人工智能产业链的火速延伸，吸引了众多巨头和初创公司纷纷进入人工智能芯片领域，并形成了一个自下而上的生态体系。2016年我国人工智能芯片市场规模为6亿美金，预计到2021年人工智能芯片市场达到52亿美金，年复合增长率达到53%。以下是智能芯片市场现状分析。

　　智能芯片市场现状

　　2016-2021年中国智能卡芯片行业市场供需前景预测深度研究报告表明，芯片行业主管部门为国家工业和信息化部，其主要职责为工业行业和信息化产业的监督管理，针对芯片产业负责制订行业的产业政策、产业规划，组织制订行业的技术政策、技术体制和技术标准，并对行业的发展方向进行宏观调控。2016年人工智能芯片市场规模达到6亿美金，预计到2021年将达到52亿美金，年复合增长率达到53%，增长迅猛，发展空间巨大。

　　目前，我国的人工智能芯片行业发展尚处于起步阶段。华为在2017年德国柏林国际消费类电子产品展览会发布华为首款人工智能（ AI）移动计算平台——麒麟970，是业界首颗带有独立NPU（神经网络单元）的手机芯片，是华为人工智能的重要里程碑，也是中国芯片设计行业的重要里程碑。

　　据工信部统计，中国北上深三座城市的人工智能相关企业总数达447家，攀升速度迅猛。目前，几乎所有互联网企业的互联网产品，都会或多或少加入算法和深度学习的功能，AI正在成为中国互联网公司的标配。

　　国内国外人工智能芯片层出不穷。英伟达在2017年宣布研发投入超过20亿美元用于深度学习专用芯片，而谷歌为深度学习定制的TPU芯片甚至已经秘密运行一年，该芯片直接支撑了震惊全球的人机围棋大战。无论是英伟达、谷歌、IBM、高通还是国内的中星微、寒武纪，巨头和新创企业都将人工智能芯片视为具有战略意义的关键技术进行布局，人工智能芯片正呈现百花齐放的局面。

　　从人工智能芯片所处的发展阶段来看，从结构层面去模仿大脑运算虽然是人工智能追求的终极目标，但距离现实应用仍然较为遥远，功能层面的模仿才是当前主流。因此CPU、GPU和FPGA等通用芯片是目前人工智能领域的主要芯片，而针对神经网络算法的专用芯片ASIC也正在被Intel、Google、英伟达和众多初创公司陆续推出，并有望将在今后数年内取代当前的通用芯片成为人工智能芯片的主力。

　　当前的人工智能正处于产业化的早期阶段，所有的国家都站在了同一条起跑线上。而中国政府从上至下给予了人工智能高度的关注，完成了一系列政策层面的顶层设计。而拥有大量的数据并对数据主权的管理以及应用场景的本土化，也必将进一步助力中国本地芯片公司的崛起。而作为扎根中国的外资企业们，也应积极投身中国的人工智能发展大潮之中，在技术、市场和人才等方面和本土公司开展共赢合作，共同助力中国人工智能产业的发展和壮大。

　　综上所述，人工智能芯片的设计目的不是为了执行指令，而是为了大量数据训练和应用的计算。在人工智能市场高速发展的今天，人们都在寻找更能让深度学习算法更快速、更低能耗执行的芯片。以上是智能芯片市场现状分析。