网络视频从国外传入中国最早可以追溯到20世纪90年代，伴随着网络技术的发展，在21世纪初逐渐成长为互联网的新宠儿。视频播放技术主要用于实现用户播放视频的需求。播放能力和播放效果是体现播放技术的两个重要因素。以下对中国网络视频的技术分析。

　　2017-2022年中国无线网络视频服务器行业市场发展现状及投资前景预测报告表明，网络视频相比影视节目来源更加广泛，受众更加普及，对网络视频的概念与内容进行研究，探索网络视频分级方案。从网上道德规范与国家政策法规、网络视频内容和用户年龄3个维度对网络视频进行分级，绿化网络环境，保护青少年积极健康的上网。以新一代数字技术、网络技术、信息技术为基础的网络视频业务，作为世界高新技术发展的大趋势，正以锐不可挡之势，给传统媒体带来巨大的变革。

　　一、图像传感器技术

　　视频监控系统的核心部分就是图像传感技术，目前，监控摄像机的图像传感器正逐渐从传统的CCD向CMOS转变。这两种传感器各有长短，但一直以来，CMOS传感器的缺点渐渐减少。CMOS图像传感器低成本、高集成度为其主要特点，图像质量已不输于CCD。与基于CCD的探头相比，CMOS探头的集成度更高，因为CMOS传感器集成了许多外围处理功能，所需器件比CCD探头少，且CMOS探头的功耗要低得多。从整个系统来看，CMOS传感器可将成本大大降低。

　　二、流媒体技术

　　实时视频监视与录像回放是视频监控的两大重要基本业务，其本质是将视频源上的多媒体数据传送到视频接收端。实时视频监视要求完成视频的实时传输，具有很强的实时性;录像回放则类似于VOD业务，具有一定的实时性(但并非很强)，要求画面清晰流畅，并且能完成各种播放控制操作。

　　三、红外热成像技术

　　人眼能够感受到的可见光波长为0.38～0.78微米。红外线属于波长大于0.78微米的电磁波。自然界中，一切物体都会辐射不同波长的红外线，因此能够利用特制的探测设备分别检测出监控目标本身和背景之间的红外线波长，从而可以得到不同的红外图像，这红外图像称为热图像。

　　四、智能视频监控技术

　　智能视频源自计算机视觉技术。计算机视觉技术是人工智能研究的分支之一，它能够在图像及图像描述之间建立映射关系，从而使计算能够通过数字图像处理和分析来理解视频画面中的内容。

　　随着计算机网络和数字多媒体技术的发展,互联网视频应用日益普及,网络视频的数量急剧膨胀,如何有效的发现、检索和处理庞大的网络视频数据已成为研究领域和工业界中亟待研究和解决的问题。目前互联网视频检索主要存在的问题包括：(1)检索依赖于网络视频的标题、描述文本等信息,视频信息的索引不完全,文本描述信息不准确,从而影响检索的结果;(2)检索过程中没有充分分析和利用视频的视觉信息,使得检索结果存在视觉内容上的重复,与人们的预期存在偏差;(3)在处理海量网络视频数据时,传统的串行方法在性能上不能满足实用的要求。