近几年，随着人口红利的消退，连锁零售的经营成本显著提升，许多连锁零售商纷纷借助大数据和人工智能等技术赋能进入了精细化管理的阵列。下面进行零售连锁行业数据统计分析。

　　零售连锁行业分析表示，随着消费者需求的变化和零售市场竞争的加剧，大型超市、便利店、专卖店等新型零售业态得到快速发展，成为中国零售业规模扩大的主要动力。规模的扩大会使企业的运营成本大大的降低，产生规模效益。

　　最近十年，中国零售业展现出了前所未有的复杂和多变，转型变革速度快且范围广。总结而言，可分为四大变革，即电子商务的崛起、O2O和新零售的兴起、传统零售商的反击以及互联网巨头向上游的扩张。

　　零售业的一系列变革并未阻止消费大环境的整体放缓趋势，消费增速仍在持续下降。统计数据显示，2018年12月全国社会消费品零售总额为35893亿元，同比名义增长8.2%，增速比11月份提高0.1个百分点。

　　累计方面，2018年1-12月全国社会消费品零售总额达到了380987亿元，比上年增长9.0%(扣除价格因素实际增长6.9%，以下除特殊说明外均为名义增长)，增速比1-11月略低0.1个百分点。增速为近十年来新低。无论是线上零售额还是线下零售额，增速均明显放缓。

　　2018年全国网上零售额中国连锁经营协会数据显示，2018年，我国连锁百强企业销售规模为2.4万亿元，同比增长7.7%，占社会消费品零售总额6.3%，较上年提高0.3个百分点。连锁百强企业门店总数13.8万个，同比增长16.0%。

　　其中连锁百强企业线上销售业务同比增长55.5%，增速比全国线上商品零售高出一倍以上。2018年，我国特许百强企业销售规模约4300亿元，同比增长14.8%，增幅比上年提高1.8个百分点。

　　我国已成为世界最大的网络零售市场。网购崛起的根本原因在于技术变革推动渠道创新，缩短了商品流通供应链长度，较低的终端价格为消费者创造了价值。同时，线上销售突破了时间、地点、服务容量的限制，使得消费变得个性化、高效和低成本，在快节奏的现代社会也迎合了部分消费者需求。以上便是零售连锁行业数据统计分析的所有内容了。