2017年我国云储存行业市场规模约91.5亿元，同比2016年的47.83亿元增长了91.3%。随着云存储概念的不断普及与推广和技术的不断突破，国内外越来越多的研究单位和研究人员投入到云存储的研究与开发工作。以下对云存储行业环境分析。

　　云存储行业环境分析，随着社会的发展，各行业、各领域的数据量都会不断地增长，数据量的急剧增长不断对存储系统提出挑战，云环境下的大数据存储成为未来数据存储的发展趋势。云存储行业分析指出，2017年我国云储存行业规模约91.5亿元，其中企业级云储存行业规模90.25亿元，个人用户云储存行业规模约1.25亿元。

　　2017年中国云存储市场细分需求情况

　　云计算行业进入高速发展阶段，随着云计算的高速发展，技术的日趋成熟，人类正在进入后移动互联网时代，4G和WIFI正在加速普及，越来越多设备和屏幕、越来越便捷的联网条件给个人云存储市场带来前所未有的机会。现从三大层面来分析云存储行业环境。

　　(1)第一层为分布式技术，分布式并行计算、分布式缓存、一致性、消息队列、分布式文件系统为大型互联网云计算应用背后的核心技术，广泛应用于搜索、云计算平台、大数据等领域。云存储行业环境分析，目前主要的分布式技术有 Hadoop 分布式系统基础架、HDFS 分布式文件系统、ZooKeeper 分布式应用程序协调服务以 HBase 分布式开源数据库等。在分布式计算方面，国内企业取得了较大的进展。比如国内的淘宝的 Fourinone 分布式计算框架、华为的基于分布式存储的 FusionCloud 云计算解决方案架构以及七牛自行研发的全分布式架构。国内厂商的云生态战略对于部署分布式计算提出了更高的要求，厂商需要对各种基础设施进行集成整合，同时要为合作伙伴和用户提供标准的开发接口。

　　(2)第二层为资源隔离和管理技术(虚拟化)，主要包括服务器虚拟化、存储虚拟化、网络虚拟化和桌面虚拟化。虚拟化技术将计算机物理资源如服务器、网络、内存及存储等映射为虚拟资源，并可安装和部署多个虚拟机，实现多用户共享物理资源的目的。这些资源的新虚拟部份是不受现有资源的架设方式、地域或物理组态所限制。云存储行业环境分析，从技术层面上看，关键的虚拟化内核技术国外品牌处于领先地位，主要有 Xen、OpenVZ、KVM、Hyper-V、VMWare 等，而中国的云计算厂商往往通过购买和二次开发的方式来使用和完善自身的技术。在近几年的探索中，中国与国外的虚拟化技术的差距在逐渐变小，而中国互联网环境和应用场景的复杂性使得中国的云计算技术必须进行自主创新。比如国内的 BoCloud 博云推出 IaaS 层基础设施虚拟化解决方案 BeyondSphere。

　　(3)第三层为并行编程技术。云计算项目中并行编程模式被广泛采用。云存储行业环境分析，在并行编程模式下，后台复杂的任务处理和资源调度对于用户来说是透明的，这样用户体验能够大大提升，用户能够更高效地利用软、硬件资源， 更快速、更简单地使用应用或服务。目前云计算主流的并行编程模式有 OpenMP、MPI 以及 MapReduce 等。其中，广为熟悉的 MapReduce 模式将任务自动分成多个子任务，通过 Map 和 Reduce 两个步骤实现任务在大规模计算节点中的高度与分配。目前国外基于 MapReduce 的并行计算框架有 Hadoop MapReduce、Spark MapReduce、Disco、 Phoenix 和 Mars 等。反观国内，阿里云的飞天平台研发了并行计算框架伏羲(Fuxi),青云 QingCloud推出了集成 MapReduce 的 Hadoop 大数据集群服务，并行编程技术使云计算厂商能够应对大规模计算类型的复杂应用。

　　云存储行业环境分析，我国云存储市场发展仍有较长的道路要走。随着信息化程度的不断加深，我国产生的数据规模还会大幅增长，使得存储的需求不断加大。且我国的物联网市场在不断发展，将会有大量来自社会环境、交通、安全领域的数据产生，对云存储行业的技术以及容量等方面提出了更大挑战的同时，也为其带来了巨大的发展空间。