云计算、大数据、物联网和人工智能等新兴技术应用推动全球网络流量高增长，企业及政府的信息化建设催生了大规模的数据中心需求。我国数据中心主要是中小型，大型和超大型数据中心处于上升趋势。以下对互联网数据中心发展现状分析。

　　2017-2022年中国互联网数据中心行业市场发展现状及投资前景预测报告表明，在市场经济高速发展的今天，虽说互联网数据中心对于大众来说依然比较陌生，但在企业及市场经济的发展中起到了至关重要的作用。在各个新兴行业异军突起的同时也伴随着各种问题的出现：结构老旧、不正当竞争、管理水平滞后、IDC部署不完善等方面的问题严重制约了互联网行业的发展，国内互联网数据中心还并未真正成熟，依然处于发展阶段，为此，非常有必要进行强有力的剖析及调整。

　　随着互联网用户激增，手机已经实现了数据化、宽带化。在浏览网站上、使用设备上、通信服务系统里，数据都以指数级的速度增长。而具有资源优势的运营商正好位于大流量、大数据信息“金矿”上。目前大数据应用相对其他产业比较成形的就是互联网企业，这些握有大量数据资产的互联网企业正急于如何将大数据信息化转化为商业价值。

　　目前互联网大数据应用主要已经开始改变传统运营方式和盈利模式，并取得一定成功。主要集中体现在两大方面：

　　①提升用户体验，进行精细化运营，提高网络营销效率。互联网企业以及运营商拥有下面类数据：一是用户账号里基础数据。二是协议类型如套餐服务得到的用户消费能力。三是业务类型数据，如用户选择的游戏、阅读、音乐类，代表个人兴趣、爱好的数据。四是访问的URL。用户经常看的网站、搜索关键词等。五是终端信息，每个终端能力、特征不同，最终使用的业务也会不同。

　　基于以上数据，通过大数据分析手段，找到最合适和满足用户需求的产品特点，从而指导产品设计开发，业务上线后持续跟踪分析用户的在线订购、使用问题等，为优化业务策略提供数据支持，提高业务质量和客户体验。最终达到精细化网络营销，提高客户满意度和销售效率。像谷歌、阿里、百度这种互联网巨头企业在这方面已经比较成熟，并且其收入很大比例也是来源于此。

　　②在互联网大数据助推下进行的商业模式创新及业务的延伸。大数据不仅帮助企业优化运营绩效，更重要的是，互联网大数据给企业带来了业务创新的机遇和能力。例如未来全球电子商务一定是社会化的，因为没有任何一家公司有能力建立一家快递公司运货到全世界各地，也没有任何一家公司能够采购到全世界的商品卖给全世界的消费者。而阿里巴巴通过打造商业的基础设施，吸引卖家、快递等各方公司参与，通过这种商业创新模式将各行业企业连接到生态圈里，进而打造全球电子商务的一体化。

　　此外互联网大数据应用日益得到人们的认可，越来越多的行业开始关注、开发应用互联网大数据。医疗保健、零售商、制造业等传统行业已开始积极挖掘互联网数据带来的商业价值。

　　数据中心的整体可靠性有两部分，一个就是建设的时候基础架构的建设硬可靠性，还有一个是后期运营的软可靠性。一个数据中心的运营人员、管理人员对数据中心管得好不好或者到不到位，并不是说你的机房不出问题就一定管得好，如果你能把一个T2可用性的机房管理成为T3的机房，这个才是数据中心经理的能力，能把运营成本节约10%甚至20%，这才是数据中心经理管理的能力。这里想表达的就是我们未来在保障数据中心可靠性这一块的方向，重点是在运营软的方面去做提升。