语音识别是人工智能和机器学习应用的一个重要方向，并发展成为一个具有广阔前景的新兴高技术产业。语音识别现在已经有很多的产品，包括维语到汉语的翻译等等。人工智能目前落地最成功的就是语音识别技术。以下对语音识别市场现状分析。

　　美国目前的手机语音助手使用比例已经从2013年的30%左右快速攀升至2015年的60%以上，渗透率快速提升一倍以上。谷歌的语音搜索量较2008年增加35倍以上，较2010年增加7倍以上。2016年中国语音识别产业研究报告表明，随着语音识别近年来的突破性进展，相关商业应用已经展开。2014年，全球智能语音市场规模整体达到45.6亿美元，与2013年的33.7亿美元同比增长35.3%。2015年，全球智能语音市场规模预计将达到61.9亿美元，较2014年增长35.7%。

　　全球智能语音产业规模持续增长

　　随着人工智能产品在生活中的渗透率越来越高，其中技术的发展也成为了众人关心的重点所在。作为人机自然交互的基本途径之一，近期以来，语音识别的发展不可谓不快速。现从四大阶段来分析语音识别市场现状。

　　第一阶段是技术萌芽阶段(20世纪50～70年代)，以孤立词和少词汇量句子识别，并通过关键词匹配实现简单命令操作为主要内容，AT&T贝尔实验室开发的Audrey语音识别系统是其主要标志。语音识别市场现状指出，Audrey能够通过跟踪语音中的共振峰，识别10个英文数字，正确率高达98%。

　　第二阶段是技术突破阶段(20世纪80年代)，语音识别和自然语言处理技术有了较大进展。语音识别市场现状分析，智能语音技术研究由传统的基于标准模板匹配的技术思路开始转向基于统计模型(HMM)的技术思路，并再次提出了将神经网络技术引入语音识别问题的技术思路。

　　第三阶段是产业化阶段(20世纪90年代到21世纪初)，智能语音技术由研究走向实用并开始产业化，以1997年IBM推出的ViaVoice为重要标志。语音识别市场现状分析，智能语音产品开始进入呼叫中心、家电、汽车等各个领域。比如，上世纪70年代由美国国防部远景研究计划局资助的，旨在支持语言理解系统的研究开发工作的计划DARPA，进入90年代后，研究重点已转向识别装置中的自然语言处理部分，识别任务设定为“航空旅行信息检索”。

　　第四个阶段是快速应用阶段(2010年以后)，以苹果Siri的发布为重要引爆点，智能语音应用领域由传统行业开始向移动互联网等新兴领域延伸。语音识别市场现状分析，在一些发达国家，大量的语音识别产品已经进入市场和服务领域并取得很好的效果。

　　我国语音识别技术的研究水平已经基本上与国外同步，在汉语语音识别技术上还有自己的特点与优势，并达到国际先进水平。语音识别市场现状分析，语音识别技术发展到今天，特别是中小词汇量非特定人语音识别系统识别精度已经大于98%，对特定人语音识别系统的识别精度就更高。这些技术已经能够满足通常应用的要求。由于大规模集成电路技术的发展，这些复杂的语音识别系统已经完全可以制成专用芯片，大量生产。在西方经济发达国家，大量的语音识别产品已经进入市场和服务领域。