随着人脸识别技术的成熟，靠“脸”生存不再是幻想。现如今，人们已可以靠“刷脸”快速登机、公厕“刷脸”取纸、宿舍“刷脸”进门……全球范围内越来越看好人脸识别技术的应用，特别是在治安领域。人脸识别技术风靡，无疑表明这个行业的潜力巨大。接下来就是笔者对人像识别行业现状分析。

　　中国人像人脸识别行业发展历程

　　人脸识别技术在中国的发展起步于上世纪九十年代末，经历了技术引进-专业市场导入-技术完善-技术应用-各行业领域使用等五个阶段。其中，2014年是深度学习应用于人脸识别的关键一年，该年FaceBook发表一篇名为“Deep Face系统：达到肉眼级别的人脸识别系统”(翻译名)，之后Face++创始人印奇团队以及香港中文大学汤晓鸥团队均在深度学习结合人脸识别领域取得优异效果，两者在LFW数据集上识别准确度均超过了99%，而肉眼在该数据集上的识别准确度仅为97.52%，可以说深度学习技术让计算机人脸识别能力超越人类的识别程度。

　　目前，国内的人脸识别技术已经相对发展成熟，该技术越来越多的被推广到安防领域，延伸出考勤机、门禁机等多种产品，产品系列达20多种类型，可以全面覆盖煤矿、楼宇、银行、军队、社会福利保障、电子商务及安全防务等领域，人脸识别的全面应用时代已经到来。

　　全球人像识别行业现状分析

　　随着科学技术尤其是计算机及网络领域技术的迅猛发展，生物特征的自动识别技术得到了广泛的研究与开发。在当今信息爆炸的社会，信息的安全性以及隐蔽性变的越来越重要，如何有效、方便的进行身份验证和识别，越来越成为一个非常突出的问题。

　　传统上各类验证方式如身份证、密码卡、口令卡等无不存在着诸多的问题，并且伴随着各类破解技术的不断进步，也面临着越来越严重的挑战，人脸识别技术作为人类视觉上最杰出的能力之一，由于它的无害性以及对用户最直观自然的方式，因此使得其成为生物特征自动识别技术领域最具有应用前景的方式。

　　全球人脸识别的发展可以分为三个阶段，第一阶段(1954-1980年代)为人脸识别的探索阶段;第二阶段(1990年代-2000年代)为初步发展阶段;第三阶段(2000年代至今)为快速发展阶段。

　　经过了40多年的发展，人脸识别技术取得了长足进步，目前最优的系统识别率在样本数字比较大的情况下可以达到99.84%的准确率，甚至超过了人类的识别程度，错误验证率也控制在0.16%，技术的不断进步促进了更广泛的应用。

　　互联网+巨头在该领域的频繁布局以及人工智能产业发展将进一步打开人脸识别应用前景。布局人脸识别符合当前线上身份认证以及金融服务的需求，更是踏入万亿人工智能产业的开始。以上就是笔者给您分析的人像识别行业现状分析了。