆盖全国的通信网络优势，构建起从智能体研发到产业应用的完整链条。其自主研发的星海数据平台已接入超过1.2亿条行业训练样本，AI治理系统日均处理合规请求达5万次。这种"网络+算力+算法"三位一体架构，正在推动中国人工智能基础设施向安全可控、高效协同的方向进化。

  总结来看，智传网(AI Flow)技术通过重构智能传递范式，在突破数据瓶颈的同时释放了网络协同的巨大价值。随着端边云节点持续扩展与标准化进程加速，这种以通信为纽带的智能体协作模式，正成为驱动人工智能产业规模跃升的核心引擎，并为2025年千亿级市场目标提供坚实技术支撑。未来，基于网络的智能传递体系将不断拓展应用场景边界，推动各行业智能化转型进入新阶段。