在人工智能市场高速发展的今天，人们都在寻找更能让深度学习算法更快速、更低能耗执行的芯片。目前，能够适应深度学习需要的芯片类型有GPU、FPGA和ASIC等。下面进行智能芯片行业投资分析。

　　近年来，随着大数据的发展和计算能力的提升，人工智能迎来了新一轮的爆发，而人工智能芯片作为其产业的最上游，是人工智能时代的开路先锋，也是人工智能产业发展初期率先启动且弹性最大的行业。

　　近年来，我国人工智能产业保持快速增长，部分技术接近或达到国际领先水平，投融资规模和企业数量位居世界前列。从投融资市场来看，中国人工智能领域的投融资占全球比值超过60%，成为全球最“吸金”的国家。

　　智能芯片行业分析表示，随着消费方式的升级和移动互联网的蓬勃发展，越来越多的消费电子产品已经加上了智能的标签，并逐步进入消费者的日常生活，成为潮流生活的必备装备。

　　可穿戴设备、AR/VR(增强现实/虚拟现实)、智能家居和儿童智能是智能产品的代表产物，已经在近年，尤其是2016年，在中国市场取得了令人瞩目的发展。

　　由于人工智能芯片从研发设计到制造需要大笔的资金支持，对于国内的初创企业而言，融资是必经之路，尤其是对成长型芯片企业来说，资金是保证它们前进的根基。从国内人工智能芯片企业最近的融资动态来看，手机、安防、医疗、机器视觉和无人驾驶等是未来重点关注的领域。

　　当前，人工智能芯片已然成为全球科技竞争的热点，也是国家科技战略的制高点，我国在这一领域取得了初步成果。但同时也要看到，国外巨头垄断了大部分市场，我国在这一领域仍然不够成熟，呈现百家争鸣、各自为政的局面。以上便是智能芯片行业投资分析的所有内容了。